Data Engineer
Paris, France
- Qui sont-ils ?
Les hĂŽpitaux recueillent de multiples donnĂ©es de santĂ© lors de lâhospitalisation dâun patient : comptes rendus mĂ©dicaux, observations du personnel soignant, rĂ©sultats dâexamens, etc.
Ă lâĂ©chelle de lâhĂŽpital, cela reprĂ©sente une quantitĂ© massive de donnĂ©es, qui sont largement sous-exploitĂ©es. Sancare propose des outils prĂ©dictifs utilisant les derniĂšres avancĂ©es en intelligence artificielle pour mettre ces donnĂ©es au service des hĂŽpitaux et de la santĂ©.
Notre premier produit est dĂ©jĂ utilisĂ© par une quarantaine de groupement hospitalier. Il permet la dĂ©tection automatique de diagnostics Ă partir de documents en texte libre et autres donnĂ©es contenus dans les dossiers patients, visualisables dans une interface web intuitive et ergonomique, et fait gagner du temps aux mĂ©decins et Ă leurs assistants administratifs. Nous dĂ©veloppons en parallĂšle un nouvel outil facilitant la conduite dâĂ©tudes en vie rĂ©elle pour Ă©valuer des mĂ©dicaments et dispositifs mĂ©dicaux. Vu le fort impact potentiel de ce projet sur la recherche clinique, lâattente de la part de diffĂ©rents acteurs de la santĂ© (notamment, hĂŽpitaux et laboratoires pharmaceutiques) est considĂ©rable.
L'Ă©quipe de Sancare est composĂ©e de presque 50 collaborateurs spĂ©cialisĂ©es dans le dĂ©veloppement informatique, le machine learning et la santĂ©. Nous avons de plus la chance dâĂȘtre accompagnĂ©s par des chercheurs reconnus dans le domaine du machine learning, ainsi que par des mĂ©decins et experts du monde de la santĂ©.âŻÂ
Nous recherchons un(e) Data Engineer avec de solides compĂ©tences opĂ©rationnelles et souhaitant rejoindre une Ă©quipe dynamique, expĂ©rimentĂ©e et motivĂ©e, afin dâaccĂ©lĂ©rer l'arrivĂ©e de nos solutions en rupture dans le monde de la santĂ©.
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- Descriptif du poste
La gestion et le traitement de la donnĂ©e sont au coeur des problĂ©matiques de Sancare. Comme chaque hĂŽpital dispose de son propre systĂšme dâinformation, des connecteurs doivent ĂȘtre implĂ©mentĂ©s pour chacun, afin de nourrir les algorithmes de machine learning. Les moyens dâaccĂšs et le format des donnĂ©es contenues dans les dossiers patients sont trĂšs variĂ©s et diffĂšrent dâun Ă©tablissement Ă un autre.
De plus, de nombreuses mesures sont à respecter afin de garantir la sécurité et la confidentialité des données.
Missions :
- Développement de connecteurs permettant la transmission des données hospitaliÚres entre les SI hospitaliers et les logiciels de Sancare
- DĂ©veloppement dâoutils de standardisation et de traitement des donnĂ©es hospitaliĂšres en vue de leur utilisation par les algorithmes de machine learning
- Amélioration et maintenance des fonctionnalités existantes de traitement de données
- Gestion opérationnelle des différents services de traitement de données.
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- Les avantages⯠Sancare :
- Des superbes locaux en plein centre de Paris (ChĂątelet)
- Une organisation du travail flexible (109 jours de tĂ©lĂ©travail par annĂ©e civile pour les salariĂ©s en forfait jour: soit deux jours de tĂ©lĂ©travail possibles par semaine et ce forfait pourra ĂȘtre portĂ© Ă 131 jours de tĂ©lĂ©travail si les salariĂ©s au forfait jour justifient dâun temps de dĂ©placement domicile-bureau supĂ©rieur Ă 3h par jour: soit trois Ă quatre jours de tĂ©lĂ©travail possibles par semaines pour les personnes Ă plus dâ1h30 du bureau)
- Tickets restaurant
- ĂligibilitĂ© BSPCE
- Mutuelle Alan
- Hello CSE, etc.
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Chez Sancare on nâest jamais Ă lâabri dâun apĂ©ro ou dâun cours de street-art ! Des retours dâexpĂ©rience rĂ©guliers dans des formats variĂ©s (afterworks, sĂ©minaires, âŠ) pour valoriser le partage dâidĂ©es et la connaissance commune.
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- Profil recherché
Expérience significative dans le développement en Python orienté objet (3ans à 5ans)
- Expérience de développement sous Linux
- Expérience dans la manipulation de données avec le langage SQL
- Pratique avancĂ©e des outils dâintĂ©gration continue avec Git et tests unitaires
- Des qualitĂ©s dâautonomie, de flexibilitĂ© et de responsabilitĂ©
- Lâesprit dâĂ©quipe et la volontĂ© de prendre part Ă une aventure collective
- Un intĂ©rĂȘt pour le monde de la santĂ©
Sont un plus :
- Familiarité avec Docker et RabbitMq
- ExpĂ©rience avec les donnĂ©es de santeÌ dans le secteur hospitalier
NâhĂ©sitez pas Ă partager vos projets personnels de dĂ©veloppement (sur GitHub ou ailleurs).
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- Déroulement des entretiens
- Entretien RH
- Test Technique puis Entretien Technique de pair programing avec l'Ă©quipeÂ
- Entretien avec notre CEO
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Docker Git GitHub Linux Machine Learning Python RabbitMQ SQL Vue
Perks/benefits: Flex hours
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