Hochschulpraktikant/in als Data Analyst in der Energiewirtschaft 80-100%

Zug, CH

WWZ

WWZ versorgt die Bevölkerung und Wirtschaft in Zug und den umliegenden Regionen mit Energie, Internet, Telekommunikation und Wasser.

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Das sind deine Aufgaben:

Du unterstützt interne und externe Stakeholder bei datengetriebenen, energiewirtschaftlichen und ökonomischen Fragestellungen, insbesondere in folgenden Bereichen:

  • Auswirkungen und Potenziale des neuen Ausgleichsenergiepreismechanismus, welcher ab 2026 umgesetzt wird
  • Optimierung der Prognosegüte – Einsatz von Machine Learning zur Verbesserung der täglichen Prognosen und des Reportings
  • Analysen von Intraday und Day-Ahead-Preisen und Ermittlung von möglichen Optimierungspotentialen und/oder neuen Geschäftsmodellen (u.a. Einsatz von Batterien zur Optimierung von Ungleichgewichten)

 

Das bringst du mit:

  • Bachelor- oder Masterabschluss im Bereich Data Analysis/Ingenieurwissenschaften
  • Erfahrung oder Kenntnisse in der Energiebranche (von Vorteil)
  • Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office-Paket, insbesondere MS Excel
  • Programmiererfahrung von Vorteil: Bspw. Python, Datenbankerfahrungen (SQL)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in schriftlicher und mündlicher Form, sowie gute Englischkenntnisse
  • Strukturierte und exakte Arbeitsweise
  • Eigenverantwortliches, lösungs- und prozessorientiertes Arbeiten
  • Teamfähig und leistungsorientiert
  • Analytisches und vernetztes Denken, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie eine rasche Auffassungsgabe 

 

Das bieten wir:

  • Ein vertrauensvolles Arbeitsklima mit modernen Arbeitsplätzen und zeitgemässer Infrastruktur
  • Flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit von Home-Office
  • Die persönliche und fachliche Weiterentwicklung liegt uns am Herzen
  • Eine strukturierte Einführung in deine neuen Aufgaben und dein Arbeitsumfeld
  • Ein offenes Ohr für deine Ideen und die Chance, diese in Taten umzusetzen
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Job stats:  2  0  0
Category: Analyst Jobs

Tags: Data analysis Excel Machine Learning Python SQL

Region: Europe
Country: Switzerland

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