Ingénieur(e) Data - Services Publics - Nantes

Nantes, Pays de la Loire, France

Sopra Steria

Sopra Steria, a European Tech leader recognised for its consulting, digital services and software development, helps its clients drive their digital transformation to obtain tangible and sustainable benefits.

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Description de l'entreprise

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans prĂšs de 30 pays, est reconnu pour ses activitĂ©s de conseil, de services et solutions numĂ©riques. Il aide ses clients Ă  mener leur transformation digitale et Ă  obtenir des bĂ©nĂ©fices concrets et durables. Le Groupe apporte une rĂ©ponse globale aux enjeux de compĂ©titivitĂ© des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activitĂ© et des technologies Ă  une approche collaborative. Sopra Steria place l’humain au cƓur de son action et s’engage auprĂšs de ses clients Ă  tirer le meilleur parti du numĂ©rique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a rĂ©alisĂ© un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.

The world is how we shape it

Description du poste

La communautĂ© Data de la division « Services Publics » de Sopra Steria accompagne les organismes, les administrations et autres entitĂ©s de la sphĂšre publique sur des grands programmes de transformation et de maintenance dans le domaine de l’informatique dĂ©cisionnelle, de la datavisualisation, de la datascience, de l’IA ainsi que des technologies et architectures Big Data (Datalake, Lakehouse).

Notre prĂ©sence globale dans l’écosystĂšme depuis de nombreuses annĂ©es et la connaissance approfondie des mĂ©tiers de nos clients sont un atout majeur pour rĂ©pondre aux grands enjeux de transformation impliquĂ©s par les rĂ©formes de l’Etat :

  • Souveraineté ;
  • Move to Cloud ;
  • Mise en place de plateforme de donnĂ©es ;
  • Gestion des donnĂ©es Ă  caractĂšre personnel ou sensibles ;
  • Modernisation de socle technologique ;
  • Maitrise des coĂ»ts SI ;
  • Gestion de la dette technique.

Votre rĂŽle et vos missions :

En tant qu’IngĂ©nieur(e) Data, vous intĂ©grez une communautĂ© d’experts au service de la valorisation de donnĂ©e de nos clients. En fonction de votre spĂ©cialisation et/ou appĂ©tence dans les mĂ©tiers de la Data parmi la BI (informatique dĂ©cisionnelle), la datavisualisation, le Big Data, la data science, vous serez amenĂ©(e) Ă  travailler sur les activitĂ©s suivantes :

