Senior/Master Data Scientist

Wrocław, Poland

Santander

Our purpose is to help people and businesses prosper. We strive to make all we do Simple, Personal and Fair.

View all jobs at Santander

Apply now Apply later

Senior/Master Data Scientist

Country: Poland

To masz na bank: 

  • umowę o pracę (na czas określony 7 miesięcy z możliwością przedłużenia)
  • pracę hybrydową - częściowo w biurze we Wrocławiu (Robotnicza), Poznań (Kolorowa) i Warszawę (biuro przy Rondzie ONZ) 
  • Centre-Chapter Data Sc. Unsuper. Learn. (Przemysław Kaczmarek)
  • cel: efektywne wykorzystanie danych, rozwój narzędzi analitycznych i modeli biznesowych.

Jesteśmy bankiem z zapleczem technologicznym. W naszej centrali łączymy kilkanaście jednostek biznesowych. Choć jesteśmy zupełnie różni to mamy jeden cel - wszystko robimy na bank. Mamy też możliwość integracji z innymi pracownikami np. dzięki ponad 20 Klubom Zainteresowań. 

Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy. 

Aplikuj, jeśli: 

  • masz co najmniej 3-letni trening w myśleniu analityczno-modelarskim (znajomość produktów i usług bankowych oraz zagadnień z zakresu AML będzie dodatkowym atutem),
  • SQL’em i Python’em komunikujesz się równie swobodnie co polskim i angielskim (i wiesz, że SAS to nie tylko linie lotnicze),
  • narzędzia/metody są dla Ciebie środkiem do celu, czyli więcej satysfakcji daje Ci dotarcie do celu niż droga sama w sobie,
  • potrafisz dobrać metodę adekwatną do problemu (np. xgboost, NN), 
  • dobrze się czujesz w sytuacji, gdy dane nie współpracują (np. dużo danych, mało target’ów),
  • wyniki swoich analiz i modeli potrafisz przedstawić odbiorcom biznesowym w prosty i zrozumiały sposób (np. potrafisz ćwiczenie podsumować obrazkiem wartym tysiąca słów)
  • sprawnie organizujesz czas, a projekty kończysz z sukcesem i w terminie,
  • jesteś otwarty/a na zmiany, chętnie podejmujesz nowe wyzwania i jednocześnie masz zwyczaj kończyć to co zacząłeś/aś,
  • łatwo nawiązujesz relacje i potrafisz współpracować w zespole, w szczególności jak ktoś zadaje pytanie na spotkaniu, to bez problemu odpowiadasz,
  •  szukasz efektywnych rozwiązań (w tym out-of-the box) i dbasz o jakość wyników pracy.

Twoje zadania w tej roli:  

  • monetyzacja danych – nadrzędnym zadaniem jest wykorzystanie potencjału tkwiącego w danych (metoda jest drugorzędna) i zamiana go w pieniądze (zakładamy użycie matematyki a nie czarów),
  • tam, gdzie jest potrzeba, testowanie nowych metod modelowania dla lepszego wykorzystania danych,
  • aktywne budowanie kultury data driven tzn. podejmowania decyzji na bazie faktów wynikających z danych, z jednoczesnym poszanowaniem intuicji,
  • aktywny udział w rozwoju naszych rozwiązań, narzędzi i samego siebie (w takiej kolejności) poprzez kontakt z ludźmi o tych samych zainteresowaniach (praca z danymi ich kręci, ale nie zakręca),
  • rozumienie kontekstu biznesowego analizowanych zagadnień np. jak będziesz robić model ryzyka kredytowego, to będziesz wiedział, że default to nie ustawienia fabryczne, a PD to nie skrót od Podaj Dalej itd.,
  • tworzenie use-case’ów i tłumaczenie ich z języka biznesowego na techniczny w taki sposób, żeby efekt tych działań kończył się happy endem, najlepiej w walucie,
  • udział w projektach end-to-end, od tworzenia zbiorów do budowy modelu, poprzez uzgodnienia z odbiorcami, politykę użycia, wyliczanie business-case’ów, do wdrożenia i monitoringu powdrożeniowego,
  • praca zwinna (oprócz sprytu i sprawności fizycznej chodzi nam też o praktyczne obycie w historiach typu planowanie sprintu, retrospekcja itd.)  i uczestnictwo w różnorodnych projektach w Banku.

Na bank zadbamy dla Ciebie o: 

  • umowę o pracę, 
  • pracę w trybie hybrydowym w biurze we Wrocławiu (Robotnicza), Poznań (Kolorowa) i Warszawę (biuro przy Rondzie ONZ) 
  • prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego),    
  • system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego,    
  • kartę Multisport,    
  • ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach,   
  • aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony,   
  • wyprawkę dla dzieci,    
  • benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala,    
  • platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne,    
  • program poleceń pracowniczych – nagrodę pieniężną za polecenie osoby do pracy w banku. 

Jak wygląda wdrożenie i rozwój? 

  • Na bank nie rzucimy Cię na głęboką wodę. Zaplanowaliśmy wdrożenie, które obejmować będzie wprowadzenie do organizacji, Twojej jednostki biznesowej i zadań. 
  • Przez początkowy okres pracy będzie towarzyszył Ci Buddy, który pokaże Ci naszą kulturę organizacyjną i odpowie na wszystkie pytania. 

Dołącz do nas w 4 krokach: 

1. Wyślij CV do naszej analizy, a my podejmiemy decyzję, czy zaprosimy Cię do kolejnego etapu,

2.Spotkaj się (online) z rekruterem i managerem,

3. Pracuj z nami w naszym zespole! 

Po każdym z etapów rekrutacji otrzymasz od nas informację zwrotną, dostosowaną do jego poziomu zaawansowania. Po spotkaniach zaś wrócimy do Ciebie z kompleksowym podsumowaniem mailowym lub telefonicznym. 

Stosujemy najwyższe standardy zarządzania ryzykiem, dbamy o bezpieczeństwo naszych klientów i świadczonych usług.

Apply now Apply later

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  0  0
Category: Data Science Jobs

Tags: Python SAS SQL XGBoost

Region: Europe
Country: Poland

More jobs like this