Data Manager (H/F/N)

Paris, France

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Believe

Discover how we help independent artists and labels grow at each stage of their development. Together, let's shape the future of music industry.

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Description de l'entreprise

Believe est l'un des leaders mondiaux du marché de la musique numérique. Believe a pour mission 
d’accompagner les artistes et les labels locaux dans l’écosystĂšme digital en leur offrant des solutions à 
chaque étape de leur carriÚre et de leur développement. 
Ce sont plus de 2037 salariés dans plus de 50 pays qui accompagnent les artistes avec expertise,
respect, équité et transparence. 
Afin de soutenir notre forte croissance sur tous les continents, nous sommes constamment Ă  l’affĂ»t de 
nouveaux Believers. Rejoignez-nous afin qu’ensemble, nous ayons un impact fort et plus positif sur 
l’industrie musicale !
Believe est cotĂ©e sur le compartiment A du marchĂ© rĂ©glementĂ© d’Euronext Paris (Ticker : BLV, ISIN : 
FR0014003FE9).
Ready to #setthetone with Believe?

Description du poste

Contexte 

Le Data Manager intÚgre le Data Office de Believe sur le périmÚtre Data Management.  

Il s’inscrit dans la dĂ©marche de Data At Scale pour renforcer la gouvernance, la qualitĂ© et la structuration des donnĂ©es Ă  l’échelle du groupe, filiales incluses. 

Responsabilités  

Directement rattaché au Data Management Lead, le Data Manager contribue à l'organisation, la documentation et l'optimisation de la gestion des données.  

À ce titre, il assure :  

  • La supervision de la qualitĂ© et la fiabilitĂ© des donnĂ©es.  

  • La gestion du catalogage et de la traçabilitĂ© des donnĂ©es.  

  • La promotion des bonnes pratiques de modĂ©lisation et de gouvernance des donnĂ©es.  

  • L'animation de la communautĂ© Data et la formation des utilisateurs. 

 

Missions  

En collaboration avec le Data Management Lead et les équipes Data, il a la charge de : 

Modélisation de données  

  • Participer Ă  la conception de modĂšles de donnĂ©es conceptuels, logiques et physiques.  

  • Garantir la cohĂ©rence des modĂšles de donnĂ©es avec les besoins mĂ©tiers et techniques. 

Data Translator & Collaboration  

  • Traduire les besoins mĂ©tiers en spĂ©cifications fonctionnelles pour les Ă©quipes techniques.  

  • Faciliter la communication entre les Ă©quipes Data, Tech, Produit et Business. 

Data Quality  

  • Participer Ă  la mise en Ɠuvre des plans de qualitĂ© de donnĂ©es.  

  • Identifier, analyser et corriger les anomalies de donnĂ©es.  

  • DĂ©finir et suivre les KPIs de qualitĂ© des donnĂ©es. 

Catalogage et Lineage  

  • Alimenter et maintenir le catalogue de donnĂ©es (mĂ©tadonnĂ©es, propriĂ©taires, descriptions).  

  • Documenter les flux de donnĂ©es pour assurer la complĂšte traçabilitĂ© (lineage). 

  • Prendre un rĂŽle de rĂ©fĂ©rent sur l’outil Data Galaxy : 
    ‱ Structurer l’usage de la plateforme en lien avec les Ă©quipes Data et MĂ©tier. 
    ‱ Assurer la qualitĂ© et l’actualisation des mĂ©tadonnĂ©es et des flux (lineage). 
    ‱ Accompagner les utilisateurs dans l’adoption de l’outil et le respect des bonnes pratiques. 

Documentation & Animation  

  • RĂ©diger et maintenir la documentation des standards, modĂšles de donnĂ©es, processus et outils.  

  • Animer la communautĂ© Data et organiser des ateliers de formation et de sensibilisation. 

 

Environnement Technique 

  • Cloud & Infrastructure: AWS, Databricks, Snowflake 

  • Langages :,SQL 

  • Cataloging/Lineage: Data Galaxy 

Qualifications

Qualifications & Expérience 

  • 2 Ă  3 ans d’expĂ©rience en Data Management, Data Stewardship ou Data Governance.  

  • MaĂźtrise des outils de catalogage de donnĂ©es.  

  • MaĂźtrise avancĂ©e du SQL.  

  • Bonne connaissance des fondamentaux de la modĂ©lisation de donnĂ©es.  

  • ExpĂ©rience en projets de qualitĂ© de donnĂ©es est un plus. 

 

Soft Skills & Leadership 

  • Esprit analytique et rigueur.  

  • CapacitĂ© Ă  vulgariser des concepts complexes et Ă  accompagner les utilisateurs.  

  • GoĂ»t pour le travail en Ă©quipe et l’animation communautaire.  

  • CuriositĂ©, adaptabilitĂ© et volontĂ© de progresser dans un environnement en forte croissance.  

  • Anglais professionnel 

Informations supplémentaires

SET THE TONE WITH US

​Chez Believe, nous avons deux cƓurs : nos collaborateurs et nos artistes.​

Nous croyons en la force de nos collaborateurs, qui s'Ă©panouissent chaque jour en dĂ©veloppant leur potentiel... Notre objectif est d'offrir Ă  nos collaborateurs le meilleur environnement possible pour qu'ils puissent s'Ă©panouir.​

 

ROCK THE JOB ​

  • Programme de formation et de coaching sur-mesure ​

  • Une politique de tĂ©lĂ©travail​

  • Un programme de bien-ĂȘtre "Pauses" avec de nombreuses activitĂ©s et animations​

  • AccĂšs Ă  Eutelmed, la plateforme numĂ©rique de santĂ© mentale et de bien-ĂȘtre qui permet de parler Ă  un psychologue expĂ©rimenté​

  • Un restaurant d'entreprise sain et Ă©co-responsable​

  • Une assurance santĂ© individuelle ou familiale​

  • Avantages CE ​

  • Un rooftop​

  • Une salle de sport avec des cours gratuits​

​

SING IN HARMONY ​

  • Programme Ambassadeur : la possibilitĂ© pour tous les Believers de participer Ă  des initiatives de bĂ©nĂ©volat afin d'avoir un impact positif sur la diversitĂ©, l'Ă©quitĂ© et l'inclusion (DEI), le bien-ĂȘtre et la planĂšte.​

  • Mise en place du Forfait mobilitĂ© durable: remboursement jusqu’à 600€ des frais de transport en commun/avec une faible empreinte carbone.​

  • CongĂ© 2nd parent de 5 jours calendaires rĂ©munĂ©rĂ©s Ă  100% (en plus du congĂ© lĂ©gal paternitĂ© ou du congĂ© d’adoption, nous ne l’attribuons pas au congĂ© maternitĂ©)​

​

Believe s’engage Ă  garantir l’égalitĂ© des chances en matiĂšre d’emploi, sans tenir compte de l’origine, du genre, de l’ñge, de l’orientation sexuelle, de la religion ou de l’état de santĂ©.​

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  0  0
Category: Leadership Jobs

Tags: AWS Databricks Data governance Data management Data quality KPIs Snowflake SQL

Region: Europe
Country: France

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