Senior MLOps Engineer
São Paulo, Brazil
Keyrus
Keyrus is a global consultancy that specializes in developing innovative data and digital technology solutions for performance management. We help companies like yours get the most value possible from their data while optimizing their digital...A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades:
- Projetar e implementar arquiteturas de MLOps escaláveis e eficientes.
- Otimizar e automatizar o ciclo de vida completo dos modelos de ML (treinamento, validação, implantação, monitoramento e retreinamento).
- Garantir a qualidade, segurança e conformidade dos modelos em produção.
- Colaborar com equipes multifuncionais para identificar e resolver desafios de MLOps.
- Fornecer orientação técnica e as melhores práticas para a equipe.
Qualificações Essenciais:
- Experiência comprovada em projetos de MLOps, incluindo design, implementação e manutenção de pipelines de ML em produção.
- Conhecimento sólido em ferramentas e plataformas de MLOps (e.g., MLflow, Kubeflow, Sagemaker, Bedrock).
- Proficiência em linguagens de programação como Python.
- Familiaridade com contêineres (Docker) e orquestração (Kubernetes).
- Experiência com infraestrutura em nuvem AWS.
- Sólidos conhecimentos em RedShift e Databricks.
- Conhecimento em automação, monitoramento e otimização de modelos.
- Excelente capacidade de comunicação e colaboração para trabalhar com equipes de cientistas de dados e engenheiros.
- Necessário inglês Fluente.
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/
Desejamos boa sorte! 😊🚀
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS Databricks Docker Kubeflow Kubernetes Machine Learning MLFlow MLOps Pipelines Python Redshift SageMaker
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