Consultant(e) Machine Learning / Data Scientist

Synotis, entreprise du groupe SMILE, spécialisée dans la mise en œuvre de projets Data, cherche aujourd’hui un(e) Ingénieur Talend pour venir compléter ses équipes. Nos offres sont regroupées au sein de deux Business Line, le conseil et le Data Management. Nous accompagnons nos clients dans la mise en œuvre de leur stratégie Data, de la gouvernance de celles-ci à la mise en œuvre d’architectures adaptées, efficientes et scalables.

Un plus ? Nous sommes labellisés « Happy at Work » !

Passionné(e) par la data et l'intelligence artificielle ? Tu aimes être au contact du client pour transformer leurs défis en solutions innovantes ?

Tu seras leur référent technique, la personne qui traduit leurs ambitions en modèles performants, de la conception stratégique jusqu'à la mise en production.

Résumé du rôle : En tant que Consultant(e) Machine Learning, tu rejoins notre équipe pour mener des missions à forte valeur ajoutée directement chez nos clients. Tu aimes non seulement concevoir des modèles performants, mais aussi les amener jusqu'en production et mesurer leur impact réel ? Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Machine Learning talentueux(se) pour rejoindre notre équipe. Tu seras au cœur de nos projets d'innovation, responsable du cycle de vie complet de nos solutions IA/ML, de l'idéation et l'architecture jusqu'au déploiement et à l'optimisation continue.

Tes Missions si tu nous rejoins

1. Conseil et Relation Client :

• Écouter et comprendre : Animer des ateliers avec les clients pour identifier leurs besoins métiers et les traduire en problématiques data et IA.

• Conseiller et convaincre : Présenter et vulgariser tes approches techniques et les résultats de tes modèles aux interlocuteurs clients, qu'ils soient techniques ou non.

• Accompagner : Agir comme un véritable partenaire technique pour nos clients, les guider dans leurs choix stratégiques en matière d'IA.

2. Conception et Développement de Modèles AI/ML :

• Développer et entraîner des modèles de Machine Learning robustes en utilisant des concepts fondamentaux (classification, régression, embeddings) et avancés (TF-IDF, LightGBM, CNN, Transformer).

• Explorer et mettre en œuvre des solutions de pointe (NLP, Computer Vision, Time Series, données tabulaires) adaptées aux problématiques de tes clients.

• Concevoir et maîtriser des stratégies de prompting avancées pour les LLMs, en optimisant les interactions pour un maximum d'efficacité.

3. Déploiement et Industrialisation (MLOps) :

• Piloter le déploiement en production des modèles au sein des environnements de nos clients, en utilisant Docker/Kubernetes et en t'adaptant à leurs infrastructures.

• Mettre en place les outils de monitoring pour superviser la performance des modèles et assurer leur maintenance dans le temps.

• Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques MLOps et de pipelines CI/CD.

4. Architecture et Vision Stratégique :

• Prendre de la hauteur pour concevoir l'architecture logicielle de nos projets ML, en identifiant les briques clés et leurs dépendances.

• Analyser les besoins d'infrastructure, projeter les coûts associés et proposer des solutions scalables et optimisées (CPU/GPU).

• Participer à la vision macro des projets, proposer des variantes techniques et intégrer les contraintes (techniques, business, client) dès la phase de conception.

Ton Profil

Ta Boîte à Outils Technique :

• Python : Tu maîtrises Python sur le bout des doigts, aussi bien pour la Data Science (Pandas, numpy, scikit-learn, seaborn) que pour le développement d'API (FastAPI, Flask). L'optimisation et les tests de performance ne te font pas peur. Tu es à l’aise pour la mise en place d’une solution industrialisée.

• Machine Learning : Tu possèdes de solides connaissances pratiques en ML et une excellente vue d'ensemble des outils du domaine.

• LLMs : Tu as une excellente compréhension des LLMs, du prompt engineering et de l'art de faire collaborer un modèle et un prompt.

• Déploiement : Tu as une expérience avérée avec Docker ou Kubernetes. Tu es à l'aise avec les problématiques de réseaux, d'authentification API et de tests.

• Versioning : Tu maîtrises Git et ses workflows. L'expérience avec des pipelines CI est un vrai plus.

Tes Atouts qui feront la différence :

• Excellent relationnel client : Tu aimes le contact humain, tu sais écouter, et tu es un(e) excellent(e) pédagogue capable d'expliquer des sujets complexes simplement.

• Vision stratégique : Tu ne te contentes pas d'exécuter. Tu prends de la hauteur, tu comprends les enjeux business derrière la technique et tu es force de proposition.

• Adaptabilité et résolution de problèmes : Tu sais naviguer dans des contextes variés, comprendre rapidement les contraintes d'un projet et trouver des solutions créatives.

• Cloud: Expérience avec les infrastructures cloud, par exemple AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks

• Autonomie : Tu es capable de gérer tes missions de manière autonome, en assurant un reporting clair et régulier.
  
  
  

Langues :

• Français : Langue maternelle ou niveau C2

• Anglais : Courant

Formation et Expérience :

• Diplôme supérieur (Master ou Doctorat) en informatique, science des données, mathématiques appliquées ou un domaine connexe.

• 2-3 années d'expérience significative dans un rôle similaire, idéalement en société de conseil ou avec une forte exposition client.

Nous garantissons :

• Équilibre vie pro et vie perso grâce au télétravail possible
• Lieu de travail au sein d’une de nos agences en Suisse (Lausanne …)
• Formations "sur mesure" avec la possibilité de passer des certifications
• Développer votre carrière vers de l’expertise ou de la gestion de projet
• Atmosphère familiale

Êtes-vous prêt à rejoindre Synotis ?

Entreprise Handi-accueillante.