Ingénieur Data Business Intelligence

Dans un contexte de croissance, la performance de l’activité Supply Chain vous intéresse ?

Être quotidiennement au contact de nos équipes supply chain dans un environnement international vous intéresse ?

Si ces questions vous inspirent, nous vous proposons de rejoindre Carl Zeiss Meditec SAS en tant que

Ingénieur Data et Business Intelligence H/F

Carl ZEISS Meditec en quelques mots :

Filiale du leader mondial de l’industrie optique et optoélectronique ZEISS, et rattachée à la division technologies médicales du Groupe, la société Carl Zeiss Meditec La Rochelle SAS produit principalement des lentilles intraoculaires destinées au traitement de la cataracte. Employant plus de 220 collaborateurs, le site construit une nouvelle usine à l’image de ZEISS, innovante, automatisée et digitale.

Ce site de production héberge également des services support dont le département Supply chain monde pour les consommables médicaux du groupe Zeiss qui compte plus de 30 collaborateurs sur site.

Le département Downstream Supply Chain coordonne la planification des produits finis et gère leur distribution des usines jusqu’aux hôpitaux et cliniques. Experts en distribution, logistique, prévisions, approvisionnement et administration des ventes, nous mettons nos compétences au service des business ophtalmologie et microchirurgie avec un haut degré d’exigence et de service clients.

Le service Data et business intelligence est au service de la Supply Chain pour mettre à disposition des outils fiables permettant la prise de décision à tous les niveaux de l’organisation Supply chain.

Afin de renforcer l’équipe, nous recherchons un Ingénieur Data et Business Intelligence (H/F).

Rattaché.e au Responsable Business Intelligence et Data Science Supply Chain, vous serez responsable de la gestion et du développement des flux de données tout au long de la chaîne data. Vous travaillerez sur des projets d'ingestion, de transformation et de sortie de données tout en assurant la production de reportings via des outils de visualisation.

Être Ingénieur Datat et Business intelligence chez CARL ZEISS Meditec SAS c’est :

• Concevoir, développer et maintenir des flux d'ingestion et de sortie de données,
• Mettre en place, analyser et interpréter des indicateurs pour les transformer en outils d’aide à la décision pour de nombreux managers à travers le monde,
• Développer et maintenir des solutions data robustes et évolutives sur Azure Databricks et Azure Devop et Rconnect,
• Mettre les données au service de l’amélioration de la performance de la Supply Chain en s’appuyant sur diverses sources stratégiques de données
• Développer des scripts en Python pour automatiser les processus de données et contribuer aux projets d'intelligence artificielle,
• Assurer la bonne gestion des pipelines de données (ETL) en utilisant des technologies telles que Azure Databricks et Azure Data Factory Studio,
• Créer des dashboards et des rapports avancés avec Python Dash ou RShiny pour la visualisation des données,
• Travailler en collaboration avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métiers et fournir des solutions data pertinentes,
• Garantir la qualité des données tout au long du processus, en respectant les meilleures pratiques en matière de gestion des données,
• Participer à la modélisation des données pour répondre aux besoins d'analyse et d'exploitation de la donnée au sein de l'entreprise,
• Pensez, développez et maintenez des modèles prédictifs de machine Learning (ML) dans le but d’attribuer des scores de risque rupture de stock ou de Backorder aux différentes références de produits

Au quotidien, vous travaillez en étroite collaboration avec les différents services de la Supply Chain.

Vous suivez l’activité de votre périmètre par des reportings réguliers mesurant la performance du service. Vous êtes aussi force de proposition pour la mise en place d’actions correctives.

Dans un contexte d’innovation permanente, les salariés Zeiss partagent au quotidien les valeurs du Groupe, qui encouragent la responsabilisation et la prise d’initiative garantissant la satisfaction de nos clients et la croissance de nos marchés.

Et vous dans tout ça ?

Vous êtes diplômé(e) de niveau Master ou Ingénieur et justifiez d'une expérience équivalente d'au moins 1 an en tant qu’Ingénieur Data. Vous avez un bon niveau de communication y compris en anglais et avez la capacité de fédérer et de partager vos connaissances au reste de l'équipe. Un expérience dans un environnement Supply Chain est un plus.

Vous avez envie de continuer à apprendre au contact des projets concrets et au sein d’une équipe collaborative et bienveillante. Vous êtes force de proposition et n’hésitez pas à soumettre des pistes d’amélioration continue des outils existants.

Vous comprenez l’analyse des données, l’apprentissage machine (Machine Learning) et la visualisation des données. Vous avez une expérience avec des outils de visualisation de données (Power BI, RShiny, Dash etc.), une bonne connaissance des langages de programmation : VBA Excel, Python et R ; et enfin une connaissance des librairies classique de Machine Learning (Sklearn, Shap etc…) et des algorithmes de Machine Learning (RandomForest, Xgboost etc.)

Idéalement, vous avez des connaissances en gestion de projet logiciel (gestion de version etc.), en déploiement en production (Azure Devop, GitHub etc…) et en architecture de données (sql etc.).

Une certification APICS ou PMP et une connaissance de l’ERP SAP seraient un plus.

Date d’intégration souhaitée : Septembre / Octobre 2025

Le quotidien chez Carl Zeiss Meditec SAS :

Nous rejoindre, c’est la promesse d’un quotidien varié et challengeant, au sein d’une équipe de passionnés, dans un groupe international solide, dans lequel les possibilités de développement professionnel sont nombreuses.

Vous évoluerez dans un contexte stimulant de transformation digitale et de la stratégie Data et dans un environnement international.

Processus de recrutement

Entretien téléphonique/Teams avec les RH -> Rencontre physique sur site avec le manager et les RH -> une réponse en moins de 3 semaines.

Bienvenue chez nous !

Your ZEISS Recruiting Team:

Clarisse Antoniw, Manon Gerbier