Data Science Engineer

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

Scopo e Attività

Nell'ambito della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer, siamo alla ricerca di un Data Science Engineer con comprovate competenze tecniche, che sappia incoraggiare la sperimentazione diventando un punto di riferimento per il proprio network.

Cerchiamo per il nostro team una figura che si occupi del design, gestione e ingegnerizzazione di una piattaforma MLOps, a servizio dei servizi di AI e genAI. Le attività includeranno: 
- Far evolvere la piattaforma di machine learning aiutando attivamente i colleghi senior nello scouting di nuove tecnologie  

- Collaborare in modo continuo con i colleghi IT, per integrare nuove tecnologie ‘AI enabler’ nel mondo Intesa Sanpaolo, rispettando standard e normative aziendali 

- Prendere parte attivamente al setup degli environement dei singoli use cases, per lo di sviluppo, test e industrializzazione dei progetti, mantenendo la governance delle risorse di piattaforma allocate e residue. 

- Supportare nel dimensionamento delle risorse di storage e computazionali per i singoli use cases, nel design dell’architettura e nella configurazione dei workflow 

- Svolgere azioni idonee in diverse fasi tecniche di un progetto di data science (data extraction, data exploration, data preparation pipeline, technical performance testing) 

Esperienza Richiesta

3 – 5 anni di esperienza nel ruolo di Data Science Engineer

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

- Laurea in Data Science, Statistica, Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi. 
- Python e SQL.

- Conoscenza delle piattaforme di MLOps cloud based come Databricks, Vertex AI.
- Conoscenza di strumenti di big data on cloud or on prem.

- Conoscenza di DB NoSQL 
- Conoscenza di tool di versionamento del codice e pipelines CI/CD 
- Coscienza di software testing. 
- Conoscenza di Containers Platforms ad esempio RH Openshift. 

- Conoscenza Fluent – Avanzata della lingua inglese

- Conoscenza inerente la creazione di ambienti per l'esecuzione di framework di deep learning come TensorFlow o PyTorch. 

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

DAIExp