Senior Consultant ML und LLM Engineering (w/m/d)

Standort: Wien | Stundenausmaß: Vollzeit | ab sofort

Gestalte mit uns die datengetriebene Zukunft – als Teil unseres AI & Data Teams

Die Wirtschaft von morgen braucht kluge Köpfe, die heute schon weiterdenken: In unserem AI & Data Team wirst du Teil eines interdisziplinären Netzwerks von rund 1.500 Kolleg:innen an fünf österreichweiten Standorten (Wien, Linz, Salzburg, Klagenfurt und Innsbruck), das Unternehmen mit innovativen Technologien in die digitale Zukunft begleitet. Als eines der führenden Beratungsunternehmen in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Strategy and Transactions sowie Consulting setzen wir Maßstäbe – besonders, wenn es um datenbasierte Transformation und Künstliche Intelligenz geht. Ob Large Language Models, Cloud, Data Governance, Hyperautomation oder Blockchain: Wir entwickeln nicht nur Konzepte – wir setzen sie gemeinsam mit unseren Kund:innen um.

Das erwartet dich bei uns — Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitieren wirst

• End-to-End Entwicklung smarter KI-Lösungen: Konzeption und Umsetzung innovativer Projekte mit Fokus auf Large Language Models (LLMs), Computer Vision und Forecasting – für Top-Unternehmen in Österreich und darüber hinaus.
• Deep Dive in Datenwelten: Analyse großer Datenmengen, Aufbau intelligenter ETL-Prozesse, Visualisierung und fundierte Interpretation.
• Innovation mitgestalten: Aktive Weiterentwicklung unserer Services im Bereich AI & Advanced Analytics – mit echtem Impact auf den Markt.
• Technologie trifft Strategie: Mitarbeit als technischer Sparringspartner bei wegweisenden Themen wie KI-Governance und -Plattformen.
• Teilen, was du kannst: Know-how-Transfer inhouse und bei Kund:innen durch Workshops, Trainings und Vorträge.

Das bringst du mit — Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestalten wirst

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in einer Rolle als Data Scientist:in oder Machine Learning Engineer, einschließlich Erfahrungen in der Produktivsetzung von ML-Modellen und der Erstellung von KI-Architekturen
• Kenntnisse in der End-to-End-Konzeptionierung und Implementierung von KI/ML-Projekten, vorzugsweise mit Azure ML Studio, MLflow oder Kubeflow sowie Docker oder Kubernetes
• Projekterfahrung in Machine Learning/Data Science sowie Kenntnisse in den dafür notwendigen Tools und Methoden, wie Python/R, SQL, Spark, APIs, CI/CD für ML und Agile Entwicklung
• Erfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT-4, Llama oder Mistral sowie in deren Integration
• Leidenschaft für Data Science, ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Aufgeschlossenheit, Neugier und Kommunikationsstärke
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir dir — ein inspirierendes Arbeitsumfeld

• Innovative Beratungsprojekte  
• Hervorragende Karrierechancen durch individuelle Förderung und umfassende Trainingsangebote
• Leistungsstarke und vernetzte Teams, in denen Kollegialität gelebt wird
• Flexible Arbeitszeitgestaltung und ein IT-Equipment für problemloses Arbeiten im Homeoffice
• Möglichkeit auf ein Sabbatical und bis zu 20 Tage Workation
• Zahlreiche weitere Benefits wie Weiterbildungsangebote, Einkaufsrabatte, Gesundheit- und Sportangebote und die besten Firmenfeiern in ganz Österreich

EY ist ein Unternehmen, das die Chancengleichheit fördert. Wir schätzen die Vielfalt individueller Identitäten und legen großen Wert auf ein inklusives Arbeitsklima, in dem sich jede:r wohl fühlt.

Diese Position deckt sich mit deinem Profil und deinen Vorstellungen? Dann übermittle uns deinen Lebenslauf inkl. Zeugnisse noch heute über unser Online-Tool. 
Mehr über unseren Bewerbungsprozess erfährst du hier. 

Für Rückfragen steht dir unser Recruiting Team gerne zur Verfügung. 
Weitere Informationen findest du auf unserer Karriere Website oder beim interaktiven Durchklicken auf meetEY.

Für diese Position beträgt das kollektivvertragliche Mindestgehalt € 3.284,86 – das erscheint dir wenig? Keine Sorge: Das tatsächliche Gehalt hängt von deiner Berufserfahrung und Qualifikation ab. Und das Beste: Es steigt jährlich!