  • Collecte de DonnĂ©es – Vous avez la charge de collecter des donnĂ©es Ă  partir de diverses sources internes et externes. Cela peut inclure des bases de donnĂ©es, des fichiers, des API, des flux de donnĂ©es en continu, etc.
  • Extraction, Transformation et Chargement – Vous effectuez des opĂ©rations de type ETL pour extraire les donnĂ©es des sources, les transformer en fonction des besoins (nettoyage, normalisation, agrĂ©gation, enrichissement, etc.) et les charger dans les entrepĂŽts de donnĂ©es ou magasins du systĂšme dĂ©cisionnel
  • IntĂ©gration des DonnĂ©es StructurĂ©es et Non StructurĂ©es – Vous gĂ©rez Ă  la fois des donnĂ©es structurĂ©es (bases de donnĂ©es relationnelles, fichiers CSV, etc.) et des donnĂ©es non structurĂ©es (texte, images, vidĂ©os) et les intĂ©grez sur une plateforme de donnĂ©e
  • Gestion des Flux de DonnĂ©es en Continu – Vous traitez les flux de donnĂ©es en continu provenant de sources telles que les capteurs IoT ou les journaux d'Ă©vĂ©nements en temps rĂ©el, en garantissant leur disponibilitĂ© et leur intĂ©gritĂ©
  • SĂ©curitĂ© des DonnĂ©es – Vous veillez Ă  ce que les donnĂ©es collectĂ©es et intĂ©grĂ©es soient sĂ©curisĂ©es, en appliquant des mĂ©canismes de chiffrement, de contrĂŽle d'accĂšs et de gestion des identitĂ©s lorsque cela est nĂ©cessaire.
  • Restitution des donnĂ©es – Vous construisez pour les analystes des solutions d’exposition (API), de reporting et de visualisation des donnĂ©es consolidĂ©es dans les datamarts mĂ©tiers Ă  l’aide d’outils de datavisualisation.
  • Gestion des MĂ©tadonnĂ©es – Vous documentez et gĂ©rez les mĂ©tadonnĂ©es associĂ©es aux sources de donnĂ©es, aux transformations effectuĂ©es et aux schĂ©mas de donnĂ©es, en vue de faciliter la comprĂ©hension des donnĂ©es pour les Data Scientists et les analystes
  • Performance et ÉvolutivitĂ© – Vous optimisez les processus d'intĂ©gration des donnĂ©es pour garantir des performances Ă©levĂ©es et une Ă©volutivitĂ© afin de gĂ©rer des volumes de donnĂ©es en croissance constante.
  • Collaboration avec les autres Ă©quipes – Vous collaborez Ă©troitement avec les Data Scientists, les experts fonctionnels, les Architectes Data et les autres membres de l'Ă©quipe pour rĂ©pondre aux besoins spĂ©cifiques de chaque projet
  • Gestion des accĂšs aux donnĂ©es – Vous avez la charge de maintenir opĂ©rationnel le portail d’accĂšs aux donnĂ©es pour les utilisateurs. Vous veillez Ă  ce que chaque profil utilisateur ait accĂšs aux donnĂ©es adĂ©quates Ă  son profil, en conformitĂ© avec le systĂšme d’habilitations des clients. Vous sĂ©curisez les transferts de fichiers entrants et sortants de l’environnement de travail afin de garantir la sĂ»retĂ© des donnĂ©es sensibles.
  • Planification et Automatisation – Vous planifiez les tĂąches d'intĂ©gration des donnĂ©es en fonction des besoins mĂ©tier et mettrez en place des mĂ©canismes d'automatisation pour rĂ©duire les dĂ©lais et minimiser les erreurs humaines
  • Maintenance et Surveillance – Vous assurez la maintenance continue des pipelines d'intĂ©gration des donnĂ©es et surveillez les flux de donnĂ©es pour dĂ©tecter et rĂ©soudre rapidement les problĂšmes.

Environnement technique :

  • Big Data : Sqoop, Spark, Nifi, Hadoop, Hive, HDFS, S3, MinIO, Parquet, Ranger, Atlas, Kerberos, Yarn, Iceberg, Dremio, Trino, Keycloak, Kubernetes, Airflow
  • Data science : Python, R, SAS, Dataiku, Jupyter, Spark MLlib
  • BI / datavisualisation : Shell, SQL, PL/SQL, Oracle, PostgreSQL, Talend, MicroStrategy, DataStage, SSIS, PowerBI, Qlik, DigDash, Suadeo, SuperSet, R Shiny

Qualifications

Votre profil :

  • Vous savez rechercher des solutions innovantes, en comprenant les problĂ©matiques de votre client et plus largement sur les projets. Vous proposez systĂ©matiquement des solutions pour les surmonter.
  • Vous accordez une importante particuliĂšre au dĂ©veloppement de vos compĂ©tences sur plusieurs technologies (formation, certification)
  • Vous avez le sens du service client, en veillant Ă  bien comprendre ses besoins afin notamment d'assurer la production de solutions conformes Ă  ses attentes.
  • Vous avez le sens du relationnel, en veillant Ă  assurer une bonne communication avec vos interlocuteurs, Ă  bien vous faire comprendre, Ă  adapter votre discours, etc.
  • DiplĂŽmĂ©(e) d'une Ă©cole d'IngĂ©nieurs ou formation Ă©quivalente, vous avez dĂ©jĂ  participĂ© Ă  un projet Data (Big Data, BI, data science) et vous avez une expĂ©rience de minimum 3 ans sur un poste similaire.

Informations supplémentaires

Les avantages Ă  nous rejoindre :

  • Un accord tĂ©lĂ©travail pour tĂ©lĂ©travailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.
  • Un package avantages intĂ©ressants : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intĂ©ressement, et des primes vacances.
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
  • La possibilitĂ© de s'engager auprĂšs de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».

Employeur inclusif et engagĂ©, notre sociĂ©tĂ© Ɠuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachĂ©s Ă  la mixitĂ© et Ă  la diversitĂ©, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

 

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Tags: Airflow APIs Architecture Big Data CSV ETL Hadoop HDFS Jupyter Kubernetes NiFi Oracle Parquet Pipelines PostgreSQL Power BI Python Qlik R SAS Spark SQL SSIS Superset Talend Vue

Region: Europe
Country: France

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