Senior Deep Learning Scientist (H/F)
Rennes
đ Qui sommes-nous ?
Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions dâintelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de lâaĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.
Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant dâanalyser, de dĂ©tecter et dâidentifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă partir de donnĂ©es dâorigine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intĂ©gration Ă Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă la transformation du groupe, en appliquant les solutions dâIA aux domaines de lâindustrie 4.0. Ă titre dâexemple, lâanalyse dâimages automatisĂ©e par lâIA peut assister les contrĂŽleurs en charge de lâinspection de piĂšces critiques en les aidant Ă dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă partir de clichĂ©s numĂ©riques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cĆur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeursâŠ) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte.
đ Votre mission, si vous lâacceptez
LâĂ©quipe FMV (Full Motion Video) travaille au dĂ©veloppement de solutions dâIA permettant dâenrichir des flux vidĂ©o en temps rĂ©el.Vous rejoindrez l'Ă©quipe IA FMV qui dĂ©veloppe les algorithmes de dĂ©tection, classification et tracking dâobjets sur des vidĂ©os de drone (optique, infra-rougeâŠ)
En tant que Senior Deep Learning Scientist vous travaillerez notamment Ă :
â DĂ©velopper et entrainer de modĂšles de deep learning en intervenant Ă tous les Ă©tapes du processus de crĂ©ation dâalgo, allant ainsi de la rĂ©daction des guides dâannotations au packaging et dĂ©ploiement de dĂ©tecteurs, en passant Ă©videmment par les Ă©tapes dâentrainement et dâoptimisation, dâĂ©laboration de protocoles dâĂ©valuations⊠Participer Ă la conception dâune vision technique et de plans expĂ©rimentaux pour amĂ©liorer les dĂ©tecteursâ Effectuer une veille de lâĂ©tat de lâart sur les sujets liĂ©s au projet- Participer, en tant que membre dâune Ă©quipe de production, Ă la conception et au dĂ©veloppement des outils MLOps amĂ©liorant la productivitĂ© de lâĂ©quipe aux diffĂ©rentes Ă©tapes de production dâalgorithmeâ Etre co-responsable que toutes les bonnes pratiques de dĂ©veloppement logiciel soit entretenu pour maintenir la viabilitĂ© long terme de lâĂ©quipe et de nos solutionsâ Au delĂ des enjeux dâentrainement de modĂšle, faire Ă©voluer notre stack technique pour rĂ©pondre aux nouveaux besoins et garantir sa viabilitĂ©/performance en production sur le cours/long termes
đŻ Votre profilVous avez la volontĂ© de participer Ă une Ă©quipe dĂ©diĂ©e aux solutions dâIA traitement un flux vidĂ©o en temps rĂ©el et donc dâune curiositĂ© autour des enjeux et spĂ©cificitĂ©s de la mise en production de solutions dâIA embarquĂ©. Nos solutions se doivent dâĂȘtre axĂ©e sur l'apport de valeur Ă ses utilisateurs, grĂące Ă un code sĂ©curisĂ©, testĂ© et mettant en oeuvre des choix pragmatiques et sains.
En termes de compétences, vous disposez :
â De plus de 6 ans dâexpĂ©rience en informatique au sens large et en data scienceâ D'une expĂ©rience de la production, idĂ©alement on prem (dĂ©ploiement, monitoring, observabilitĂ©)â D'une expĂ©rience poussĂ©e en deep learning appliquĂ© Ă de la computer vision (idĂ©alement, sur des donnĂ©es vidĂ©os) : connaissance des frameworks, maitrise de lâĂ©tat de lâart. â De facilitĂ© Ă rentrer dans du code open sourceâ Des rĂ©flexes de rigueur et de pragmatisme accompagnant toute dĂ©marche scientifique expĂ©rimentale en data scienceâ Dâune trĂšs bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en dĂ©veloppement logicielâ D'une expĂ©rience en SW engineering (culture automatisation, archi / design, qualitĂ© / testing / CI/CD)â une comprĂ©hension des bases de donnĂ©es, orchestration et de la conteneurisation (connaitre la Modern Data Stack)â Dâune expĂ©rience en environnement agile, sans pour autant en dĂ©fendre une application dogmatiqueâ D'une bonne capacitĂ© Ă partager et dĂ©fendre une vision technique, capacitĂ© Ă vulgariser des sujets complexes et faire preuve de pĂ©dagogieâ D'une bonne capacitĂ© Ă gĂ©rer plusieurs projets/sujets en parallĂšle, Ă organiser ses activitĂ©s et celles dâune squad afin de respecter les jalons projetâ D'une une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateursâ D'une ouverture dâesprit, de bonnes capacitĂ©s de communication et vous savez travailler en Ă©quipe
Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !
đPourquoi rejoindre Safran.AI ? Rejoindre Safran.AI, câest rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă lâĂ©tat de lâart. Notre volontĂ© de placer lâhumain au cĆur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit dâĂ©quipe et dâentraide.
Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourdâhui la sĂ©curitĂ© de demain ! đ°Ce que nous offrons â Environnement remote-friendly â Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s aux projets personnels et au dĂ©veloppement des compĂ©tences avec au moins un intervenant de haut vol par mois !â Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans lâorganisationâ Un minimum de 33 jours de congĂ©s par anâ CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant)â Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure đȘ Notre process de recrutement â Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI.â Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !â RĂ©alisation dâun cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă prĂ©senter Ă un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que dâun ou deux pairs â Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de lâorganisation que vous rejoindrez Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! đ Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicapSafran.AI sâengage Ă traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive
Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions dâintelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de lâaĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.
Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant dâanalyser, de dĂ©tecter et dâidentifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă partir de donnĂ©es dâorigine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intĂ©gration Ă Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă la transformation du groupe, en appliquant les solutions dâIA aux domaines de lâindustrie 4.0. Ă titre dâexemple, lâanalyse dâimages automatisĂ©e par lâIA peut assister les contrĂŽleurs en charge de lâinspection de piĂšces critiques en les aidant Ă dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă partir de clichĂ©s numĂ©riques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cĆur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeursâŠ) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte.
đ Votre mission, si vous lâacceptez
LâĂ©quipe FMV (Full Motion Video) travaille au dĂ©veloppement de solutions dâIA permettant dâenrichir des flux vidĂ©o en temps rĂ©el.Vous rejoindrez l'Ă©quipe IA FMV qui dĂ©veloppe les algorithmes de dĂ©tection, classification et tracking dâobjets sur des vidĂ©os de drone (optique, infra-rougeâŠ)
En tant que Senior Deep Learning Scientist vous travaillerez notamment Ă :
â DĂ©velopper et entrainer de modĂšles de deep learning en intervenant Ă tous les Ă©tapes du processus de crĂ©ation dâalgo, allant ainsi de la rĂ©daction des guides dâannotations au packaging et dĂ©ploiement de dĂ©tecteurs, en passant Ă©videmment par les Ă©tapes dâentrainement et dâoptimisation, dâĂ©laboration de protocoles dâĂ©valuations⊠Participer Ă la conception dâune vision technique et de plans expĂ©rimentaux pour amĂ©liorer les dĂ©tecteursâ Effectuer une veille de lâĂ©tat de lâart sur les sujets liĂ©s au projet- Participer, en tant que membre dâune Ă©quipe de production, Ă la conception et au dĂ©veloppement des outils MLOps amĂ©liorant la productivitĂ© de lâĂ©quipe aux diffĂ©rentes Ă©tapes de production dâalgorithmeâ Etre co-responsable que toutes les bonnes pratiques de dĂ©veloppement logiciel soit entretenu pour maintenir la viabilitĂ© long terme de lâĂ©quipe et de nos solutionsâ Au delĂ des enjeux dâentrainement de modĂšle, faire Ă©voluer notre stack technique pour rĂ©pondre aux nouveaux besoins et garantir sa viabilitĂ©/performance en production sur le cours/long termes
đŻ Votre profilVous avez la volontĂ© de participer Ă une Ă©quipe dĂ©diĂ©e aux solutions dâIA traitement un flux vidĂ©o en temps rĂ©el et donc dâune curiositĂ© autour des enjeux et spĂ©cificitĂ©s de la mise en production de solutions dâIA embarquĂ©. Nos solutions se doivent dâĂȘtre axĂ©e sur l'apport de valeur Ă ses utilisateurs, grĂące Ă un code sĂ©curisĂ©, testĂ© et mettant en oeuvre des choix pragmatiques et sains.
En termes de compétences, vous disposez :
â De plus de 6 ans dâexpĂ©rience en informatique au sens large et en data scienceâ D'une expĂ©rience de la production, idĂ©alement on prem (dĂ©ploiement, monitoring, observabilitĂ©)â D'une expĂ©rience poussĂ©e en deep learning appliquĂ© Ă de la computer vision (idĂ©alement, sur des donnĂ©es vidĂ©os) : connaissance des frameworks, maitrise de lâĂ©tat de lâart. â De facilitĂ© Ă rentrer dans du code open sourceâ Des rĂ©flexes de rigueur et de pragmatisme accompagnant toute dĂ©marche scientifique expĂ©rimentale en data scienceâ Dâune trĂšs bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en dĂ©veloppement logicielâ D'une expĂ©rience en SW engineering (culture automatisation, archi / design, qualitĂ© / testing / CI/CD)â une comprĂ©hension des bases de donnĂ©es, orchestration et de la conteneurisation (connaitre la Modern Data Stack)â Dâune expĂ©rience en environnement agile, sans pour autant en dĂ©fendre une application dogmatiqueâ D'une bonne capacitĂ© Ă partager et dĂ©fendre une vision technique, capacitĂ© Ă vulgariser des sujets complexes et faire preuve de pĂ©dagogieâ D'une bonne capacitĂ© Ă gĂ©rer plusieurs projets/sujets en parallĂšle, Ă organiser ses activitĂ©s et celles dâune squad afin de respecter les jalons projetâ D'une une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateursâ D'une ouverture dâesprit, de bonnes capacitĂ©s de communication et vous savez travailler en Ă©quipe
Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !
đPourquoi rejoindre Safran.AI ? Rejoindre Safran.AI, câest rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă lâĂ©tat de lâart. Notre volontĂ© de placer lâhumain au cĆur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit dâĂ©quipe et dâentraide.
Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourdâhui la sĂ©curitĂ© de demain ! đ°Ce que nous offrons â Environnement remote-friendly â Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s aux projets personnels et au dĂ©veloppement des compĂ©tences avec au moins un intervenant de haut vol par mois !â Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans lâorganisationâ Un minimum de 33 jours de congĂ©s par anâ CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant)â Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure đȘ Notre process de recrutement â Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI.â Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !â RĂ©alisation dâun cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă prĂ©senter Ă un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que dâun ou deux pairs â Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de lâorganisation que vous rejoindrez Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! đ Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicapSafran.AI sâengage Ă traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Job stats:
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Categories:
Data Science Jobs
Deep Learning Jobs
Machine Learning Jobs
Tags: Agile CI/CD Classification Computer Vision Deep Learning Engineering MLOps Open Source Python Testing
Region:
Europe
Country:
France
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