Senior/Master Data Scientist
Wrocław, Poland
Santander
Our purpose is to help people and businesses prosper. We strive to make all we do Simple, Personal and Fair.To masz na bank:
- umowę o pracę (na czas określony 7 miesięcy z możliwością przedłużenia)
- pracę hybrydową - częściowo w biurze we Wrocławiu (Robotnicza), Poznań (Kolorowa) i Warszawę (biuro przy Rondzie ONZ)
- Centre-Chapter Data Sc. Unsuper. Learn. (Przemysław Kaczmarek)
- cel: efektywne wykorzystanie danych, rozwój narzędzi analitycznych i modeli biznesowych.
Jesteśmy bankiem z zapleczem technologicznym. W naszej centrali łączymy kilkanaście jednostek biznesowych. Choć jesteśmy zupełnie różni to mamy jeden cel - wszystko robimy na bank. Mamy też możliwość integracji z innymi pracownikami np. dzięki ponad 20 Klubom Zainteresowań.
Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy.
Aplikuj, jeśli:
- masz co najmniej 3-letni trening w myśleniu analityczno-modelarskim (znajomość produktów i usług bankowych oraz zagadnień z zakresu AML będzie dodatkowym atutem),
- SQL’em i Python’em komunikujesz się równie swobodnie co polskim i angielskim (i wiesz, że SAS to nie tylko linie lotnicze),
- narzędzia/metody są dla Ciebie środkiem do celu, czyli więcej satysfakcji daje Ci dotarcie do celu niż droga sama w sobie,
- potrafisz dobrać metodę adekwatną do problemu (np. xgboost, NN),
- dobrze się czujesz w sytuacji, gdy dane nie współpracują (np. dużo danych, mało target’ów),
- wyniki swoich analiz i modeli potrafisz przedstawić odbiorcom biznesowym w prosty i zrozumiały sposób (np. potrafisz ćwiczenie podsumować obrazkiem wartym tysiąca słów)
- sprawnie organizujesz czas, a projekty kończysz z sukcesem i w terminie,
- jesteś otwarty/a na zmiany, chętnie podejmujesz nowe wyzwania i jednocześnie masz zwyczaj kończyć to co zacząłeś/aś,
- łatwo nawiązujesz relacje i potrafisz współpracować w zespole, w szczególności jak ktoś zadaje pytanie na spotkaniu, to bez problemu odpowiadasz,
- szukasz efektywnych rozwiązań (w tym out-of-the box) i dbasz o jakość wyników pracy.
Twoje zadania w tej roli:
- monetyzacja danych – nadrzędnym zadaniem jest wykorzystanie potencjału tkwiącego w danych (metoda jest drugorzędna) i zamiana go w pieniądze (zakładamy użycie matematyki a nie czarów),
- tam, gdzie jest potrzeba, testowanie nowych metod modelowania dla lepszego wykorzystania danych,
- aktywne budowanie kultury data driven tzn. podejmowania decyzji na bazie faktów wynikających z danych, z jednoczesnym poszanowaniem intuicji,
- aktywny udział w rozwoju naszych rozwiązań, narzędzi i samego siebie (w takiej kolejności) poprzez kontakt z ludźmi o tych samych zainteresowaniach (praca z danymi ich kręci, ale nie zakręca),
- rozumienie kontekstu biznesowego analizowanych zagadnień np. jak będziesz robić model ryzyka kredytowego, to będziesz wiedział, że default to nie ustawienia fabryczne, a PD to nie skrót od Podaj Dalej itd.,
- tworzenie use-case’ów i tłumaczenie ich z języka biznesowego na techniczny w taki sposób, żeby efekt tych działań kończył się happy endem, najlepiej w walucie,
- udział w projektach end-to-end, od tworzenia zbiorów do budowy modelu, poprzez uzgodnienia z odbiorcami, politykę użycia, wyliczanie business-case’ów, do wdrożenia i monitoringu powdrożeniowego,
- praca zwinna (oprócz sprytu i sprawności fizycznej chodzi nam też o praktyczne obycie w historiach typu planowanie sprintu, retrospekcja itd.) i uczestnictwo w różnorodnych projektach w Banku.
Na bank zadbamy dla Ciebie o:
- umowę o pracę,
- pracę w trybie hybrydowym w biurze we Wrocławiu (Robotnicza), Poznań (Kolorowa) i Warszawę (biuro przy Rondzie ONZ)
- prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego),
- system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego,
- kartę Multisport,
- ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach,
- aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony,
- wyprawkę dla dzieci,
- benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala,
- platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne,
- program poleceń pracowniczych – nagrodę pieniężną za polecenie osoby do pracy w banku.
Jak wygląda wdrożenie i rozwój?
- Na bank nie rzucimy Cię na głęboką wodę. Zaplanowaliśmy wdrożenie, które obejmować będzie wprowadzenie do organizacji, Twojej jednostki biznesowej i zadań.
- Przez początkowy okres pracy będzie towarzyszył Ci Buddy, który pokaże Ci naszą kulturę organizacyjną i odpowie na wszystkie pytania.
Dołącz do nas w 4 krokach:
1. Wyślij CV do naszej analizy, a my podejmiemy decyzję, czy zaprosimy Cię do kolejnego etapu,
2.Spotkaj się (online) z rekruterem i managerem,
3. Pracuj z nami w naszym zespole!
Po każdym z etapów rekrutacji otrzymasz od nas informację zwrotną, dostosowaną do jego poziomu zaawansowania. Po spotkaniach zaś wrócimy do Ciebie z kompleksowym podsumowaniem mailowym lub telefonicznym.
Stosujemy najwyższe standardy zarządzania ryzykiem, dbamy o bezpieczeństwo naszych klientów i świadczonych usług.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.