Analista de Data Science SR

BR-SAO-002, Brazil

Electrolux Group

Electrolux Group is a leading global appliance company that has shaped living for the better for more than 100 years.

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Sales

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Job Description

Crie os relacionamentos que criam as melhores experiências. 

São Paulo - SP

No Electrolux Group, uma empresa líder global no segmento de eletrodomésticos, nós buscamos todos os dias transformar a vida para o melhor para os nossos consumidores, nossos colaboradores, e nosso planeta. Nós compartilhamos ideias e perspectivas para, juntas e juntos, podermos desenvolver soluções que entreguem uma vida mais agradável e sustentável.

Venha e junte-se a nós como você é, porque acreditamos que pontos de vista diversos nos tornam mais fortes e inovadores. Dentro da nossa comunidade global com pessoas de mais de cem países, nós ouvimos uns aos outros, e ativamente colaboramos e crescemos em diversidade e inclusão.  

Junte-se a nós na nossa incrível missão de construir a casa do futuro!

Tudo sobre a função:

Nossas equipes de vendas têm uma abordagem holística sobre as relações com os clientes comerciais. Isso significa que exploramos e aproveitamos etapas da jornada do consumidor, com foco na conversão dentro de loja e no e-commerce, e apoiamos nossas iniciativas com as mídias sociais, treinamentos e serviços dedicados. São as equipes de Sales Operations que permitem que a Electrolux alcance resultados ainda melhores, oferecendo análises e inteligência de mercado de maneira clara e voltada à ação. 

O que você vai fazer:

Como Cientista de Dados, você vai atuar no desenvolvimento, implementação, manutenção e monitoramento dos nossos modelos estatísticos e de machine learning que auxiliam o nosso time de vendas a tomar decisões estratégicas em toda a América Latina.

Se você está sempre por dentro das últimas tecnologias e tendências, tem boa capacidade de organização e análise, facilidade em se comunicar e apresentar histórias através de dados, essa é a sua chance! Ajude a Electrolux a continuar transformando a vida para melhor, e nós vamos te ajudar a abrir o caminho para o teu sucesso.

Algumas responsabilidades serão:

- Desenvolver e aplicar algoritmos estatísticos e matemáticos para construir soluções de machine learning em diferentes aplicações do negócio em toda a região, com base em dados internos e externos;

- Apresentar os resultados obtidos em dashboards e apresentações executivas;

- Monitorar o desempenho das ferramentas em uso para corrigir problemas e propor melhorias.

Como parte da cultura de melhoria contínua, você participará de projetos e atividades de Lean Thinking (Electrolux Always Improve).

Quem você é:

Você tem:

- Superior Completo em Estatística, Matemática, Física, Engenharia, Economia ou áreas afins;
- Experiência em modelagens estatísticas em Python e R; 
- Compreensão de SQL; 
- Conhecimento em ferramentas de nuvem (Azure, Databricks) será um diferencial;

- Office avançado (Excel e PowerPoint); 
- Inglês avançado;

- Espanhol é um diferencial.

Onde você vai estar:

Você terá como base o escritório do Electrolux Group em São Paulo, centro das operações de Vendas e Marketing do Electrolux Group no Brasil, e local de trabalho de colaboradores completamente voltados para a valorização da jornada do consumidor. 

Com o compromisso de criar uma cultura inclusiva e de cuidado com o bem-estar de todos, oferecemos os seguintes benefícios:

- Descontos nos produtos e serviços do Electrolux Group;
- Plano de saúde e seguro de vida;
- Participação nos lucros anuais;
- Licença parental estendida (6 meses de licença maternidade, 4 semanas de licença paternidade);
- Acesso ao Gympass;
- Amplas oportunidades de aprendizado e flexibilidade de carreira.

Como parte do Electrolux Group, vamos investir continuamente em você e no seu desenvolvimento. Não existem barreiras para onde sua carreira pode te levar.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  0  0  0

Tags: Azure Databricks E-commerce Excel Machine Learning Python R SQL

Perks/benefits: Fitness / gym

Region: South America
Country: Brazil

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