Lead Data Scientist F/H (D&I/CE DATA)

01. Poste et Missions

Rejoignez-nous en tant que Lead Data Scientist !

La direction opérationnelle Digital & Innovation (D&I) conçoit, déploie et exploite l’ensemble des systèmes d’information et solutions digitales nécessaires aux activités du Groupe RATP, en partenariat étroit avec les équipes métier.

Ces outils couvrent des domaines variés tels que la conception de l’offre de transport, la planification opérationnelle, la sûreté du parc, la maintenance, ou encore l’expérience et l’information voyageurs.

Face à l’essor des enjeux liés à la donnée, le Groupe RATP a engagé une transformation d’envergure. Rattachée à la Chief Data Officer, l’unité Data de la direction D&I porte la stratégie data du Groupe et accompagne son déploiement au sein des directions métier et des filiales. Cette mission s’incarne à travers le développement d’une offre de services transverse, la structuration et le pilotage d’un portefeuille de cas d’usage à forte valeur ajoutée, ainsi que le soutien à la montée en compétences des équipes : acculturation, formation, animation de communautés data, etc.

Au cœur de cette unité, le Centre d’Expertise Data valorise les données pour éclairer les décisions stratégiques du Groupe. Aligné sur les priorités métiers et la stratégie data, il intervient dans l’identification et la mise en œuvre de cas d’usage en data science. Ses travaux couvrent un large éventail d’applications : planification des effectifs, adaptation de l’offre à l’affluence, gestion des incidents, maintenance prédictive des équipements et infrastructures, analyse des causes d’accidents, et bien d’autres encore — au service à la fois des voyageurs et des collaborateurs.

Quel sera votre quotidien ?

Votre principal rôle sera de :

• Participer à l’identification, la qualification et la priorisation de cas d’usage de data science, en adoptant une approche centrée sur la valeur et alignée avec les priorités métier

• Définir le cadre de mise en œuvre des cas d’usage : formuler les objectifs, structurer l’approche scientifique, définir les livrables et les principaux jalons, identifier les risques, dimensionner les ressources humaines et financières

• Piloter et contribuer activement à la réalisation des cas d’usage, qu’il s’agisse d’analyses de données visant à générer des insights stratégiques, ou du développement de modèles industrialisables (intelligence artificielle, recherche opérationnelle, etc.) destinés à outiller les processus de prise de décision

• Assurer la maintenance des modèles et veiller à leur bonne intégration dans les chaînes opérationnelles métier

• Collaborer avec l’ensemble des parties prenantes, tant métiers (product owners, sponsors, délégués RGPD, etc.) que techniques (delivery leads, architectes, data/ML engineers, etc.), et participer à l’animation des comités projets

• Garantir la qualité des livrables de data science : pertinence et robustesse de l’approche scientifique, adéquation aux besoins métier, conformité du code aux bonnes pratiques, clarté et exhaustivité de la documentation technique et fonctionnelle, qualité des supports de présentation

• Réaliser des missions d'expertise diverses : appui méthodologique, mentorat, sessions d’acculturation ou de formation, etc.

• Assurer le reporting des activités, et contribuer à la valorisation des travaux, en interne comme en externe, via des communications et des démonstrations

Profil recherché:

Titulaire d'un Bac+5 en Data Science (ou équivalent), vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience dans ce domaine. Vous disposez également d’une expérience significative dans le pilotage de projets de data science et êtes capable d’adopter une approche résolument orientée vers la création de valeur.

Enfin, vous possédez un solide bagage scientifique et technique :

• Excellente maîtrise des mathématiques appliquées et des statistiques, avec une expertise approfondie en intelligence artificielle et, idéalement, en recherche opérationnelle

• Solides compétences dans la collecte, le traitement et l’analyse de données issues de sources et contextes métiers variés

• Expérience confirmée dans le développement, le déploiement et la maintenance de modèles en environnement industriel

• Maîtrise des outils et technologies de la data science : Python et frameworks associés, SQL, Git (facultatif mais apprécié : Spark, MLFlow, Databricks)

Vous vous reconnaissez ? N’hésitez pas à postuler directement en ligne !

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

02. Profil recherché

Type de contrat : CDI

Localisation : Maison de le RATP – Paris 12ème

Télétravail : Oui

Principaux avantages entreprise :

- Evolution de carrière vers d’autres métiers y compris en filiales internationales

- 9 semaines de congés, soit 206 jours travaillés par an

Pour en savoir plus, cliquez sur le lien suivant :

https://www.ratp.fr/groupe-ratp

03. Informations complémentaires

Type de contrat :