Sr Data Analyst (Operations Excellence-CFS)

회사 소개 CFS (Coupang Fulfillment Services)

CFS (Coupang Fulfillment Services)는 쿠팡의 물류를 총괄하는 쿠팡의 계열사입니다. CFS는 물류센터 또는 FC (Fulfillment Center) 운영을 책임지고 있으며, 업무 효율성과 전문성 제고를 통해 글로벌 커머스 기업으로 성장하기 위한 혁신을 이끌어 가고 있습니다. 쿠팡의 FC는 상품의 입고, 적재, 포장, 출고 및 반품 등 사후 처리에 이르는 다양한 분야의 전문가들이 함께 일하고 있습니다. FC는 단순한 물류 창고와 다르게 공장 자동화 (Factory Automation) 솔루션과 첨단 기술을 활용하고 있습니다. 제조업 생산 공장과 같이 각각의 업무를 전문화하고, 입고부터 출고까지 데이터를 기반으로 시공간을 효율적으로 관리하여 낭비를 최소화하는 등 최적의 물류 시스템을 구현해 나가고 있습니다. CFS는 물류 혁신을 통해 고객이 “쿠팡 없이 어떻게 살았을까?” 라고 말하는 세상을 만들고자 합니다. 우리의 역동적인 미래를 함께 만들고 싶다면 CFS와 함께하세요.     조직 소개 CFS - Operations Excellence팀은 설계, 교육, 운영 관리 전반에 걸친 총체적인 접근 방식을 통해 혁신과 효율성을 지속적으로 추구합니다. 우리의 사명은 자동화 신뢰성, 시설 관리, 차량 장비 유지보수의 지속적인 개선에 있습니다. 우리는 지속적인 개선, 5S 표준화, 견고한 프로젝트 관리 관행을 적극적으로 추진합니다. 효과적인 변화 관리와 프로세스 표준화를 통해 각 사업 부문에 벤치마크를 설정하고, 현장 자동화 및 로봇 운영을 표준화 및 최적화하며, 포괄적인 교육을 제공합니다. 초기 생애주기 관리 접근 방식은 시작부터 완료까지 지속 가능성과 우수성을 보장하며, 클라이언트의 탁월한 운영 성과를 달성하고 네트워크 전반에 걸친 확산에 철저히 대비할 수 있도록 지원합니다.     직무 소개

Operations Excellence팀의 시니어 데이터 분석가로서, 정기 보고서와 주요 지표의 품질을 관리하고, 시스템 전반의 의사결정 알고리즘 개발을 지원하는 역할을 맡게 됩니다. 쿠팡은 고객 접점 전 영역에서 빠른 테스트와 학습을 기반으로 한 데이터 중심 문화를 지향하며, Operations Excellence팀의 데이터 분석 조직은 데이터 시스템을 내부화하고 자체 데이터 레이크를 구축하여 데이터를 보다 효율적으로 활용할 계획을 가지고 있습니다.

팀의 요구가 점점 다양하고 복잡해짐에 따라, 재무, 회계, 운영 등 여러 부서와 긴밀히 협업할 기회가 주어집니다. 프로젝트나 기능을 처음부터 끝까지 주도하고, 진행 상황을 추적하며, 최종 결과물을 책임지고 전달하는 역할을 수행하게 되며, 다양한 이해관계자 및 개발자들과 협력하여 프로젝트를 높은 품질로 제때 완료하는 경험을 하게 될 것입니다.

 

업무 소개

• 비즈니스 운영 효율성을 향상시키기 위해 운영 관련 의사결정 시스템을 개발.
• 도메인 데이터를 분석하여 인사이트를 제공하고 핵심지표 개발을 지원.
• 알고리즘 세부 내용 및 결과를 기술적 이해가 있는 사람과 그렇지 않은 이해관계자 모두의 이해를 돕기 위한 설명 및 보고.
• 지표 개발 요청의 우선순위를 정하고, 주니어 비즈니스 분석가들을 이끌어 회사의 주요 비즈니스 이니셔티브를 지원.
• 개발된 보고서와 시스템을 최신 상태로 유지하며, 방법론 및 기술/소프트웨어 측면에서 새로운 기술을 학습하고 적용.
• 프로젝트 결과물, 의사결정 사항 및 최종 결과를 문서화.
• 이해관계자들과 협력하여 프로젝트 요구사항을 식별하고, 작업을 구체화하며, 완성도있게 제때 완료.
• 데이터 증가 및 팀의 변화하는 요구에 대응하여 새로운 데이터 흐름 시스템과 데이터베이스 아키텍처를 설계 및 개발.
• 다양한 출처에서 수집된 데이터를 표준화하고, 정의 및 가이드를 문서화.

