Ingénieur(e) Data - Services Publics - Nantes

Description de l'entreprise

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.

The world is how we shape it

Description du poste

La communauté Data de la division « Services Publics » de Sopra Steria accompagne les organismes, les administrations et autres entités de la sphère publique sur des grands programmes de transformation et de maintenance dans le domaine de l’informatique décisionnelle, de la datavisualisation, de la datascience, de l’IA ainsi que des technologies et architectures Big Data (Datalake, Lakehouse).

Notre présence globale dans l’écosystème depuis de nombreuses années et la connaissance approfondie des métiers de nos clients sont un atout majeur pour répondre aux grands enjeux de transformation impliqués par les réformes de l’Etat :

• Souveraineté ;
• Move to Cloud ;
• Mise en place de plateforme de données ;
• Gestion des données à caractère personnel ou sensibles ;
• Modernisation de socle technologique ;
• Maitrise des coûts SI ;
• Gestion de la dette technique.

Votre rôle et vos missions :

En tant qu’Ingénieur(e) Data, vous intégrez une communauté d’experts au service de la valorisation de donnée de nos clients. En fonction de votre spécialisation et/ou appétence dans les métiers de la Data parmi la BI (informatique décisionnelle), la datavisualisation, le Big Data, la data science, vous serez amené(e) à travailler sur les activités suivantes :

• Collecte de Données – Vous avez la charge de collecter des données à partir de diverses sources internes et externes. Cela peut inclure des bases de données, des fichiers, des API, des flux de données en continu, etc.
• Extraction, Transformation et Chargement – Vous effectuez des opérations de type ETL pour extraire les données des sources, les transformer en fonction des besoins (nettoyage, normalisation, agrégation, enrichissement, etc.) et les charger dans les entrepôts de données ou magasins du système décisionnel
• Intégration des Données Structurées et Non Structurées – Vous gérez à la fois des données structurées (bases de données relationnelles, fichiers CSV, etc.) et des données non structurées (texte, images, vidéos) et les intégrez sur une plateforme de donnée
• Gestion des Flux de Données en Continu – Vous traitez les flux de données en continu provenant de sources telles que les capteurs IoT ou les journaux d'événements en temps réel, en garantissant leur disponibilité et leur intégrité
• Sécurité des Données – Vous veillez à ce que les données collectées et intégrées soient sécurisées, en appliquant des mécanismes de chiffrement, de contrôle d'accès et de gestion des identités lorsque cela est nécessaire.
• Restitution des données – Vous construisez pour les analystes des solutions d’exposition (API), de reporting et de visualisation des données consolidées dans les datamarts métiers à l’aide d’outils de datavisualisation.
• Gestion des Métadonnées – Vous documentez et gérez les métadonnées associées aux sources de données, aux transformations effectuées et aux schémas de données, en vue de faciliter la compréhension des données pour les Data Scientists et les analystes
• Performance et Évolutivité – Vous optimisez les processus d'intégration des données pour garantir des performances élevées et une évolutivité afin de gérer des volumes de données en croissance constante.
• Collaboration avec les autres équipes – Vous collaborez étroitement avec les Data Scientists, les experts fonctionnels, les Architectes Data et les autres membres de l'équipe pour répondre aux besoins spécifiques de chaque projet
• Gestion des accès aux données – Vous avez la charge de maintenir opérationnel le portail d’accès aux données pour les utilisateurs. Vous veillez à ce que chaque profil utilisateur ait accès aux données adéquates à son profil, en conformité avec le système d’habilitations des clients. Vous sécurisez les transferts de fichiers entrants et sortants de l’environnement de travail afin de garantir la sûreté des données sensibles.
• Planification et Automatisation – Vous planifiez les tâches d'intégration des données en fonction des besoins métier et mettrez en place des mécanismes d'automatisation pour réduire les délais et minimiser les erreurs humaines
• Maintenance et Surveillance – Vous assurez la maintenance continue des pipelines d'intégration des données et surveillez les flux de données pour détecter et résoudre rapidement les problèmes.

Environnement technique :

• Big Data : Sqoop, Spark, Nifi, Hadoop, Hive, HDFS, S3, MinIO, Parquet, Ranger, Atlas, Kerberos, Yarn, Iceberg, Dremio, Trino, Keycloak, Kubernetes, Airflow
• Data science : Python, R, SAS, Dataiku, Jupyter, Spark MLlib
• BI / datavisualisation : Shell, SQL, PL/SQL, Oracle, PostgreSQL, Talend, MicroStrategy, DataStage, SSIS, PowerBI, Qlik, DigDash, Suadeo, SuperSet, R Shiny

Qualifications

Votre profil :

• Vous savez rechercher des solutions innovantes, en comprenant les problématiques de votre client et plus largement sur les projets. Vous proposez systématiquement des solutions pour les surmonter.
• Vous accordez une importante particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies (formation, certification)
• Vous avez le sens du service client, en veillant à bien comprendre ses besoins afin notamment d'assurer la production de solutions conformes à ses attentes.
• Vous avez le sens du relationnel, en veillant à assurer une bonne communication avec vos interlocuteurs, à bien vous faire comprendre, à adapter votre discours, etc.
• Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI, data science) et vous avez une expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire.

Informations supplémentaires

Les avantages à nous rejoindre :

• Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.
• Un package avantages intéressants : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, et des primes vacances.
• Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
• La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

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