Senior Data Engineer (m/w/d) | Finance Focus
München
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QPLIX GmbH
QPLIX: ESR-compliant wealth management software with seamless integration capabilities. Explore solutions designed for managing investments, reporting, accounting, and more—tailored for financial professionals.IN A NUTSHELL
Als Senior Data Engineer mit Schwerpunkt Finanzdaten bist du der Schlüssel für die erfolgreiche Umsetzung hochkomplexer Migrationsprojekte und die Entwicklung maßgeschneiderter Bankenschnittstellen mit Python. Deine Mission: Finanztransaktionsdaten nahtlos zu integrieren und zu verwalten, um eine präzise und verlässliche Datenbasis für unsere Kund:innen zu schaffen – das essenzielle Fundament für strategische Finanzentscheidungen. Mit deiner einzigartigen Kombination aus Finanzwissen und technischer Expertise trägst du maßgeblich dazu bei, große Kund:innen erfolgreich in die QPLIX-Plattform zu migrieren und gestaltest gleichzeitig die Zukunft des Wealth Management mit.Deine Aufgaben
- Neubau und tägliche Pflege der bestehenden Depotschnittstellen
- Automatisierung von Teilschritten der Datenmigration
- Bearbeitung wiederkehrender Workflows
- Entwicklung neuer Tools
- Optimierung von Prozessen zur besseren Skalierbarkeit von Migrationsprojekten
- detaillierte Analyse komplexer Datensätze (z.B. Export aus Altsystemen)
- Aufbereitung der Daten für die Migration nach QPLIX
- Beratung namhafter Kund:innen und Projekt-Teams bei Herausforderungen in der Datenübernahme
- Schnittstelle zwischen Consultants, Entwicklungsabteilung und Kund:innen
Dein Profil
- erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL / Finance / Accounting / Wirtschaftsinformatik / Finanzmathematik
- Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Übernahme großer Datenmengen, idealerweise in der Finanzbranche
- Kenntnisse und Verständnis der gängigen liquiden Assetklassen (Aktien, Bonds, Derivate etc.) und deren Finanztransaktionen (z.B. Corporate Actions)
- sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (Python, VBA, JavaScript)
- erste Datenbankkenntnisse, relational (z.B. SQL) sowie objektorientiert (z.B. MongoDB)
- hervorragende analytische Fähigkeiten und Excel-Kenntnisse
- verhandlungssicher in Deutsch und Englisch
Warum wir?
- Flex Work & Homeoffice eingeschränkt möglich
- attraktives Gehalt und vielseitige Benefits (wie das neuste Apple oder Android Smartphone, Weiterbildungsbudget, Fitness-Abo, uvm.)
- vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld
- unschlagbarer Teamgeist, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
- Headquarter im Herzen Münchens
Kontakt
QPLIX GmbH
Tanja Unsöld
People, Organization & Culture
Nußbaumstr. 12
80336 München
+49 (89) 998 2716 86
career@qplix.com
https://www.qplix.com/de/
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
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Category:
Engineering Jobs
Tags: Excel Finance JavaScript MongoDB Python SQL
Region:
Europe
Country:
Germany
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