 

자격 요건 

• 데이터 및 비즈니스 분석관련 및 데이터사이언스 3년 이상의 경력
• 데이터 파이프라인 구축, 다양한 데이터 소스에서 쿼리 실행, 테이블 병합 또는 조인, 결과 도출 및 데이터베이스 저장 가능하신 분
• SQL(필수), Microsoft Excel 및 Python, Spark, R과 같은 데이터 분석 도구에 능숙하며, 다양한 도구를 조합하여 활용가능하신 분 
• AWS 환경 및 S3 버킷 사용 경험 보유
• Tableau 또는 Power BI 사용 가능하신 분
• 프레젠테이션 및 커뮤니케이션 능력
• 통계 분석 및 알고리즘 설계에 대한 높은 이해도 
• 분석 프로젝트를 주도하고 실행 가능한 인사이트 및 비즈니스 제안을 도출한 경험
• 기능 개발 및 분석 프로젝트를 위한 요구사항 식별부터 최종 결과 전달까지 이해관계자와 협업한 경험

 

우대 사항 

• 영어능숙자
• 수학, 통계 등 관련 분야의 학사 학위 보유
• 리테일/ 이커머스 업계 경력자
• GitHub, Airflow 등 엔지니어링 및 자동화 도구 사용 경험
• 문서화 및 프로젝트 관리 도구(Wiki, Jira, 간트 차트 등) 사용 경험과 PowerPoint 등을 활용한 최종 결과 발표 경험
• 엔터프라이즈 자산 관리 시스템(EAM) 사용 경험
• Grafana와 같은 오픈소스 시각화 도구 사용 경험
• 머신러닝 및 딥러닝 모델을 활용한 애플리케이션/서비스 운영 경험

 

근무지: 서울 문정동 한양타워 

전형 절차 및 안내 사항 

• 전형 절차 
  • 서류전형(영문이력서로 제출해주세요) - 대면(화상)면접 – 최종 합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다. 

• 참고 사항 
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
  • 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다. 

개인정보 처리방침   

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy   

서류 반환 정책   

1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다. 
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.  
4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다. 

 

Team Description : 

The CFS Operations Excellence is committed to driving innovation and efficiency through a holistic approach to design, training and operational management. Our mission is to relentlessly improve automation reliability, facilities management, and vehicle equipment maintenance. We champion continuous improvement, 5S standardization, and robust project management practices. By fostering effective change management and process standardization, we set benchmarks across business units, standardize and optimize processes, automation and robotics operations in the field, and deliver comprehensive training. Our early life cycle management approach ensures sustainability and excellence from inception to completion, empowering our clients to achieve unparalleled operational success and adequate preparation for network wide rollout.  

What are the 4 things you need this person to do?  

As our Sr. Data Analyst for Operations Excellence, you will be responsible for ensuring the quality of regular reports and metrics as well as helping with system-wide decision-making algorithms. Coupang embraces a data-driven culture enabled by high-velocity test and learns across all customer-facing domains, and Data Analytics team of OE has plans to internalize our data systems and build own data lake to use data more efficiently. As the team’s needs become increasingly diverse and complex, you will have opportunities to work closely with many different areas including, Finance, Accounting, Operations, and more. You will have a chance to own, lead, track, and deliver features or projects from start to finish and will experience working with stakeholders and developers to have the projects delivered on time with the highest quality. 

What you will do: 
1. Develop business operations-related decision-making systems to improve the efficiency of business operations 
2. Analyze domain data to provide insights and help develop key metrics 
3. Explain reports, algorithm details, and results to both technical and non-technical stakeholders 
4. Prioritize the metric development requests and lead the junior BAs to support key business initiatives in the company 
5. Keep the developed reports and systems up-to-date, including learning and deploying new technologies, both in methodology and in technical / software 
6. Document project deliverables and decisions made as well as final results 
7. Work with stakeholders to identify project requirements, translate them into tasks, and ensure to have tasks completed on time with high-quality 
8. Design and develop new dataflow systems and database architectures in response to data growth and evolving team needs. 
9. Standardize data comes from different sources and make definition and guide into document. 
 

Essential Qualifications: 

• 3+ Job years experience in data science, business analytics and other quantitative fields
• Expert in SQL, Microsoft Excel, and data analytics tool such as Python, Spark, R, with the ability to utilize diverse tools in combination – Create data pipeline, query data from various datasource, merge or join tables, get result and store it to database
• Have experience working in AWS environment and S3 buckets
• Proficient in English (nice to have as well)
• Strong presentation and communication skills
• Good understanding of statistical analysis and algorithm design
• Experience to initiate and drive analytics projects and deliver actionable insights and recommendations to business
• Experience working with stakeholders in requirement identification and final delivery for features and analytical projects  
• Experience with creating Tableau or Power BI (main tool for visualization)
• Bachelors Degree in relevant field such as math, statistics, etc. 

 

Preferred Qualifications:

• Relevant working experience in retail/e-commerce business
• Experience with engineering and automation tools such as GitHub and Airflow
• Experience with documentation and project management tools (Wiki, Jira, Gannt charts, and similar) as well as final result presentation (such as Powerpoint.)
• Experience with Enterprise Management System (EAM)
• Experience with open source visualization tools such as Grafana 
• Experience with running application/service using Machine Learning, Deep Learning models

 

Visa sponsorship is not available for this role. (Office: Seoul, South Korea)