Data Engineer
Peru
⚠️ We'll shut down after Aug 1st - try foo🦍 for all jobs in tech ⚠️
Intercorp Retail
En Indigital XP, empresa del Grupo Intercorp, que busca innovar mediante la tecnología, donde podrás impactar y despertar tu potencial, nos encontramos en búsqueda del mejor talento para ocupar el reto de Data Engineer.
Los retos son:
- Realizar el diseño técnico de componentes y servicios de la solución de datos, tomando como base lineamientos técnicos, políticas (ej. seguridad, arquitectura, gobierno) y necesidades funcionales (ej. modelo de datos).
- Construir procesos de extracción, transformación y carga de datos utilizando herramientas ETL y procesos de base datos relacionales y no relacionales. Cumpliendo con estándares y controles de calidad.
- Crear componentes de automatización de pipelines que aseguren la integridad de datos en proyectos (On-premise o Cloud) Lakehouse, Data Warehouse.
- Proponer diseños lógicos y técnicos de soluciones de datos usando los lineamientos de desarrollo y arquitectura corporativa
- Planificar, diseñar y ejecutar pruebas unitarias e integrales, así como realizar la documentación técnica de pipelines y componentes.
- Participar de las reuniones de alineamiento con el equipo corporativo DO.Realiza soporte de los componentes, procesos y diseños definidos en los proyectos de datos. Así mismo, participa en la transferencia de conocimiento técnico
- Posibilidad de crecimiento profesional en la empresa y en las otras empresas del grupo.
- Cobertura de EPS.
- Ingreso a planilla y todos los beneficios de ley.
- Descuentos y promociones al pertenecer al Grupo Intercorp.
- Tu trabajo tiene impacto en nuestras plataformas retail.
- Oportunidad de aprendizaje y capacitación constante.
- Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias en computación o afines.
- Experiencia en proyectos de implementación de un DataLake, LakeHouse y/o DataWarehouse mínimo 3 años.
- Experiencia en desarrollo de procesos en google Cloud (Data fusion, Matillion, BigQuery, Pub/Sub, Airflow, Apache Beam, etc.) mínimo 1 año.
- Experiencia en construcción de flujos de datos ETL, ELT onpremise y cloud.
- Experiencia en desarrollo de procesos en Python y consumo de APIs.
- Experiencia en empresas con enfoque retail mínimo 1 año (Deseable).
- Experiencia laboral en roles de transformación (gestión del cambio) mínimo 1 año.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
0
0
0
Category:
Engineering Jobs
Tags: Airflow APIs BigQuery Data warehouse ELT ETL GCP GitLab Google Cloud Java Jenkins Kafka Kinesis Matillion Pipelines Python Scala Spark
Region:
South America
Country:
Peru
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.
Sr. Data Engineer jobsPower BI Developer jobsPrincipal Data Engineer jobsData Scientist II jobsBI Developer jobsStaff Data Scientist jobsPrincipal Software Engineer jobsStaff Machine Learning Engineer jobsDevOps Engineer jobsData Science Intern jobsJunior Data Analyst jobsSoftware Engineer II jobsAI/ML Engineer jobsStaff Software Engineer jobsData Science Manager jobsData Manager jobsLead Data Analyst jobsData Analyst Intern jobsData Specialist jobsSr. Data Scientist jobsBusiness Data Analyst jobsBusiness Intelligence Analyst jobsData Governance Analyst jobsData Engineer III jobsSenior Backend Engineer jobs
Consulting jobsMLOps jobsAirflow jobsOpen Source jobsKafka jobsEconomics jobsKPIs jobsGitHub jobsLinux jobsJavaScript jobsTerraform jobsPostgreSQL jobsRAG jobsPrompt engineering jobsBanking jobsStreaming jobsData Warehousing jobsScikit-learn jobsNoSQL jobsClassification jobsRDBMS jobsComputer Vision jobsPhysics jobsdbt jobsHadoop jobs
Pandas jobsScala jobsGoogle Cloud jobsGPT jobsData warehouse jobsR&D jobsLangChain jobsMicroservices jobsBigQuery jobsCX jobsELT jobsOracle jobsDistributed Systems jobsScrum jobsLooker jobsReact jobsIndustrial jobsPySpark jobsRedshift jobsJira jobsOpenAI jobsRobotics jobsSAS jobsUnstructured data jobsSalesforce jobs