Data Engineer – Integraciones de Datos Genómicos y Clínicos (f/m/d)
Reus, CT, Spain
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T-Systems International
Descripción de la empresa
En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad… ¡Todo esto, de una forma divertida!
No importa cuándo o dónde trabajes. Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad. Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma. Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad.
T-Systems somos un equipo de alrededor 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad.
Descripción del empleo
📍 Ubicación: España | 🧬 Área: Genomics
💼 Jornada completa | Modalidad híbrida
En T-Systems buscamos un/a Data Engineer con experiencia en integración de datos complejos para incorporarse a nuestro equipo especializado en genómica. Tu misión será diseñar, desarrollar y operar pipelines de ingestión e integración de datos genómicos y clínicos, asegurando calidad, trazabilidad y escalabilidad en entornos regulados.
Si dominas los flujos ETL/ELT y tienes experiencia en herramientas como Airflow, NiFi o Mirth Connect, ¡esta es tu oportunidad para unirte a un proyecto innovador con impacto directo en la salud y la investigación!
¿Qué harás en este rol?
- Diseñar y desplegar pipelines de ingestión y transformación de datos genómicos y clínicos (FASTQ, BAM, VCF, registros clínicos...).
- Orquestar y monitorizar flujos con herramientas como Apache NiFi, Airflow y Mirth Connect.
- Integrar fuentes diversas: bases relacionales, NoSQL, APIs REST/GraphQL, data lakes, Kafka...
- Establecer mecanismos de trazabilidad, monitorización y alertas de procesos.
- Colaborar con infraestructura para desplegar soluciones en Kubernetes, OpenShift o EKS, usando Terraform y Helm.
- Documentar exhaustivamente los modelos de datos, procesos y APIs.
Requisitos
Indispensables:
- +3 años de experiencia en ingeniería de datos, con enfoque en integración y transformación.
- Dominio de Python y Bash (Java valorable).
- Experiencia práctica con Airflow, NiFi, Mirth Connect.
- Conocimiento profundo de estándares de interoperabilidad en salud: HL7 y FHIR.
- Experiencia en modelado de datos estructurados/semi-estructurados y Big Data (Hadoop, Spark).
- Uso de sistemas de mensajería como Apache Kafka.
- Buen conocimiento de seguridad, calidad de datos y cumplimiento normativo (ej. GDPR).
Muy valorable:
- Experiencia en proyectos de genómica o bioinformática.
- Conocimientos en Infraestructura como Código (Terraform, Helm).
- Familiaridad con entornos de CI/CD: GitLab CI/CD, Jenkins...
Información adicional
¿Qué es lo que le ofrecemos?
- Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado.
- Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
- Horario flexible.
- Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán...
- Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte...
- Seguro de vida y accidentes.
- Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
- Fondo social.
- Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...)
- 100% del salario en caso de baja médica
¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!
Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos tu CV. ¡Únete a nuestro equipo!
T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow APIs Big Data CI/CD ELT ETL FASTQ GitLab GraphQL Hadoop Helm HL7 Java Jenkins Kafka Kubernetes NiFi NoSQL Pipelines Python Spark Terraform
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