Data Engineer

Paris, France

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- Qui sont-ils ?

Les hĂŽpitaux recueillent de multiples donnĂ©es de santĂ© lors de l’hospitalisation d’un patient : comptes rendus mĂ©dicaux, observations du personnel soignant, rĂ©sultats d’examens, etc.
À l’échelle de l’hĂŽpital, cela reprĂ©sente une quantitĂ© massive de donnĂ©es, qui sont largement sous-exploitĂ©es. Sancare propose des outils prĂ©dictifs utilisant les derniĂšres avancĂ©es en intelligence artificielle pour mettre ces donnĂ©es au service des hĂŽpitaux et de la santĂ©.

Notre premier produit est dĂ©jĂ  utilisĂ© par une quarantaine de groupement hospitalier. Il permet la dĂ©tection automatique de diagnostics Ă  partir de documents en texte libre et autres donnĂ©es contenus dans les dossiers patients, visualisables dans une interface web intuitive et ergonomique, et fait gagner du temps aux mĂ©decins et Ă  leurs assistants administratifs. Nous dĂ©veloppons en parallĂšle un nouvel outil facilitant la conduite d’études en vie rĂ©elle pour Ă©valuer des mĂ©dicaments et dispositifs mĂ©dicaux. Vu le fort impact potentiel de ce projet sur la recherche clinique, l’attente de la part de diffĂ©rents acteurs de la santĂ© (notamment, hĂŽpitaux et laboratoires pharmaceutiques) est considĂ©rable.


L'Ă©quipe de Sancare est composĂ©e de presque 50 collaborateurs spĂ©cialisĂ©es dans le dĂ©veloppement informatique, le machine learning et la santĂ©. Nous avons de plus la chance d’ĂȘtre accompagnĂ©s par des chercheurs reconnus dans le domaine du machine learning, ainsi que par des mĂ©decins et experts du monde de la santĂ©.  


Nous recherchons un(e) Data Engineer avec de solides compĂ©tences opĂ©rationnelles et souhaitant rejoindre une Ă©quipe dynamique, expĂ©rimentĂ©e et motivĂ©e, afin d’accĂ©lĂ©rer l'arrivĂ©e de nos solutions en rupture dans le monde de la santĂ©.


 

 

- Descriptif du poste

La gestion et le traitement de la donnĂ©e sont au coeur des problĂ©matiques de Sancare. Comme chaque hĂŽpital dispose de son propre systĂšme d’information, des connecteurs doivent ĂȘtre implĂ©mentĂ©s pour chacun, afin de nourrir les algorithmes de machine learning. Les moyens d’accĂšs et le format des donnĂ©es contenues dans les dossiers patients sont trĂšs variĂ©s et diffĂšrent d’un Ă©tablissement Ă  un autre.
De plus, de nombreuses mesures sont à respecter afin de garantir la sécurité et la confidentialité des données.


Missions :

  • DĂ©veloppement de connecteurs permettant la transmission des donnĂ©es hospitaliĂšres entre les SI hospitaliers et les logiciels de Sancare
  • DĂ©veloppement d’outils de standardisation et de traitement des donnĂ©es hospitaliĂšres en vue de leur utilisation par les algorithmes de machine learning
  • AmĂ©lioration et maintenance des fonctionnalitĂ©s existantes de traitement de donnĂ©es
  • Gestion opĂ©rationnelle des diffĂ©rents services de traitement de donnĂ©es.

 

 

 

 

- Les avantages  Sancare :

  • Des superbes locaux en plein centre de Paris (ChĂątelet)
  • Une organisation du travail flexible (109 jours de tĂ©lĂ©travail par annĂ©e civile pour les salariĂ©s en forfait jour: soit deux jours de tĂ©lĂ©travail possibles par semaine et ce forfait pourra ĂȘtre portĂ© Ă  131 jours de tĂ©lĂ©travail si les salariĂ©s au forfait jour justifient d’un temps de dĂ©placement domicile-bureau supĂ©rieur Ă  3h par jour: soit trois Ă  quatre jours de tĂ©lĂ©travail possibles par semaines pour les personnes Ă  plus d’1h30 du bureau)
  • Tickets restaurant
  • ÉligibilitĂ© BSPCE
  • Mutuelle Alan
  • Hello CSE, etc.

 

Chez Sancare on n’est jamais Ă  l’abri d’un apĂ©ro ou d’un cours de street-art ! Des retours d’expĂ©rience rĂ©guliers dans des formats variĂ©s (afterworks, sĂ©minaires, 
) pour valoriser le partage d’idĂ©es et la connaissance commune.

 

 

 

 

- Profil recherché

Expérience significative dans le développement en Python orienté objet (3ans à 5ans)

  • ExpĂ©rience de dĂ©veloppement sous Linux
  • ExpĂ©rience dans la manipulation de donnĂ©es avec le langage SQL
  • Pratique avancĂ©e des outils d’intĂ©gration continue avec Git et tests unitaires
  • Des qualitĂ©s d’autonomie, de flexibilitĂ© et de responsabilitĂ©
  • L’esprit d’équipe et la volontĂ© de prendre part Ă  une aventure collective
  • Un intĂ©rĂȘt pour le monde de la santĂ©

Sont un plus :

  • FamiliaritĂ© avec Docker et RabbitMq
  • ExpĂ©rience avec les donnĂ©es de santé dans le secteur hospitalier

N’hĂ©sitez pas Ă  partager vos projets personnels de dĂ©veloppement (sur GitHub ou ailleurs).


 

 

- Déroulement des entretiens

  • Entretien RH
  • Test Technique puis Entretien Technique de pair programing avec l'Ă©quipe 
  • Entretien avec notre CEO
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Category: Engineering Jobs

Tags: Docker Git GitHub Linux Machine Learning Python RabbitMQ SQL Vue

Perks/benefits: Flex hours

Region: Europe
Country: France

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