Data Engineer - Especialista

Id da vaga: 25042 

Cargo: Data Engineer - Especialista 

Diretoria: People, Culture & Organization 

Breakdown: People Management & Workforce Strategy 

UO: Workforce Planning & Reporting 

Regional: TIM SA Headquarter 

Estado: RIO DE JANEIRO

Cidade: RIO DE JANEIRO

Descrição do perfil:
Responsável por construir e manter todo o pipeline e soluções de dados, garantindo a gestão, otimização, monitoramento, armazenamento e distribuição de dados em toda a organização.

Principais Atividades:
- Extrair os dados de diversas fontes para ingestão em banco de dados SQL Server;
- Assegurar que os dados sejam apropriados, acessíveis e disponíveis;
- Garantir o alinhamento entre os dados operacionais e o modelo de dados requerido e desejável;
- Otimizar a performance e escalabilidade;
- Implementar métodos para melhorar a confiabilidade e a qualidade dos dados;
- Combinar informações brutas de diferentes fontes para criar formatos consistentes e legíveis por máquina;
- Desenvolver e testar arquiteturas que permitem a extração e transformação de dados para modelagem preditiva ou prescritiva;
- Contribuir na disseminação de uma cultura de Data-DrivenDecision na companhia, fazendo interface entre áreas técnicas e as diversas áreas de negócio;
- Disponibilizar dados para os Data Scientist e Data Analyst;
- Atuar de forma muito próxima ao desenvolvimento de software, pois frequentemente trabalhará com os dados extraídos diretamente de sistemas origem;
- Apoiar na definição da solução arquitetural mais adequada ao projeto de automação, levando em conta as melhores práticas da companhia e as tecnologias disponível;

Conhecimento, Experiência e Formação:
- Ferramentas de visualização e exploração de dados (ex.: Power BI);
- Experiência em implantação de pipeline de dados (de ingestão até disponibilização de dados para tomada de decisão), incluindo etapas de Data Quality e Data Lineage;
- Conhecimento técnico de estruturas de dados (Bancos Relacionais e Não Relacionais);
- Database Management;
- Data Mining;
- Data Modeling;
- Conhecimento de soluções de dados em Cloud (GCP, Azure etc)
- Linguagens de programação (SQL, Shell Script, M, DAX etc);
- Metodologias desenvolvimento lean/agile;
- Conhecimento conceitual de dados e analytics, como modelagem dimensional, ETL, ferramentas de geração de relatórios, governança de dados, data warehousing, dados estruturados e não estruturados.
- Desejável conhecimento em Phyton;
- Experiência em RH será um diferencial;
- Graduação completa em engenharia, estatística, matemática e áreas correlatas