Werkstudent*in Angewandtes Maschinelles Lernen/ Spatio-temporale Datenanalyse

Zukunft. Gemeinsam. Entdecken.

Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des Fraunhofer-Instituts für Nachrichtentechnik – HHI stehen exzellente Forschung und Innovationen. Dabei sind wir weltweit führend in der Erforschung von mobilen und optischen Kommunikationsnetzen und -systemen sowie dem maschinellen Lernen, Computer Vision und der Kompression von digitalem Video. Die Gruppe Angewandtes Maschinelles Lernen (AML) sucht eine*n studentische*n Mitarbeiter*in zur Verstärkung der wissenschaftlichen Tätigkeiten, insbesondere im Rahmen von interdisziplinären Kooperationen. In der Arbeitsgruppe AML werden neue innovative Lösungen erforscht und entwickelt, die in aktuellen und zukünftigen Leitthemen zum Einsatz kommen. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Was Sie bei uns tun

• Erprobung von neuen Deep-Learning-Architekturen und Orchestrierung und Dokumentation von Experimenten
• Analyse und Preprocessing von verschiedenen Datentypen (Zeitreihen, Graphen, Bilder, Matrizen, ...)
• Bearbeitung und Visualisierung riesiger Datenmengen
• Anfertigen von Präsentationsmaterial und angewandte Wissenschaft in spannenden Projektarbeiten
• Sichtung von relevanter Literatur und Daten
• Test von Software und Frameworks
• Verfassen akademischer Artikel oder Berichte

Was Sie mitbringen

• Studium der Mathematik, Informatik, Geoinformatik, Physik, Elektrotechnik o.Ä. mit guten bis sehr guten Leistungen
• Ausgeprägte Programmierfähigkeiten in Python mit Wissen zu Frameworks wie NumPy, Pytorch, Pandas
• Erfahrung und Selbstsicherheit im Umgang mit Linux (Ubuntu) im Terminal
• Fortgeschrittenes Wissen im Bereich Machine Learning
• Ausgeprägtes Interesse an klarem und strukturiertem Code
• Affinität für Technologien
• Akribische Arbeitsweise im beim Implementieren, Testen und Dokumentieren von Algorithmen
• Neugierde am tieferen Verständnis von Deep Learning Architekturen
• Erfahrung im akademischen Schreiben ist von Vorteil

Was Sie erwarten können

• Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
• Attraktives Gehalt
• Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
• Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeiten zum Anfertigen einer Master- oder Bachelorarbeit
• Möglichkeiten zum Homeoffice

Die Stelle ist zunächst 6 Monate befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.

Reine Masterarbeiten werden nicht vergütet.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 

Dr. Ximeng Cheng (ximeng.cheng@hhi.fraunhofer.de)

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI 

www.hhi.fraunhofer.de 

Kennziffer: 80162                Bewerbungsfrist: 15.07.2025