Responsible AI Data Scientist

Torino - Milano, IT

Intesa Sanpaolo

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Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

Scopo e Attività

 

Siamo alla ricerca di un Responsible AI Data Scientist per lo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale che siano allineati con i valori aziendali, i principi etici di Intesa Sanpaolo e la regolamentazione europea sull’Intelligenza Artificiale (Ai Act), al fine di indirizzare problemi e casi d'uso del mondo reale con soluzioni che garantiscano equità, interpretabilità, privacy, sicurezza e robustezza.

 

Le attività includeranno:

  • Sviluppo di nuovi modelli, algoritmi e metodi che incorporino i principi di Responsible AI nella progettazione e messa in esercizio dei sistemi di AI, compatibili sia per sistemi che fanno uso di tecniche di Machine Learning, sia per sistemi che fanno uso di modelli di GPAI.
  • Supporto allo sviluppo di progetti end-to-end su temi di Responsible AI come la mitigazione di inequità, la spiegabilità, la protezione dei dati, che favoriscano l'interazione tra uomo e AI.
  • Collaborazione continuativa con altri data scientist, esperti di etica nell’utilizzo dei dati e dell'AI, esperti nella gestione del rischio, compliance ed ingegneri per progettare, implementare e valutare soluzioni di AI che siano affidabili, sicure e benefiche per i clienti e la Banca.
  • Comunicazione e diffusione delle migliori pratiche sull'implementazione della Responsible AI e dei rischi derivanti dall’utilizzo dell’AI a stakeholder interni ed esterni.
  • Studio dello stato dell’arte in ambito Responsible AI e nei campi correlati.

Esperienza Richiesta

 

Sono richiesti 3-5 anni di esperienza nel ruolo

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

 

Competenze tecniche:

  • Python
  • Tecniche di modellizzazione statistiche
  • Machine Learning, Deep Learning
  • RAG, tecniche di prompting e fine tuning per utilizzare efficacemente i modelli di GPAI
  • Generative AI, metodi di guardrailing
  • Tecniche di fairness e spiegabilità
  • Suite Atlassian, Git
  • Containers e Platform as a Service come Red Hat Openshift

 

Competenze preferenziali:

 

  • MLOPS su Piattaforme di mercato: Databricks, Google, AWS
  • Architetture ad Agenti
  • AI Governance
  • DevOps

 

Competenze linguistiche:

  • Fluent in inglese
  • Fluent in italiano

 

Conoscenze specifiche:

  • Regolamentazione Europea sull’Intelligenza Artificiale

Qualifiche:

  • Laurea specialistica o Dottorato di ricerca in disciplina STEM

 

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

 

DAIExp 

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: AI governance AWS Databricks Deep Learning DevOps Generative AI Git Machine Learning MLOps Privacy Prompt engineering Python RAG Responsible AI STEM

Region: Europe
Country: Italy

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