Data Scientist til fremtidsrettet bank - er det deg vi leter etter?
Oslo, NO, 0368
â ïž We'll shut down after Aug 1st - try foođŠ for all jobs in tech â ïž
Nordea
Nordea is a leading Nordic universal bank â we are a strong and personal financial partner with financial solutions that best meet your needs so you can achieve your goals and realise your dreams.Job ID: 29996
Â
Vi i Nordeas Analytics-team sÞker en engasjert Data Scientist som kan omforme komplekse datasett til verdifull innsikt, og bidra til Ä skape personlige kundeopplevelser i vÄre digitale kanaler.
Â
Hos Nordea ser vi at verden endrer seg raskt â og vi Ăžnsker Ă„ vĂŠre et skritt foran kurven. Det er derfor vi er dypt forpliktet til Ă„ tilby morgendagens Ăžkonomiske lĂžsninger til vĂ„re kunder. Vi skaper et smidig miljĂž der vi eksperimenterer og vokser sammen â og vi trenger dine ideer og unike bakgrunn. Hos oss vil du vĂŠre i godt selskap med en sjanse til Ă„ sette ditt preg pĂ„ noe stĂžrre.
Â
Om denne muligheten
Â
Som Data Scientist i Analytics-teamet vil du gi innsikt og anbefalinger gjennom dataanalyse. Du vil bidra til Ä drive intelligent automatisering ved Ä anvende modellbaserte lÞsninger, forenkling av prosesser og identifisering av nye datakilder til vÄre CRM systemer. I samarbeid med teamet vil du utvikle data til avanserte AI-modeller, som hjelper oss Ä forutsi kundens fremtidige behov i digitale kanaler.
Â
Analytics-teamet er en del av Data, Digital Sales & Engagement (DDSE), en tverrfaglig avdeling med spesialister innen ulike deler av den digitale kundereisen som betalt annonsering, CRM og innholdsproduksjon, webanalyse og data science. Sammen har vi ansvaret for Ä engasjere nye og eksisterende personkunder i alle vÄre digitale kanaler.
Â
Dine arbeidsoppgaver:
- Analysere data og identifisere optimale mÄlgrupper for kampanjer
- Bidra til Ă„ utvide bruken av data i digitale markedsfĂžringsaktiviteter
- Utvikle AI-modeller for Ă„ forutse kundebehov og atferd
- Forenkle og automatisere prosesser gjennom modellbaserte lĂžsninger
- Skape intuitive visualiseringer i PowerBI eller Streamlit for Ä formidle komplekse datanalyser til forretningsbrukere pÄ en forstÄelig mÄte
Â
Arbeidssted er pÄ Nordea-huset pÄ Majorstuen i Oslo.
Â
Hvem er du?
Â
Collaboration. Ownership. Passion. Courage. Dette er vÄre kjerneverdier som viser vei for hvordan vi er pÄ vÄrt beste, og verdier vi ser for oss at du deler med oss.
Â
For Ă„ lykkes i denne rollen tror vi at du:
- Er analytisk og datadrevet, evner Ä se bÄde muligheter og begrensninger i dataene
- Behersker hele spekteret av data science, fra datainnsamling til modellering
- Kombinerer teknisk ekspertise med forretningsforstÄelse
- Initiativrik og iderik, med evne til Ă„ omsette tanker til handling
- Utmerket kommunikasjonsevne, kan formidle komplekse analyser pÄ en forstÄelig mÄte
- Er innovativ, lĂŠrevillig og teamorientert
- Samarbeidsvillig pÄ tvers av team og fagomrÄder
Â
Din erfaring og bakgrunn:
- Relevant hĂžyere utdanning innen Datavitenskap, Business Analytics, Ăkonomi og Administrasjon, dataingeniĂžr, informatikk, statistikk, matematikk, eller lignende
- 1-4 Ärs erfaring med dataanalyse
- Behersker Python, Pyspark, R eller SQL
- Har gode kommunikasjonsevner pÄ norsk og engelsk
- Kjenner til verktĂžy som Git, HUE/Hive/Impala, Snowflake, Streamlit, Power BI
Â
HĂžres dette ut som deg? Da vil vi veldig gjerne motta din sĂžknad!
Â
Neste steg
Â
Vi vil gjerne ha sÞknaden din sÄ fort som mulig, senest 08/08/2025. Har du spÞrsmÄl til stillingen, eller Þnsker du ytterligere informasjon, kan du kontakte: Veronica Araoz Castillo, Head of PeB Analytics Norway veronica.araoz.castillo@nordea.no.
Â
I Nordea vet vi at en inkluderende arbeidsplass er en bÊrekraftig arbeidsplass. Vi har sterk tro pÄ at ulike bakgrunner, erfaringer, egenskaper og karaktertrekk bidrar til at vi betjener kundene vÄre og samfunnet pÄ en bedre mÄte. SÄ vÊr deg selv!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Business Analytics Git Power BI PySpark Python R Snowflake SQL Streamlit
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.