Sr Data Engineer
Buenos Aires, Argentina
Delivery Hero
Delivery Hero - Always delivering an amazing experience.Descripción de la empresa
Pedidosya es parte de Delivery Hero, compañía líder mundial en delivery que opera en más de 70 países en todo el mundo. PedidosYa es la compañía de tecnología líder en delivery y quick commerce de Latinoamérica. Es una plataforma simple, rápida y accesible que conecta a una red de millones de personas usuarias, comercios y personas repartidoras a una gran variedad de productos y servicios que ofrece la comunidad. La compañía, que opera en 15 países de Latinoamérica lanzó en 2020 PedidosYa Market, el primer mercado 100% digital que entrega alimentos y artículos para el hogar desde los 10 minutos tras haber realizado el pedido. Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Frankfurt desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX.
Descripción del empleo
En PedidosYa, la compañía de tecnología líder en delivery y quick commerce en Latinoamérica, estamos construyendo un hub de tecnología con alcance global. Dentro de nuestra estructura, el equipo de Global Incentives Service (GIS) funciona como un Centro de Excelencia con una misión clara: revolucionar la forma en que interactuamos con nuestros millones de usuarios, partners y riders a través de incentivos inteligentes, personalizados y eficientes.
Desde este hub tecnológico en PedidosYa, diseñamos, desarrollamos y escalamos estas soluciones de Data para todas las marcas del grupo Delivery Hero a nivel mundial. Formarás parte de un equipo que no solo impacta en la región, sino que define la estrategia de incentivos en más de 70 países.
¿Qué desafíos te esperan?
Como Data Engineer en el equipo de GIS, tu misión será clave para potenciar la eficiencia y la inteligencia de nuestra inversión en incentivos a escala global. El rol implica trabajar con grandes volúmenes de datos, lo que requiere amplia experiencia en bases de datos y la adopción de buenas prácticas de data para la integración con servicios internos y externos. Tendrás interacción con equipos de tecnología y stakeholders en múltiples regiones del mundo.
Entre los principales desafíos se encuentran:
Colaborar activamente en la construcción de la plataforma de Data con foco en los productos de datos.
Asegurar la correcta disponibilidad de los datos para que pueda ser consumido por distintos tipos de perfiles.
Impulsar buenas prácticas sobre la salud del código, pensando siempre en la escalabilidad y flexibilidad.
Trabajar en el diseño de arquitecturas de almacenamiento y gestión de las mismas, como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala.
Colaborar activamente en los procesos de definiciones de una tarea o proyecto.
Foco en un gobierno del dato adecuado.
Colaborar con el equipo en el diseño, implementación, documentación y revisión del código.
Trabajar en equipo, ejecutando con excelencia los objetivos definidos.
Requisitos
Ser un gran jugador de equipo.
Proponer nuevas funcionalidades y mejoras sobre las existentes.
Foco en escalabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de la plataforma.
Pensamiento crítico. Entender el negocio y el racional detrás de cada iniciativa.
Integración con variados servicios tanto internos como externos.
Proponer tecnologías que influyan positivamente sobre los sistemas.
Interés por aprender nuevas tecnologías.
Necesitas conocimientos en:
Servicios de datos en la nube (preferiblemente BigQuery)
Experiencia en desarrollo y optimización de consultas SQL con grandes volúmenes de datos.
Construcción de pipelines que permitan automatizar tareas de gestión de las herramientas de Data.
Experiencia sólida en Python.
Experiencia con Apache Airflow o similar.
Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (streaming).
Integración con servicios variados tanto internos como externos
Conocimiento y consumo de APIs REST.
Fluidez para comunicarse en inglés dada la naturaleza global del proyecto.
Será un PLUS si contás con experiencia en:
Diseño de APIs REST.
Conocimiento conceptual y de uso de Docker.
Google Cloud Platform.
CI/CD.
Experiencia o interés en proyectos de Data Science/Machine Learning.
Conocimientos Golang o similar (deseable).
Información adicional
- Crear valor para un gran ecosistema de negocios, con foco en la persona usuaria, porque somos user centric.
- Jugar en equipo siempre.
- Moverte a la velocidad de tus ideas.
- Aprender, desarrollarte y reinventarte.
- Generar impacto positivo en las personas y el planeta.
- Trabajar en #ModoPeYa: nuestra manera de trabajar focalizada en la flexibilidad y orientada a lograr un buen balance dentro y fuera de la oficina.
La diversidad de talento potencia nuestra Cooltura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos, y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales.
En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además, siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto.
#CoolturaPeYa #LaDiversidadNosPotencia
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow APIs BigQuery CI/CD Docker GCP Golang Google Cloud Machine Learning Pipelines Python SQL Streaming
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