Data Manager (H/F/N)
Paris, France
â ïž We'll shut down after Aug 1st - try foođŠ for all jobs in tech â ïž
Believe
Discover how we help independent artists and labels grow at each stage of their development. Together, let's shape the future of music industry.Description de l'entreprise
Believe est l'un des leaders mondiaux du marchĂ© de la musique numĂ©rique. Believe a pour missionÂ
dâaccompagner les artistes et les labels locaux dans lâĂ©cosystĂšme digital en leur offrant des solutions Ă Â
chaque Ă©tape de leur carriĂšre et de leur dĂ©veloppement.Â
Ce sont plus de 2037 salariés dans plus de 50 pays qui accompagnent les artistes avec expertise,
respect, Ă©quitĂ© et transparence.Â
Afin de soutenir notre forte croissance sur tous les continents, nous sommes constamment Ă lâaffĂ»t deÂ
nouveaux Believers. Rejoignez-nous afin quâensemble, nous ayons un impact fort et plus positif surÂ
lâindustrie musicale !
Believe est cotĂ©e sur le compartiment A du marchĂ© rĂ©glementĂ© dâEuronext Paris (Ticker : BLV, ISIN :Â
FR0014003FE9).
Ready to #setthetone with Believe?
Description du poste
ContexteÂ
Le Data Manager intĂšgre le Data Office de Believe sur le pĂ©rimĂštre Data Management. Â
Il sâinscrit dans la dĂ©marche de Data At Scale pour renforcer la gouvernance, la qualitĂ© et la structuration des donnĂ©es Ă lâĂ©chelle du groupe, filiales incluses.Â
ResponsabilitĂ©s Â
Directement rattachĂ© au Data Management Lead, le Data Manager contribue Ă l'organisation, la documentation et l'optimisation de la gestion des donnĂ©es. Â
Ă ce titre, il assure :Â Â
La supervision de la qualitĂ© et la fiabilitĂ© des donnĂ©es. Â
La gestion du catalogage et de la traçabilitĂ© des donnĂ©es. Â
La promotion des bonnes pratiques de modĂ©lisation et de gouvernance des donnĂ©es. Â
L'animation de la communautĂ© Data et la formation des utilisateurs.Â
Â
Missions Â
En collaboration avec le Data Management Lead et les Ă©quipes Data, il a la charge de :Â
ModĂ©lisation de donnĂ©es Â
Participer Ă la conception de modĂšles de donnĂ©es conceptuels, logiques et physiques. Â
Garantir la cohĂ©rence des modĂšles de donnĂ©es avec les besoins mĂ©tiers et techniques.Â
Data Translator & Collaboration Â
Traduire les besoins mĂ©tiers en spĂ©cifications fonctionnelles pour les Ă©quipes techniques. Â
Faciliter la communication entre les Ă©quipes Data, Tech, Produit et Business.Â
Data Quality Â
Participer Ă la mise en Ćuvre des plans de qualitĂ© de donnĂ©es. Â
Identifier, analyser et corriger les anomalies de donnĂ©es. Â
DĂ©finir et suivre les KPIs de qualitĂ© des donnĂ©es.Â
Catalogage et Lineage Â
Alimenter et maintenir le catalogue de donnĂ©es (mĂ©tadonnĂ©es, propriĂ©taires, descriptions). Â
Documenter les flux de donnĂ©es pour assurer la complĂšte traçabilitĂ© (lineage).Â
Prendre un rĂŽle de rĂ©fĂ©rent sur lâoutil Data Galaxy :Â
âą Structurer lâusage de la plateforme en lien avec les Ă©quipes Data et MĂ©tier.Â
âą Assurer la qualitĂ© et lâactualisation des mĂ©tadonnĂ©es et des flux (lineage).Â
âą Accompagner les utilisateurs dans lâadoption de lâoutil et le respect des bonnes pratiques.Â
Documentation & Animation Â
RĂ©diger et maintenir la documentation des standards, modĂšles de donnĂ©es, processus et outils. Â
Animer la communautĂ© Data et organiser des ateliers de formation et de sensibilisation.Â
Â
Environnement TechniqueÂ
Cloud & Infrastructure: AWS, Databricks, SnowflakeÂ
Langages :,SQLÂ
Cataloging/Lineage: Data GalaxyÂ
Qualifications
Qualifications & ExpĂ©rienceÂ
2 Ă 3 ans dâexpĂ©rience en Data Management, Data Stewardship ou Data Governance. Â
MaĂźtrise des outils de catalogage de donnĂ©es. Â
MaĂźtrise avancĂ©e du SQL. Â
Bonne connaissance des fondamentaux de la modĂ©lisation de donnĂ©es. Â
ExpĂ©rience en projets de qualitĂ© de donnĂ©es est un plus.Â
Â
Soft Skills & LeadershipÂ
Esprit analytique et rigueur. Â
CapacitĂ© Ă vulgariser des concepts complexes et Ă accompagner les utilisateurs. Â
GoĂ»t pour le travail en Ă©quipe et lâanimation communautaire. Â
CuriositĂ©, adaptabilitĂ© et volontĂ© de progresser dans un environnement en forte croissance. Â
Anglais professionnelÂ
Informations supplémentaires
SET THE TONE WITH US
âChez Believe, nous avons deux cĆurs : nos collaborateurs et nos artistes.â
Nous croyons en la force de nos collaborateurs, qui s'Ă©panouissent chaque jour en dĂ©veloppant leur potentiel... Notre objectif est d'offrir Ă nos collaborateurs le meilleur environnement possible pour qu'ils puissent s'Ă©panouir.â
Â
ROCK THE JOB â
Programme de formation et de coaching sur-mesure â
Une politique de tĂ©lĂ©travailâ
Un programme de bien-ĂȘtre "Pauses" avec de nombreuses activitĂ©s et animationsâ
AccĂšs Ă Eutelmed, la plateforme numĂ©rique de santĂ© mentale et de bien-ĂȘtre qui permet de parler Ă un psychologue expĂ©rimentĂ©â
Un restaurant d'entreprise sain et Ă©co-responsableâ
Une assurance santĂ© individuelle ou familialeâ
Avantages CE â
Un rooftopâ
Une salle de sport avec des cours gratuitsâ
â
SING IN HARMONY â
Programme Ambassadeur : la possibilitĂ© pour tous les Believers de participer Ă des initiatives de bĂ©nĂ©volat afin d'avoir un impact positif sur la diversitĂ©, l'Ă©quitĂ© et l'inclusion (DEI), le bien-ĂȘtre et la planĂšte.â
Mise en place du Forfait mobilitĂ© durable: remboursement jusquâĂ 600⏠des frais de transport en commun/avec une faible empreinte carbone.â
CongĂ© 2nd parent de 5 jours calendaires rĂ©munĂ©rĂ©s Ă 100% (en plus du congĂ© lĂ©gal paternitĂ© ou du congĂ© dâadoption, nous ne lâattribuons pas au congĂ© maternitĂ©)â
â
Believe sâengage Ă garantir lâĂ©galitĂ© des chances en matiĂšre dâemploi, sans tenir compte de lâorigine, du genre, de lâĂąge, de lâorientation sexuelle, de la religion ou de lâĂ©tat de santĂ©.â
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: AWS Databricks Data governance Data management Data quality KPIs Snowflake SQL
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