Engineering Manager, Data

Seoul, South Korea

Twelve Labs

Recognized by leading researchers as the most performant AI for video understanding; surpassing benchmarks from cloud majors and open-source models.

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Who We Are

μ˜μƒ 이해 AI의 κΈ€λ‘œλ²Œ 기쀀을 ν•¨κ»˜ λ§Œλ“€μ–΄κ°ˆ 인재λ₯Ό μ°ΎμŠ΅λ‹ˆλ‹€!
νŠΈμ›°λΈŒλž©μŠ€λŠ” λ°©λŒ€ν•œ μ˜μƒ 데이터λ₯Ό 효과적으둜 μ²˜λ¦¬ν•˜μ—¬, μ˜μƒμ— νŠΉν™”λœ 검색, 뢄석, μš”μ•½, μΈμ‚¬μ΄νŠΈ 생성 κΈ°λŠ₯을 μ œκ³΅ν•˜λŠ” 세계 졜고 μˆ˜μ€€μ˜ μ˜μƒ νŠΉν™” AI λͺ¨λΈμ„ λ§Œλ“€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

세계 μ΅œλŒ€ 슀포츠 λ¦¬κ·Έμ—μ„œλŠ” νŠΈμ›°λΈŒλž©μŠ€ λͺ¨λΈμ„ ν™œμš©ν•΄ λ°©λŒ€ν•œ κ²½κΈ° μ˜μƒ μ†μ—μ„œ λΉ λ₯΄κ³  μ •ν™•ν•˜κ²Œ ν•˜μ΄λΌμ΄νŠΈλ₯Ό μ„ λ³„ν•˜μ—¬ μ΄ˆκ°œμΈν™”λœ μ‹œμ²­ κ²½ν—˜μ„ μ œκ³΅ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ΅­λ‚΄ ν†΅ν•©κ΄€μ œμ„Όν„°μ—μ„œλŠ” μœ„κΈ° 상황에 μ‹ μ†νžˆ λŒ€μ‘ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ νŠΈμ›°λΈŒλž©μŠ€μ™€ ν•¨κ»˜ CCTV μ˜μƒμ„ 효율적으둜 νƒμƒ‰ν•˜κ³  있으며, μ „ 세계 μ£Όμš” 방솑사와 μŠ€νŠœλ””μ˜€λ“€μ€ μˆ˜μ‹­μ–΅ λͺ…μ˜ μ‹œμ²­μžλ₯Ό μœ„ν•œ μ½˜ν…μΈ  μ œμž‘μ— νŠΈμ›°λΈŒλž©μŠ€ λͺ¨λΈμ„ ν™œμš©ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

νŠΈμ›°λΈŒλž©μŠ€λŠ” μƒŒν”„λž€μ‹œμŠ€μ½”μ™€ μ„œμšΈμ— μ˜€ν”ΌμŠ€λ₯Ό λ‘” Deep Tech μŠ€νƒ€νŠΈμ—…μœΌλ‘œ, 4λ…„ 연속 CB Insights μ„ μ • 세계 100λŒ€ AI μŠ€νƒ€νŠΈμ—…μ— 이름을 μ˜¬λ ΈμŠ΅λ‹ˆλ‹€. NVIDIA, NEA, Index Ventures, Databricks, Snowflake λ“± 세계적인 VC와 κΈ°μ—…λ“€λ‘œλΆ€ν„° 총 1μ–΅ 1천만 λ‹¬λŸ¬ μ΄μƒμ˜ 투자λ₯Ό μœ μΉ˜ν–ˆμœΌλ©°, ν•œκ΅­μ—μ„œ 개발된 AI λͺ¨λΈ 쀑 μœ μΌν•˜κ²Œ Amazon Bedrock을 톡해 μ„œλΉ„μŠ€λ©λ‹ˆλ‹€. μš°λ¦¬λŠ” νƒμ›”ν•œ λ™λ£Œλ“€κ³Ό ν˜μ‹ μ μΈ μ œν’ˆμ„ λ§Œλ“€κ³  μ „ 세계 고객듀과 ν•¨κ»˜ μ„±μž₯ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

νŠΈμ›°λΈŒλž©μŠ€λŠ” λ‹€μŒκ³Ό 같은 핡심 κ°€μΉ˜λ₯Ό μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ μΌν•©λ‹ˆλ‹€.

