Data scientist

Living your own life with Swiss Life

Swiss Life is a leading player in insurance and wealth management, with a recognized position as a private asset management insurer. Our approach is comprehensive in life insurance, private banking, financial management, as well as health, provident and damage.
A global approach, because the essence of our profession is to accompany each life course, private and professional. Thanks to personalized advice, based on proximity, listening and pedagogy, we build every day a relationship of trust with each of our customers, individuals and companies. 
As a responsible company, we are committed to a sustainable development approach, whose ambition is to enable current and future generations to live according to their own choices. 

#YourLife

Votre environnement

Au sein de la "Data Intelligence", vous rejoignez notre équipe de Data Scientists basée sur notre site de Puteaux.

Vous travaillerez en collaboration étroite avec l'équipe "Data Plateformes" (chargée de construire les socles techniques), "Data Solutions" (chargée de mettre à disposition des "Produits Data" pour les métiers) et la division de la "Transformation" (chargée de recueillir les besoins métiers, et organiser les expérimentations et la roadmap projet).

Vos missions

• construire la plateforme d'Intelligence Artificielle Générative, fournissant des services tels que le "NLU" (Natural Language Understanding), le "KM" (Knowledge Management), "l'OCR" (Optical Character Recognition)
• contribuer au "Lab Techno" visant à expérimenter des cas d'usages d'Innovation sur l'Intelligence Artificielle et la Data Science
• maintenir et améliorer les uses-cases de Data Science et d'IA existants

 Votre profil

S’il y a bien une chose qu’on ne choisit pas dans sa vie, c’est son prénom. En revanche, rien n’empêche de vouloir « s’en faire un » : 

• Vous êtes a l’aise sur l’environnement cloud AWS et notamment les modules : Bedrock, SageMaker, S3, Lambda, API Gateway ?
• Vous maitrisez le langage de programmation Python ?
• Vous avez connu une expérience similaire sur l'usage de l'Intelligence Artificielle Générative et plus précisément l'utilisation de techniques de RAG (LLM, techniques de vectorisation, bases vectorielles, techniques de "chunking" et de "retrieve", re-ranking, évaluation du système RAG, développement d'une IHM et de micro-services en Python, etc.)
• Vous êtes à l’aise avec l’anglais à l’écrit ?

La connaissance du domaine de l'Assurance est un plus.

Si vous avez répondu positivement à l’ensemble de ces questions, choisissez de vous faire un prénom !