Werkstudent (m/w/d) Data Scientist
Oelde : Werner-Habig-Str. 1, Germany
GEA Group
GEA makes an important contribution to a sustainable future with its solutions and services, particularly in the food, beverage and pharmaceutical sectors.Responsibilities / Tasks
Wir suchen zur Verstärkung unseres Fleet- & Travel-Teams für ca. 12 Monate einen engagierten Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Science, der uns mit 20 Std./Woche bei der Weiterentwicklung unserer datenbasierten Entscheidungsprozesse unterstützt.
Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends, Mustern und relevanten Erkenntnissen
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfassung von Geschäftsanforderungen und Entwicklung datenbasierter Lösungen
Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen in Form von Berichten und Visualisierungen für verschiedene Stakeholder
Sicherstellung der Datenqualität durch regelmäßige Validierung und Bereinigung
Beobachtung aktueller Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und Machine Learning
Your Profile / Qualifications
Laufendes Bachelor- oder Masterstudium der Fachrichtungen Data Science, Statistik, Computer Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, z. B. durch ein Praktikum, sind von Vorteil
Gute Kenntnisse im Bereich Programmierung
Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Matplotlib
Kenntnisse mit gängigen Machine-Learning-Frameworks und -Bibliotheken
Idealerweise erste Erfahrungen mit Big-Data-Technologien
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und ein Auge fürs Detail
Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
Unser Angebot
Hybrides Arbeiten (60% vor Ort / 40 % mobil) mit flexiblen Arbeitszeiten: Dein Studium hat Vorrang – wir passen deine Arbeitszeiten daran an
Globales Netzwerk: Arbeite mit internationalen Teams und baue wertvolle Kontakte auf
Dein Wohlbefinden zählt: Genieße unsere Kantine, nimm an Gesundheitswochen teil & bleib fit – auch mental
Karriere-Booster: Sammle Praxiserfahrung und bereite dich perfekt auf deine Zukunft vor
Klingt spannend? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams!
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Computer Science Machine Learning Matplotlib Power BI Spark Tableau
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