  • λ‚˜μ™€ νŒ€μ— λŒ€ν•΄ μ •μ§ν•˜κ³  μ„±μ°°ν•  수 μžˆλŠ” νƒœλ„

  • μ‹€νŒ¨μ™€ ν”Όλ“œλ°±μ„ λ‘λ €μ›Œν•˜μ§€ μ•ŠλŠ” λˆκΈ°μ™€ 겸손

  • λŠμž„μ—†λŠ” ν•™μŠ΅μ„ 톡해 νŒ€μ˜ μ—­λŸ‰μ„ ν•¨κ»˜ λ†’μ—¬κ°€λŠ” μžμ„Έ

도전적인 문제λ₯Ό ν•¨κ»˜ ν•΄κ²°ν•˜λ©° μ„±μž₯ν•˜λŠ” 과정을 μ¦κΈ°λŠ” 뢄이라면, κ·Έ κΈ°νšŒκ°€ μ—¬κΈ° νŠΈμ›°λΈŒλž©μŠ€μ— μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

About the team

νŠΈμ›°λΈŒλž©μŠ€ ML 데이터 νŒ€μ€ β€˜λ°μ΄ν„°κ°€ AI λͺ¨λΈμ˜ μ„±λŠ₯을 κ²°μ •ν•œλ‹€β€™λŠ” λ―ΏμŒμ„ λ°”νƒ•μœΌλ‘œ, λ©€ν‹°λͺ¨λ‹¬ AI λͺ¨λΈμ˜ ν•™μŠ΅κ³Ό 평가에 ν•„μš”ν•œ κ³ ν’ˆμ§ˆ 데이터λ₯Ό End-to-End둜 κ΅¬μΆ•ν•©λ‹ˆλ‹€. μ˜μƒ, 이미지, μ˜€λ””μ˜€ λ“± λ‹€μ–‘ν•œ λ©€ν‹°λͺ¨λ‹¬ 데이터λ₯Ό μˆ˜μ§‘ν•˜κ³ , ν•„ν„°λ§Β·κ°€κ³΅Β·λΌλ²¨λ§ν•˜λŠ” 것은 λ¬Όλ‘ , λ‹€μ–‘ν•œ νŒ€κ³Ό ν˜‘μ—…ν•˜μ—¬ μƒˆλ‘œμš΄ λͺ¨λΈ λŠ₯λ ₯을 λŒμ–΄λ‚Ό 수 μžˆλŠ” ν•™μŠ΅ 데이터λ₯Ό μ„€κ³„ν•©λ‹ˆλ‹€. λ”λΆˆμ–΄, μ‹€μ œ μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜μ„ λ°˜μ˜ν•œ 평가 데이터셋도 ν•¨κ»˜ λ§Œλ“€μ–΄ λ‚˜κ°‘λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, 이 λͺ¨λ“  과정을 효율적으둜 μˆ˜ν–‰ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ λ‚΄λΆ€ νˆ΄μ„ 직접 κ°œλ°œν•˜κ³  μ§€μ†μ μœΌλ‘œ κ°œμ„ ν•©λ‹ˆλ‹€.

ML 데이터 νŒ€μ€ μ΄λ ‡κ²Œ μ •κ΅ν•˜κ²Œ μ„€κ³„λœ 데이터 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ„ 톡해 νŠΈμ›°λΈŒλž©μŠ€μ˜ 세계 졜고 μˆ˜μ€€ μ˜μƒ 이해 λͺ¨λΈ κ°œλ°œμ— 핡심적인 역할을 ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

