Data Engineer 2

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en el ecosistema de Microsoft Azure, para participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos de ingesta, transformación y disponibilidad de datos en entornos escalables y gobernados. La persona ideal combinará sólidos conocimientos técnicos con una mentalidad orientada a la calidad, la colaboración y el negocio.

Funciones de la posición:

• Desarrollar pipelines de ingesta, transformación y carga de datos utilizando Azure Data Factory.

• Implementar estructuras de almacenamiento eficientes en Azure Data Lake Storage Gen2, cuidando jerarquías y políticas de acceso.

• Diseñar y optimizar modelos en Azure Synapse Analytics, aplicando buenas prácticas de performance y modelado.

• Colaborar en la implementación del catálogo de datos y linaje en Microsoft Purview.

• Trabajar junto a perfiles técnicos y de negocio para comprender los requerimientos y traducirlos en soluciones de ingeniería de datos.

• Participar en la documentación técnica de procesos, modelos y estructuras.

• Contribuir a la definición y aplicación de estándares técnicos de desarrollo, versionado y gobernanza de datos.

• Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y calidad de los datos procesados.

Conocimientos técnicos excluyentes:

• Experiencia en desarrollo de soluciones de ingeniería de datos sobre Microsoft Azure.

• Dominio de:

  • Azure Data Factory

  • Azure Data Lake Storage Gen2

  • Azure Synapse Analytics

  • Microsoft Purview

• Conocimientos sólidos en:

  • SQL avanzado

  • Modelado dimensional y normalizado

  • Diseño de DERs (Diagramas Entidad-Relación)

• Experiencia en proyectos que apliquen enfoques Domain-Driven Design (DDD).

Conocimientos técnicos deseables:

• Experiencia en definición de estándares de naming, versionado de modelos y documentación técnica.

• Conocimiento complementario en herramientas de gobierno o visualización de datos.

Habilidades blandas:

• Perfil proactivo y orientado a la colaboración.

• Capacidad de comunicación efectiva con áreas técnicas y no técnicas.

• Autonomía para la gestión del tiempo y las prioridades.

• Enfoque en buenas prácticas, calidad y escalabilidad.

Modalidad: Remoto (Argentina)

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