Engenheiro de Dados Sênior | Senior Associate [tag01] (AdvCon)

Job Description & Summary

Na PwC, nossos profissionais de engenharia de dados e análise se concentram em utilizar tecnologias e técnicas avançadas para projetar e desenvolver soluções de dados robustas para os clientes. Eles desempenham um papel crucial na transformação de dados brutos em insights acionáveis, permitindo a tomada de decisões informadas e impulsionando o crescimento dos negócios.

Na engenharia de dados da PwC, você se concentrará em projetar e construir infraestrutura e sistemas de dados para permitir o processamento e a análise eficientes de dados. Você será responsável por desenvolver e implementar pipelines de dados, integração de dados e soluções de transformação de dados.

Requisitos:

• Mínimo de 5 anos de experiência na área de TI, com foco em engenharia de dados;
• Extensa experiência em liderar projetos de engenharia de dados, incluindo coleta, processamento e integração de dados;
• Experiência comprovada em projetar e implementar modelos de dados eficientes, escaláveis e arquiteturas robustas;
• Experiência em consultoria, trabalhando com diferentes clientes e setores para desenvolver soluções personalizadas de Data & Analytics; Comprovada experiência em liderar e gerenciar equipes de alta performance
• Capacidade de negociar requisitos e expectativas com stakeholders e clientes.
           

Conhecimentos Técnicos:

• Domínio avançado de Python, SQL e uma linguagem adicional como Java ou Scala Experiência avançada com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra); Proficiência com ferramentas como Hadoop, Spark, Kafka, e outras tecnologias de processamento de grandes volumes de dados; Conhecimento avançado em processos e ferramentas de ETL, como Airflow, Azure DataFactory, Apache Nifi, Talend ou Informatica; Domínio de serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud; Familiaridade com sistemas de versionamento de código, como Git; Experiência sólida com soluções de data warehousing, como DeltaTables, Amazon Redshift, Google BigQuery ou Snowflake.
   

Formação acadêmica:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins;
• Certificações profissionais como AWS Certified Solutions Architect – Professional, Google Cloud Professional Data Engineer ou Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
   

Idioma:

• Inglês Intermediário (desejável).

#LI-DNI