About the Role

ML λ°μ΄ν„°νŒ€μ˜ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§ λ§€λ‹ˆμ €λŠ” λ›°μ–΄λ‚œ νŒ€μ„ κ΅¬μ„±ν•˜κ³  이끌며, AI λͺ¨λΈ ν•™μŠ΅μ„ μœ„ν•œ λŒ€κ·œλͺ¨ 데이터 인프라λ₯Ό ν•¨κ»˜ λ§Œλ“€μ–΄κ°€λŠ” 핡심적인 λ¦¬λ”μž…λ‹ˆλ‹€.
이 ν¬μ§€μ…˜μ€ νŒ€ 운영, 기술 μ•„ν‚€ν…μ²˜ 섀계, μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄ μ±„μš© 및 λ©˜ν† λ§, ν”„λ‘œμ νŠΈ μ‹€ν–‰λ ₯ κ°•ν™” λ“± λ‹€μ–‘ν•œ 역할을 μˆ˜ν–‰ν•˜λ©°, TwelveLabs의 μ œν’ˆκ³Ό 연ꡬλ₯Ό λ’·λ°›μΉ¨ν•˜λŠ” κ³ ν’ˆμ§ˆ 데이터 μƒνƒœκ³„λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄κ°‘λ‹ˆλ‹€.

In this Role, You Will

  • νŒ€ λΉŒλ”© 및 기술 λ¬Έν™” ꡬ좕
    ML 데이터 μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§ νŒ€μ„ λ¦¬λ“œν•˜λ©°, νŒ€μ˜ λ―Έμ…˜κ³Ό 기술 μ „λž΅μ„ μ •μ˜ν•˜κ³  μ‹€ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€. νŒ€μ˜ μ±„μš© κ³„νš 수립 및 싀행을 톡해 μš°μˆ˜ν•œ 인재λ₯Ό μœ μΉ˜ν•˜κ³ , μ½”λ“œ 리뷰와 기술 λ©˜ν† λ§μ„ 톡해 높은 μˆ˜μ€€μ˜ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§ λ¬Έν™”λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄κ°‘λ‹ˆλ‹€.

  • λ©€ν‹°λͺ¨λ‹¬ ML 데이터 μ—”μ§„ 섀계 및 운영
    AI λͺ¨λΈ ν•™μŠ΅μ„ μœ„ν•œ νŽ˜νƒ€λ°”μ΄νŠΈ(PB) 규λͺ¨μ˜ λΉ„λ””μ˜€, 이미지, μ˜€λ””μ˜€ 데이터λ₯Ό μˆ˜μ§‘Β·μ •μ œΒ·λΌλ²¨λ§ν•˜λŠ” νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ„ μ„€κ³„ν•˜κ³  μš΄μ˜ν•©λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, VLM/LLM ν•™μŠ΅μš© 데이터셋 μžλ™ 생성 μ‹œμŠ€ν…œ 및 κ³ μ •λ°€ μ „μ²˜λ¦¬ 엔진을 κ΅¬μΆ•ν•©λ‹ˆλ‹€.

  • λ©€ν‹°λͺ¨λ‹¬ ML 데이터 인프라 섀계 및 운영
    λŒ€κ·œλͺ¨ 데이터λ₯Ό μ•ˆμ •μ μœΌλ‘œ μ²˜λ¦¬ν•  수 μžˆλŠ” ν™•μž₯ κ°€λŠ₯ν•œ 데이터 인프라λ₯Ό μ„€κ³„ν•˜κ³  μš΄μ˜ν•©λ‹ˆλ‹€.

  • 데이터 μ „λž΅ 수립 및 μ‹€ν–‰
    PM, λ¦¬μ„œμΉ˜, 인프라, μ œν’ˆ λ“± λ‹€μ–‘ν•œ 쑰직과 κΈ΄λ°€νžˆ ν˜‘μ—…ν•˜μ—¬, νšŒμ‚¬μ˜ λΉ„μ „κ³Ό μΌμΉ˜ν•˜λŠ” 데이터 μ „λž΅μ„ μˆ˜λ¦½ν•˜κ³  μš°μ„ μˆœμœ„λ₯Ό μ‘°μ •ν•˜λ©° μ‹€ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€.

