Data Architect
MADRID, ES
Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles
Somos CAF, un referente mundial en movilidad urbana e interurbana, incluyendo sistemas integrales, ferroviarios y de autobuses. Ofrecemos soluciones personalizadas en todas las fases, desde el estudio de viabilidad hasta la puesta en marcha y...¿Estas interesado/a en crecer como profesional, participando activamente en las decisiones del proyecto y hacerlo de la mano de un equipo experimentado y en un entorno de trabajo cercano y colaborativo? ¡Esta es tu oportunidad!
Si quieres trabajar para conseguir un mundo más sostenible y responsable con su entorno, en CAF Digital Services creemos y trabajamos en la movilidad sostenible, uno de los principales retos a los que se enfrenta la sociedad actual. En CAF Digital Services mejoramos la disponibilidad de los trenes y el bienestar de los pasajeros a través de la analítica de datos y la digitalización. Trabajamos con las tecnologías de mantenimiento y operación más innovadoras para maximizar la calidad de servicio de los trenes.
¿Qué te ofrecemos?
Ambiente de Trabajo Positivo: Podrás ser parte de un gran equipo altamente cualificado en el que estarás rodeado/a de personas con un gran espíritu colaborativo en el que te encontrarás un ambiente cercano y muy agradable.
Conciliación: Nuestro modelo híbrido te permitirá conciliar a la perfección la vida familiar y la vida laboral.
Aprendizaje y Autonomía: Te animaremos a que trabajes de manera autónoma, con el apoyo de nuestra formación, con un producto altamente tecnológico y en un mercado internacional.
Seguridad y estabilidad: CAF lleva más de 100 años trabajando en un camino que se extiende hacia el futuro, brindándote la seguridad que necesitas.
¿Qué te hará triunfar en esta posición?
- Poseer estudios de ingeniería informática.
- Tener conocimiento avanzado de plataformas cloud (AWS + Databricks).
- Tener experiencia en arquitecturas de datos modernas.
- Capacidad de desarrollos y optimización de pipelines de datos.
- Conocimientos en orquestación de flujos de trabajo programados.
- Experiencia con bases de datos relacionales (Postgress) y bases de datos no relacionales (DynamoDB).
- Experiencia en integración y procesamiento de flujos de datos en tiempo real con Kafka, Spark Streaming.
- Competencia en Python, Scala o Java para el desarrollo de scripts y aplicaciones de procesamiento de datos.
- Conocimientos básicos sobre gobernanza de datos.
- Capacidad para ajustar clusters, optimizar consultas SQL y Spark, y gestionar recursos para garantizar eficiencia y reducción de costes.
- Familiaridad con prácticas de integración y despliegue continuo o herramientas similares para automatizar la gestión de código y despliegues.
- Conocimiento en despliegue de infraestructura como código (IaC), utilizando herramientas como Terraform.
- Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.
- Nivel C1 Inglés.
¿Cuál va a ser tu misión en la empresa?
Tu misión será definir y diseñar la arquitectura tecnológica de datos que soporte los procesos de big data y la explotación estratégica de la información en la organización asegurando la integración, coherencia y escalabilidad de los sitemas de gestión de datos permitiendo la interoperabilidad entre diferentes plataformas y aplicaciones.
Responsabilidades de la posición:
- Establecer estándares, normas y marcos de arquitectura de datos que aseguren la calidad, consistencia y accesibilidad de la información.
- Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos, facilitando la toma de decisiones basada en datos.
- Documentar y mantener actualizada la arquitectura de datos, asegurando la trazabilidad y el conocimiento corporativo sobre el manejo y flujo de la información.
- Analizar y evaluar la arquitectura de datos actual para identificar áreas de mejora y optimización.
- Diseñar y crear modelos de datos y estructuras de bases de datos que soporten las necesidades del negocio y garanticen la integridad, consistencia y escalabilidad.
- Desarrollar e implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos.
- Diseñar y gobernar APIs para la integración y acceso seguro a los datos.
- Definir y documentar estándares, normas y procedimientos para la gestión y el uso de los datos.
- Supervisar y optimizar el rendimiento de los sistemas de datos.
- Gestionar la integración de nuevos sistemas y fuentes de datos en la arquitectura existente.
- Realizar informes y seguimientos sobre el estado y la evolución de la arquitectura de datos.
- Coordinar y facilitar la adopción de nuevas tecnologías y metodologías.
Por tanto, si te interesa trabajar en una empresa digital para conseguir un mundo más sostenible y responsable con su entorno, comprometida con la igualdad de oportunidades que cuenta con un Plan de Igualdad no lo dudes e inscríbete en la oferta ahora.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs AWS Big Data Databricks DynamoDB Java Kafka Pipelines Python Scala Spark SQL Streaming Terraform
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.