Data Scientist
Genève, Switzerland
Enova Consulting
Enova, cabinet de conseil IT et numérique, vous aide à réussir votre transition digitale avec des solutions stratégiques et une expertise en informatique.Nous recherchons un(e) Data Scientist talentueux(se) pour rejoindre l’un de nos clients, un acteur de renom dans le secteur du luxe. Ce poste représente une belle opportunité de mettre vos compétences en science des données au service d’une maison prestigieuse, au cœur de projets stratégiques mêlant innovation, excellence et savoir-faire.
Vos missions
🎯
- Conception et Développement : Rechercher, concevoir, prototyper et développer des solutions d'Intelligence Artificielle robustes, incluant le Machine Learning, la Computer Vision et le développement d'Assistants et Agents intelligents, de l'expérimentation à la mise en production.
- Modélisation Avancée : Évaluer et affiner des modèles de pointe en Machine Learning et Deep Learning, tels que les modèles de langage (LLMs), les modèles multimodaux (LVM), des neural network et les modèles de Computer Vision.
- Intégration Technique : Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les modèles d'IA générative et de ML dans nos applications et systèmes, en utilisant l'écosystème Microsoft Azure et les outils de gestion de code via GitHub.
- Analyse et Données : Collecter, transformer et analyser des jeux de données complexes et variés, incluant des données structurées, non-structurées et visuelles. La maîtrise de SQL est un plus.
- Veille Technologique : Rester à la pointe des avancées en Data Science, Machine Learning, Computer Vision et des technologies émergentes proposant de nouvelles approches et outils pertinents pour nos défis.
- Vulgarisation et Conseil : Traduire des concepts techniques complexes en termes compréhensibles pour des publics non-experts, et accompagner les équipes produit dans la compréhension des capacités et limites de l'IA.
- Prise de Besoin : Travailler de manière proactive avec les parties prenantes internes pour identifier les besoins métiers, les transformer en problématiques Data Science et proposer des solutions innovantes.
- Qualité et Optimisation : Évaluer la performance des modèles, identifier les axes d'amélioration et optimiser les architectures pour la scalabilité et l'efficacité
Vos compétences
💼
- Excellente maîtrise de Python.
- Excellente maîtrise du Machine Learning, avec une expertise en Deep Learning et une solide compréhension des modèles de Computer Vision et de l’IA Générative. Connaissance des services cloud d'IA (ex: Microsoft Azure, Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service) et de l'écosystème Google Cloud (un plus).
- Maîtrise de SQL et Python pour la manipulation de données.
- Utilisation courante de GitHub pour la gestion de version et la collaboration.
- Connaissance des principes de MCP (Model Context Protocol) ainsi que A2A.
- Familiarité avec des bibliothèques de Machine Learning comme Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
Avantages
🏆
📍Localisation: Genève
💻 Télétravail: 2 jour par semaine.
📅 Démarrage ASAP ou selon vos disponibilités
💥Le processus de recrutement :
- Enova propose un processus de recrutement qui est en général en 4 temps:
Un premier entretien en vidéo conférence par TEAMS pour faire connaissance: en apprendre plus sur votre parcours et vos compétences. C’est aussi un moment de partage ou nous vous présenterons Enova et ses activités.
- Si vous êtes shortlisté vous pouvez aller en second entretien avec en général le manager du compte client ou bien un autre collaborateur de Enova, soit à distance par TEAMS soit dans nos locaux en face2face. Une fois les premières informations et étapes passées nous organisons une rencontrer et/ou un entretien technique avec les équipes techniques du client
- Si nous nous projetons ensemble sur une collaboration nous vous présenterons durant un 3ème entretien, idéalement en physique, le contrat de travail que nous vous proposons. Durant ce processus, nous communiquerons aussi bien par téléphone que par email et nous pourrions vous inviter également à rencontrer nos équipes dans nos locaux ou bien les équipes de notre client bien entendu.
- Pour les postes techniques nous attirons votre attention sur l'importance d'un test technique en ligne pour évaluer votre niveau notamment sur les langages de programmation par exemple. 🙌Vous vous demandez encore pourquoi vous devriez postuler ?
Vous travaillerez aux côtés d'experts en utilisant les technologies les plus modernes.
Un management de proximité pour établir un lien d'équipe fort avec Enova !
Vos activités quotidiennes seront intéressantes, stimulantes et variées.
Aucun jour ne ressemblera à un autre ! Nous sommes impatients de faire votre connaissance et de découvrir vos ambitions
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Architecture Azure Computer Vision Deep Learning GCP GitHub Google Cloud LLMs Machine Learning OpenAI Python PyTorch Scikit-learn SQL TensorFlow
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