Architect Ingeniero/a de Machine Learning (ML Engineer)

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NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de un Machine Learning Engineer

Principales responsabilidades:

  • Diseñar, construir y mantener pipelines de machine learning en producción.

  • Gestionar el ciclo de vida completo de los modelos: entrenamiento, validación, versionado, despliegue y monitoreo, usando MLflow y/o Kubeflow.

  • Optimizar modelos para rendimiento en tiempo real utilizando TensorRT u otros frameworks de inferencia.

  • Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps para asegurar el despliegue eficiente y escalable de modelos.

  • Automatizar flujos de trabajo de ML mediante herramientas CI/CD.

  • Documentar procesos, decisiones técnicas y resultados de manera clara y estructurada

 

Requerimientos:

  • Experiencia previa como Machine Learning Engineer o rol similar.

  • Conocimiento práctico de herramientas como MLflow, Kubeflow y TensorRT.

  • Sólida comprensión de conceptos de MLOps y despliegue de modelos en producción.

  • Conocimientos de contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes).

  • Habilidad para trabajar en entornos colaborativos con equipos multidisciplinarios.

  • Deseable: experiencia en cloud (AWS, GCP, Azure) y familiaridad con arquitecturas de microservicios.

 

Ofrecemos:

  • Cobertura médica premium: Plan de salud de primera línea completamente cubierto para vos y tu familia.  
  • Soporte para home office: Bono de conectividad para tus necesidades de trabajo remoto.  
  • Capacitaciones: descuentos en clases de inglés y Udemy.  
  • Tiempo de deporte: Beneficios y descuentos en gimnasios.  
  • Tiempo para vos: Vacaciones flexibles y día libre en tu cumpleaños.  
  • Crecimiento salarial: Revisiones garantizadas para reconocer tu aporte y evolución.  
  • Desarrollo profesional continuo: Oportunidades de aprendizaje y crecimiento constante. 

 

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Esteban Ruiz

 

#LI-ER1

 

 

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: AWS Azure CI/CD DevOps Docker GCP Kubeflow Kubernetes Machine Learning MLFlow MLOps Pipelines TensorRT

Region: South America
Country: Argentina

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