Manager Data Engineer
Milano, IT, 20123
EY
Tarjoamme palveluita, jotka auttavat ratkaisemaan asiakkaidemme vaikeimmat haasteetData Engineer Manager
At EY, we’re all in to shape your future with confidence.
Ti aiuteremo a crescere in un mondo globale e connesso, portando la tua carriera dove desideri.
Unisciti a EY e contribuisci a costruire un mondo del lavoro migliore.
Cosa dicono di noi:
Questi sono i fattori più influenti che hanno spinto colleghe e colleghi a sceglierci negli ultimi anni:
- Learning and Development: oltre 50 ore all’anno per ciascuna persona;
- Progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi il 65% delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
- Salary e Benefits: con un’ampia gamma di convenzioni aziendali, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico;
- Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
- Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
L'opportunità e le tue responsabilità:
Come Data Engineer Manager farai parte della divisione AI&Data, ti occuperai di:
- Supportare le attività di Go-to-Market in ambito Data Platform e Advanced Analytics;
- Guidare le fasi di Data Platform Architecture Design e Data Product Solution Design, con particolare attenzione a soluzioni scalabili sui principali cloud pubblici Azure, Google Cloud, AWS e sviluppo di architetture dati su Databricks e Snowflake;
- Supervisionare e coordinare un team di Data Engineer nella delivery di progetti complessi, garantendo qualità e rispetto delle tempistiche;
- Collaborare con team interdisciplinari (Data Science, IT, Business) per la co-progettazione e l’integrazione di soluzioni dati;
- Gestire la relazione con il cliente e facilitare l’allineamento con eventuali fornitori tecnologici;
- Esplorare e valutare l’adozione di nuove tecnologie e approcci innovativi in ambito Data Engineering, Machine Learning e AI;
Le skills che stiamo cercando:
- Laurea in materie ingegneristiche o scientifiche
- 4-7 anni di esperienza in progetti Data & Analytics, preferibilmente in contesti enterprise o consulenziali
- Almeno 3 anni di esperienza nella gestione tecnica e organizzativa di team di Data Engineering
- Solida conoscenza delle principali piattaforme cloud pubbliche, Azure, Google Cloud, AWS e buona conoscenza delle principali soluzioni cloud agnostiche Databricks e Snowflake.
- Ottima padronanza del linguaggio SQL e buona conoscenza di Python
- Esperienza nel disegno di architetture dati moderne (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh)
- Conoscenza professionale della lingua inglese e conoscenza dell’italiano
- Buono standing, leadership e capacità di comunicazione efficace
Gradita:
- Conoscenza di strumenti di data transformation come DBT, SQLMesh e Dataform e framework di orchestrazione (Data Factory, Airflow)
- Esperienza nell’implementazione di soluzioni di Machine Learning e MLOps
- Conoscenza di strumenti di data visualization (Qlik, PowerBI)
Cosa ti offriamo in EY
In EY, ti aiutiamo a sviluppare competenze future e vivere esperienze di livello mondiale. Avrai la possibilità di crescere in un ambiente flessibile e mostrare il tuo talento in una cultura diversificata e inclusiva con team globali connessi.
Avrai l’opportunità di:
- partecipare a progetti di ogni tipo per clienti di ogni settore;
- accedere a + 450.000 ore di formazione erogate per accrescere le tue competenze tecniche e il tuo talento personale;
- essere supportato/a da un Counselor nel tuo percorso professionale;
- usufruire di una policy flessibile e della possibilità di lavorare dall’estero;
- accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati.
EY promuove la diversità, l’equità e l’inclusione, valorizzando l’unicità, indipendentemente da età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico.
Tutte le nostre offerte di lavoro si rivolgono allo stesso modo a persone con disabilità, in conformità con la legge italiana L. 68/99. Il nostro obiettivo è creare un ambiente di lavoro equo e accessibile.
Per garantirti la migliore esperienza possibile durante il processo di selezione, ti chiediamo di indicarci i presidi necessari in relazione alla tua eventuale disabilità.
EY | Costruire un mondo del lavoro migliore
EY sta costruendo un mondo del lavoro migliore, creando nuovo valore per i clienti, le persone, la società e il pianeta, rafforzando al contempo la fiducia nei mercati finanziari.
Grazie ai dati, all’intelligenza artificiale e alle tecnologie avanzate, i team di EY aiutano i clienti a plasmare il futuro con fiducia e a trovare soluzioni alle sfide più urgenti di oggi e di domani.
I team di EY operano in un’ampia gamma di servizi: revisione, consulenza, fiscalità, strategia e operazioni straordinarie. Alimentati da una profonda conoscenza dei settori, da una rete globale multidisciplinare e da un ecosistema di partner diversificato, i team EY offrono servizi in oltre 150 Paesi e territori.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow Architecture AWS Azure Databricks Data visualization Data warehouse dbt Engineering GCP Google Cloud Machine Learning MLOps Power BI Python Qlik Snowflake SQL
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