Pflichtpraktikum für Machine Learning in Zeitreihen (m/w/d)

Das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD setzt seit über 30 Jahren Standards im Visual Computing, der bild- und modellbasierten Informatik. 
Wir vereinen Computergraphik und Computervision – darauf basieren alle unsere technologischen Lösungen. Mit rund 210 Kolleginnen und Kollegen unterstützen wir an den drei Standorten Darmstadt, Rostock und Greifswald die deutsche Wirtschaft bei ihrer strategischen Entwicklung und helfen mit konkreten technologischen Lösungen.

Das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung in Rostock sucht nach Studierenden (m/w/d), die als Praktikant im Rahmen eines Pflichtpraktikums das Machine-Learning Zeitreihen (MLZ)-Team bei verschiedenen Projekten unterstützen möchten. In dieser Rolle werden Sie das MLZ-Team bei der Analyse und Verarbeitung von Zeitreihendaten aus verschiedenen Quellen eines Unternehmens unterstützen. Ihre Beiträge werden dazu beitragen, prädiktive Modelle zu entwickeln und zu verbessern, um bessere Prognosen und Entscheidungsprozesse zu ermöglichen. Durch die Arbeit mit realen Daten erhalten Sie praktische Erfahrungen in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.

Was Du bei uns tust

• Hilfe bei der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse und Vorhersage von Zeitreihendaten
• Mitwirkung bei der Entwicklung und Optimierung von prädiktiven Modellen unter Verwendung von Python
• Unterstützung beim Preprocessing großer Datensätze für Machine-Learning-Anwendungen
• Versionskontrolle und Codereviews im Team mit Hilfe von GitLab
• Teilnahme an agilen Projektmeetings oder Teamabsprachen

Was Du mitbringst

• Immatrikulation als Student*in an einer Universität oder Hochschule der Fachrichtungen Informatik oder vergleichbar
• Praktikum im Rahmen eines Pflichtpraktikums, vorgeschrieben durch die jeweilige Studienordnung
• Fachkenntnisse im Bereich Informatik, Data Science oder verwandter Disziplinen
• Gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, unter Verwendung gängiger Bibliotheken zur Datenanalyse wie NumPy, Pandas etc.
• Fähigkeiten in den Bereichen Machine-Learning bzw. Deep-Learning mit Bibliotheken wie scikit-learn, Tensorflow, PyTorch sind vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich
• Erfahrung mit Interactive Notebooks, wie Jupyter Notebook ist vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich
• Sorgfältiges, strukturiertes und selbstständiges Arbeiten
• Teamorientierung und Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Rostock als Wohnort oder die Bereitschaft für die Dauer des Praktikums nach Rostock zu ziehen

Was Du erwarten kannst

• Ein innovatives Arbeitsumfeld mit netten und hilfsbereiten Kolleg*innen
• Mitwirken an forschungsorientierten Teamprojekten
• Einblicke in die Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und prädiktiver Analytik
• Arbeit basierend auf Industriestandards für Machine-Learning-Praktiken, Datascience und Zeitreihenanalyse
• Faire Vergütung Ihrer Tätigkeit
• Flexible Arbeitszeiten

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben und Zeugnisse). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! Bitte hab Verständnis dafür, dass wir keine Kosten übernehmen, die durch das Vorstellungsgespräch entstehen.  

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach den Richtlinien des Bundes über Praktikantenvergütungen.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD 

www.igd.fraunhofer.de 

Kennziffer: 80329                Bewerbungsfrist: 15.07.2025