Développeur(euse) Big Data / Ingénieur(e) Machine Learning

Montréal, Québec, Canada; Canada

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Tu es passionné par les nouvelles technologies et tu as envie de rejoindre une équipe de développement logiciel qui mise sur l’innovation, dans un environnement chaleureux, détendu et stimulant ?Nous recherchons un Développeur Big Data / Ingénieur Machine Learning pour rejoindre notre équipe « Audience ».Notre succès repose sur notre capacité à relever les défis ensemble. Nous sommes des passionnés de technologie, toujours à l’affût des meilleurs outils et méthodes pour améliorer notre travail. La communication et l’esprit d’équipe sont pour nous aussi importants que la maîtrise technique.Si tu as envie de créer des outils de Business Intelligence exploitant les données générées par des millions d’utilisateurs de streaming audio, alors lis bien la suite.Tu es un excellent candidat si :
  • Tu maîtrises des langages de programmation comme Scala (indispensable) et Python (atout).
  • Tu parles français et anglais couramment pour discuter avec notre équipe globale
  • Tu as déjà développé des applications optimisées avec une forte concurrence d’accès et de faibles temps de réponse.
  • Tu possèdes une solide compréhension de la modélisation des données et du traitement parallèle, ainsi qu’une connaissance approfondie des technologies Big Data (par exemple Apache Spark) et des systèmes de stockage de données distribués (par exemple Scylla DB).
  • Tu as une expertise avancée des outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes, Red Hat OpenShift) et des plateformes cloud (par exemple AWS).
  • Tu as une expérience en développement piloté par les tests (TDD) et tu es à l’aise avec les outils CI/CD comme GitHub Actions et Bamboo.
  • Tu as déjà conçu et optimisé des chaînes de traitement de données à l’aide d’outils comme Airflow.
  • Tu disposes d’une expérience avérée en ingénierie et opérations de Machine Learning appliquées au Big Data, et tu as utilisé des cadres de travail comme Apache Spark pour le ML.
  • Tu intègres des outils d’IA dans votre pratique du développement logiciel.
  • Tu es autonome, avec d’excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de pensée critique.
  • Tu as évolué dans des environnements Agile/Scrum.
  • Tu justifies d’au moins cinq ans d’expérience professionnelle en tant que développeur Big Data.
 Tes responsabilités :
  • Concevoir et développer de nouveaux produits/applications, ainsi qu’améliorer les solutions existantes, en utilisant Scala ou d’autres technologies pertinentes.
  • Participer à toutes les phases du cycle de développement logiciel: planification, conception, développement, tests, déploiement, supervision, support, documentation.
  • Écrire un code de haute qualité pour créer et maintenir des applications robustes à grande échelle.
  • Collaborer étroitement avec les scientifiques des données pour comprendre leurs modèles et transformer des algorithmes complexes en solutions scalables.
  • Gérer le cycle de vie des modèles de machine learning, incluant les tests, le déploiement et la surveillance en environnement de production.
  • Maintenir une documentation claire des processus et bonnes pratiques afin de garantir leur adoption par l’équipe.
  • Travailler en transversal avec les développeurs Big Data, les équipes Data Ops et IT Ops pour assurer une intégration fluide des solutions ML dans l’infrastructure existante.
  • Être un membre engagé et positif d’une équipe Agile auto-organisée et multidisciplinaire.
  • Proposer son aide et être ouvert à en demander en retour.
  • Être réceptif aux idées des autres et communiquer dans le respect mutuel.
  • Collaborer avec le Product Manager et les autres équipes produit pour contribuer à définir les solutions futures de l’organisation.
  • Formuler des recommandations technologiques et être capable de les justifier.
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Agile Airflow AWS Big Data Business Intelligence CI/CD DataOps Docker GitHub Kubernetes Machine Learning Python Scala Scrum Spark Streaming TDD

Region: North America
Country: Canada

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