Praktikum Data Science
Berlin, Deutschland
Deutsche Telekom
Deutsche Telekom is one of the world's leading integrated telecommunications companies. Find information about the Group on our corporate website.Gesellschaft: T-Systems International GmbH
Stellen-ID: 236516
Standort: Deutschland : Berlin : Berlin
Karrierelevel: 02 - Studierende
Vertragsart: 03 - Praktikum/Flexikum
Wochenarbeitszeit: 40,00
Reiseanteil: 0-25%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Bewerbungsschluss: 11.07.2025
Über uns
Praktikum bei der Telekom. Du willst die gelernte Theorie in die Praxis umsetzen und die digitale Welt von morgen schon heute erleben und mitgestalten? Dann bist du bei uns richtig! Kaffee kochen und kopieren können wir selbst; Wir suchen Praktikanten wie du, die täglich mit Teamgeist sowie Innovations- und Leistungsbereitschaft den Ausbau der vernetzten Welt voranbringen wollen!
T-Systems International GmbH
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!
Diese Position wird in der BU Data Intelligence im Bereich der Portfolio Area Digital Solutions der T-Systems International GmbH besetzt. Unser Offering umfasst den gesamten Projektlebenszyklus, beginnend von Architekturberatung, über Data Engineering und Data Analytics, bis hin zu Data Science-Themen und Operations (DevOps). Wir nutzen dazu die volle Bandbreite an Datenquellen, von IoT bis Social Media, unsere Lösungen sind Gedächtnis und Gehirn der Digitalisierung zugleich. Zum Einsatz kommen modernste Open Source Technologien aber auch klassische Systeme aus dem Data Warehouse-Umfeld.
Deine Aufgaben
Ob Pflicht- oder freiwilliges Praktikum – Als Praktikant (m/w/d) profitierst du in jedem Fall von einer attraktiven Vergütung und unterstützt das Team bei folgenden verantwortungsvollen Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner, data-driven skalierbarer Enterprise Produkte / Services
und deren - Weiterentwicklung unter Verwendung eines modernen Technologie-Stacks Weiterentwicklung von Datenmanagement-Applikationen in Zusammenarbeit mit der Enterprise-Architektur
- Konzeption und Umsetzung der Datenqualitätsanforderungen und die damit einhergehende Entwicklung von Reports zu Datenqualität und Performance
- Evaluierung neuer Technologien und Features in Form von Proof of Concepts
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Scientists Team zur Modellanforderungsverständigung
- Mitwirkung bei der Anforderungsanalyse, der Beratung von Lösungsansätzen und der technischen Dokumentation
Dein Profil
Du studierst Data Science, Informatik, einen vergleichbaren Studiengang oder befindest dich im Gap Year. Zudem verfügst du über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten:
- Nachgewiesene Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse
- Kenntnisse im Umgang mit Datenanalysetools und Programmiersprachen (z. B. Python, JavaScript und SQL).
- Erfahrung im Bereich der Datenvisualisierung
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in analytische Lösungen zu übersetzen
- Effektive Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zur Darstellung komplexer Ergebnisse für nicht technische Stakeholder
- Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit in Englisch, von Vorteil sind auch Deutschkenntnisse
Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Dein Kontakt: Bianca Eugenia Mihalache
Telefon: 069/2193896998
E-Mail: bianca-eugenia.mihalache@telekom.com
Tags: Computer Science Data Analytics Data warehouse DevOps Engineering JavaScript Open Source Python SQL
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