Especialista en Ingeneria de Datos

Would you like to help us achieve our purpose of connecting more people, improve their lives and develop our communities? If so, Tigo is for you!

We believe in innovation, we adapt and are agents of change. Our customers are at the center of everything we do.

Come and grow with our team, where together we will transform lives and communities. Additionally, you will have the opportunity to participate in challenging projects and bring your innovative ideas.

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Objetivo del puesto

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes, escalables y robustos que alimentan sistemas de analítica e inteligencia artificial.

Experiencia laboral y educación

• Experiencia: 3 años en responsabilidades similares.
• Educación: Egresado universitario de análisis de sistemas, ingeniería o similar.
• Ingles Avanzado.
• Área: Preferible en Electrónica y/o Telecomunicaciones y/o Informática o similar.

Conocimientos Específicos

Formación en Ingeniería Informática, Sistemas o similar.

Experiencia con Python, Spark, SQL y herramientas de orquestación (ej. Airflow).

Conocimientos de cloud data services (ej. Azure Data Factory, AWS Glue, etc.).

Buen entendimiento de arquitecturas de datos (lakehouse, data warehouse).

Responsabilidades y tareas relevantes

Desarrollar ETLs/ELTs para ingesta, transformación y carga de datos:

Automatizar y estructurar el flujo de datos desde múltiples fuentes hacia data lakes, data warehouses o plataformas analíticas.

• Diseñar y construir procesos ETL/ELT usando herramientas como Airflow, Apache NiFi, dbt, Talend o scripts personalizados en Python/SQL.
• Integrar datos desde sistemas internos (CRM, ERP, OSS/BSS en telco), APIs externas y logs de red o sensores.
• Establecer validaciones y lógicas de transformación (normalización, joins, mapping, enriquecimiento).

Administrar y optimizar bases de datos:

Asegurar que los datos estén organizados, seguros y sean accesibles de forma eficiente.

• Diseñar esquemas de bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server) y no relacionales (MongoDB, Cassandra, DynamoDB).
• Mantener y tunear consultas complejas y estructuras de índices para mejorar el rendimiento.
• Gestionar particionamiento y archivado de datos históricos.
• Garantizar políticas de seguridad, enmascaramiento y gobernanza de datos.

Automatizar procesos de procesamiento y calidad de datos

Reducir errores humanos, mejorar la eficiencia operativa y asegurar calidad de datos confiables para analítica.

Responsabilidades específicas:

• Implementar validaciones automáticas de calidad de datos (tipos, nulos, duplicados, rangos válidos).
• Diseñar procesos de alerta ante anomalías en flujos de datos (por ejemplo, caída en volumen de registros).
• Desarrollar pipelines automáticos de datos usando herramientas como Apache Airflow, Luigi, Prefect o CI/CD con GitLab/GitHub Actions.
• Construir mecanismos de auditoría y trazabilidad de datos (data lineage).

Colaborar con data scientists y analistas para garantizar acceso eficiente a datos confiables

Alinear la arquitectura de datos con las necesidades de quienes generan valor analítico o de negocio.

Responsabilidades específicas:

• Comprender los requerimientos de datos para modelos de machine learning, dashboards o reportes.
• Diseñar datasets "golden" o "feature stores" específicos para analítica avanzada.
• Establecer APIs o endpoints para que los equipos puedan consumir datos de forma autoservicio.
• Participar en revisiones conjuntas para iterar mejoras de pipelines según los resultados del modelo o nuevos insights

Tigo is a company committed to the digital transformation of Paraguay through innovative products and services. We have a clear purpose: to build digital networks that connect people, improve lives and develop our communities. Since 1992, we have sought to transform lives, accelerating the deployment of our high-speed data networks and significantly increasing access to digital highways for millions of people who are today taking advantage of the new digital economy. At the heart of this transformation is our Tigo people, a group of committed and talented individuals who are the DNA of our company, which we proudly call Sangre Tigo. Our Sangre Tigo moves us to work together for our purpose, to be innovative and agile, transparent and responsible, to place our clients at the center of everything we do, to be engines of positive change. Our strong work culture has been recognized by the “Great Place To Work® institute since 2012, forming part of the local ranking of the best companies to work for in Paraguay.

Millicom | Tigo is proud to be an Equal Employment Opportunity employer committed to a diverse workforce and nondiscrimination policy in all aspects of employment. We provide equal opportunity and access for all persons, without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, status as a disabled veteran or other protected veteran, or any other protected characteristic, in all phases of the employment process and in compliance with applicable federal, state, and local laws and regulations.