You may be a good fit if you have

  • 6λͺ… μ΄μƒμ˜ 데이터 ν˜Ήμ€ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§ νŒ€μ„ 4λ…„ 이상 λ¦¬λ”©ν•œ κ²½ν—˜μ΄ μžˆμœΌμ‹  λΆ„

  • 8λ…„ μ΄μƒμ˜ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§ κ²½λ ₯κ³Ό ν•¨κ»˜ λ›°μ–΄λ‚œ 기술 리더십을 λ³΄μœ ν•˜μ‹  λΆ„

  • 데이터 ν˜Ήμ€ ML μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄μ˜ μ±„μš©, μ˜¨λ³΄λ”©, λ©˜ν† λ§μ„ 톡해 νŒ€μ˜ μ„±μž₯을 이끈 κ²½ν—˜μ΄ μžˆμœΌμ‹  λΆ„

  • λŒ€κ·œλͺ¨ 데이터 μ‹œμŠ€ν…œμ„ 섀계 및 μš΄μ˜ν•΄ λ³Έ μ‹€μ§ˆμ μΈ κ²½ν—˜μ΄ μžˆμœΌμ‹  λΆ„

Preferred Qualifications:

  • 5λͺ… μ΄μƒμ˜ μ‹œλ‹ˆμ–΄ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ₯Ό μ„±κ³΅μ μœΌλ‘œ μ±„μš©ν•˜κ³  μ„±κ³Όλ₯Ό λ‚Έ κ²½ν—˜μ΄ μžˆμœΌμ‹  λΆ„

  • AI/ML 기반의 핡심 μ œν’ˆμ„ μ²˜μŒλΆ€ν„° μ„€κ³„ν•˜κ³  μΆœμ‹œκΉŒμ§€ λ¦¬λ”©ν•œ κ²½ν—˜μ΄ μžˆμœΌμ‹  λΆ„

  • ML μ‹œμŠ€ν…œ λ˜λŠ” 데이터 인프라λ₯Ό νŽ˜νƒ€λ°”μ΄νŠΈ(PB) 규λͺ¨λ‘œ ν™•μž₯ν•΄ λ³Έ κ²½ν—˜μ΄ μžˆμœΌμ‹  λΆ„

  • Python 기반의 데이터 ν”Œλž«νΌ 및 λΆ„μ‚° 처리 μ‹œμŠ€ν…œ(Spark, Kafka λ“±)을 μ‹€λ¬΄μ—μ„œ μ„€κ³„Β·μš΄μ˜ν•΄ λ³Έ κ²½ν—˜μ΄ μžˆμœΌμ‹  λΆ„

Hiring Process

μ„œλ₯˜ κ²€ν†  β†’ 리크루터 콜 β†’ 기술 평가 β†’ Hiring Manager 인터뷰 β†’ 기술 인터뷰 (λŒ€λ©΄, Coding Test + System Design & Project Deep Dive) β†’ 컬쳐핏 인터뷰 β†’ 레퍼런슀 체크 β†’ 처우 ν˜‘μ˜ 및 μ΅œμ’… 합격

Benefits and Perks

  • κΈ€λ‘œλ²Œ B2B 고객과 ν•¨κ»˜ μ„±μž₯ν•˜λŠ” Global Team

  • μžμœ¨μ„±κ³Ό ν˜‘μ—…μ„ λͺ¨λ‘ κ°–μΆ˜ ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ 근무

  • μ „ μ§μ›μ—κ²Œ λ§₯뢁 및 70λ§Œμ› 상당 μž¬νƒκ·Όλ¬΄ μž₯λΉ„ 지원, 3λ…„ 주기둜 μ΅œμ‹  μž₯λΉ„ ꡐ체

  • 식사·ꡐ톡비 λ“± 자유둭게 μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλŠ” μ›” 60만 원 ν•œλ„ λ²•μΈμΉ΄λ“œ 제곡

  • 사무싀 λ‚΄ μŠ€λ‚΅λ°”(간식, 컀피, μ‹ μ„ μ‹ν’ˆ 제곡)

  • 연말 2μ£Όκ°„ 겨울 λ°©ν•™ 운영

  • μ—° 1회 건강검진 지원

  • μ˜μ–΄ ꡐ윑 ν”„λ‘œκ·Έλž¨ 지원

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index πŸ’°

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Tags: Databricks Engineering Kafka LLMs Machine Learning Python Snowflake Spark

Regions: Remote/Anywhere Asia/Pacific
Country: South Korea

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