Senior Cloud Data Engineer (GCP)

Do naszej linii biznesowej Data Solutions poszukujemy osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer ze znajomością GCP

Szukamy Ciebie, jeśli:

• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze GCP (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),
• budowałeś(aś) i utrzymywałeś(aś) hurtownie/data lake w BigQuery, łącząc wiele źródeł danych,
• korzystasz z SQL i Python na poziomie zaawansowanym,
• znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,
• tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań,
• masz praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu danych przy użyciu Dataflow / Dataproc oraz orkiestracji Airflow (Cloud Composer), 
• monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt,
• pracujesz w duchu DevSecOps & FinOps, 
• znasz koncepcje BigLake / Lakehouse / Data Mesh ,
• znasz architekturę SMP oraz MPP wraz z przykładami rozwiązań opartych o te architektury,
• potrafisz zaplanować infrastrukturę GCP, estymować i optymalizować jej koszty, 
• masz doświadczenie w migracji rozwiązań on-premise do chmury i w ochronie danych (IAM, DLP, GDPR), 
• swobodnie współpracujesz z klientem i interdyscyplinarnymi zespołami, 
• posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2).

Technologie

• SQL
• Git
• BigLake / Lakehouse / Data Mesh
• GCP
• BigQuery

Typ oferty

• Data Solutions

Wynagrodzenie_senior

• 135 – 200 zł/h netto + VAT (B2B)

Doświadczenie

• +5 lat doświadczenia

Język

• angielski B2

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

• odpowiedzialność end-to-end za rozwiązania data-platformowe tworzone wspólnie z zespołem, 
• tworzenie i optymalizację potoków ETL/ELT w GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Composer), 
• tworzenie i modyfikowanie dokumentacji, 
• budowanie i utrzymywanie katalogu oraz modeli danych zgodnie z najlepszymi praktykami Data Governance, 
• analizę wymagań biznesowych i dobór optymalnych rozwiązań technologicznych, 
• analizowanie potencjalnych zagrożeń, 
• monitoring, diagnostykę i FinOps-owe optymalizacje kosztów chmury.