Senior Deep Learning Scientist (H/F)

Rennes

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🌍 Qui sommes-nous ?
Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă  haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de l’aĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.
Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de dĂ©tecter et d’identifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă  partir de donnĂ©es d’origine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intĂ©gration Ă  Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă  la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisĂ©e par l’IA peut assister les contrĂŽleurs en charge de l’inspection de piĂšces critiques en les aidant Ă  dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă  partir de clichĂ©s numĂ©riques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cƓur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeurs
) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte.
😎 Votre mission, si vous l’acceptez
L’équipe FMV (Full Motion Video) travaille au dĂ©veloppement de solutions d’IA permettant d’enrichir des flux vidĂ©o en temps rĂ©el.Vous rejoindrez l'Ă©quipe IA FMV qui dĂ©veloppe les algorithmes de dĂ©tection, classification et tracking d’objets sur des vidĂ©os de drone (optique, infra-rouge
)
En tant que Senior Deep Learning Scientist vous travaillerez notamment Ă  :
→ DĂ©velopper et entrainer de modĂšles de deep learning en intervenant Ă  tous les Ă©tapes du processus de crĂ©ation d’algo, allant ainsi de la rĂ©daction des guides d’annotations au packaging et dĂ©ploiement de dĂ©tecteurs, en passant Ă©videmment par les Ă©tapes d’entrainement et d’optimisation, d’élaboration de protocoles d’évaluations
 Participer Ă  la conception d’une vision technique et de plans expĂ©rimentaux pour amĂ©liorer les dĂ©tecteurs→ Effectuer une veille de l’état de l’art sur les sujets liĂ©s au projet- Participer, en tant que membre d’une Ă©quipe de production, Ă  la conception et au dĂ©veloppement des outils MLOps amĂ©liorant la productivitĂ© de l’équipe aux diffĂ©rentes Ă©tapes de production d’algorithme→ Etre co-responsable que toutes les bonnes pratiques de dĂ©veloppement logiciel soit entretenu pour maintenir la viabilitĂ© long terme de l’équipe et de nos solutions→ Au delĂ  des enjeux d’entrainement de modĂšle, faire Ă©voluer notre stack technique pour rĂ©pondre aux nouveaux besoins et garantir sa viabilitĂ©/performance en production sur le cours/long termes
🎯 Votre profilVous avez la volontĂ© de participer Ă  une Ă©quipe dĂ©diĂ©e aux solutions d’IA traitement un flux vidĂ©o en temps rĂ©el et donc d’une curiositĂ© autour des enjeux et spĂ©cificitĂ©s de la mise en production de solutions d’IA embarquĂ©. Nos solutions se doivent d’ĂȘtre axĂ©e sur l'apport de valeur Ă  ses utilisateurs, grĂące Ă  un code sĂ©curisĂ©, testĂ© et mettant en oeuvre des choix pragmatiques et sains.
En termes de compétences, vous disposez :
→ De plus de 6 ans d’expĂ©rience en informatique au sens large et en data science→ D'une expĂ©rience de la production, idĂ©alement on prem (dĂ©ploiement, monitoring, observabilitĂ©)→ D'une expĂ©rience poussĂ©e en deep learning appliquĂ© Ă  de la computer vision (idĂ©alement, sur des donnĂ©es vidĂ©os) : connaissance des frameworks, maitrise de l’état de l’art. → De facilitĂ© Ă  rentrer dans du code open source→ Des rĂ©flexes de rigueur et de pragmatisme accompagnant toute dĂ©marche scientifique expĂ©rimentale en data science→ D’une trĂšs bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en dĂ©veloppement logiciel→ D'une expĂ©rience en SW engineering (culture automatisation, archi / design, qualitĂ© / testing / CI/CD)→ une comprĂ©hension des bases de donnĂ©es, orchestration et de la conteneurisation (connaitre la Modern Data Stack)→ D’une expĂ©rience en environnement agile, sans pour autant en dĂ©fendre une application dogmatique→ D'une bonne capacitĂ© Ă  partager et dĂ©fendre une vision technique, capacitĂ© Ă  vulgariser des sujets complexes et faire preuve de pĂ©dagogie→ D'une bonne capacitĂ© Ă  gĂ©rer plusieurs projets/sujets en parallĂšle, Ă  organiser ses activitĂ©s et celles d’une squad afin de respecter les jalons projet→ D'une une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs→ D'une ouverture d’esprit, de bonnes capacitĂ©s de communication et vous savez travailler en Ă©quipe
Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !
💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ? Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă  l’état de l’art. Notre volontĂ© de placer l’humain au cƓur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.
Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourd’hui la sĂ©curitĂ© de demain ! 💰Ce que nous offrons → Environnement remote-friendly → Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s aux projets personnels et au dĂ©veloppement des compĂ©tences avec au moins un intervenant de haut vol par mois !→ Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans l’organisation→ Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an→ CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant)→ Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure đŸ’Ș Notre process de recrutement → Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI.→ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !→ RĂ©alisation d’un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs → Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de l’organisation que vous rejoindrez Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀 Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicapSafran.AI s’engage Ă  traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Agile CI/CD Classification Computer Vision Deep Learning Engineering MLOps Open Source Python Testing

Region: Europe
Country: France

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