Architecte RAG / GraphRAG

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Informations générales

Entité de rattachement

DDSI DDEV DFD  

Nom de l'employeur

CNAM

Description du poste

Métier

GESTION DES SYSTEMES DÂżINFORMATION - Architecte SI

Intitulé du poste

Architecte RAG / GraphRAG

Niveau

VII ou niveau supérieur selon profil

Contrat

CDI

Description de la mission

Au sein de la DDSI (1500 personnes), la Direction du DĂ©veloppement a pour mission premiĂšre d’assurer un pilotage unifiĂ© et transverse des projets et programmes de l’Assurance Maladie. Le dĂ©partement filiĂšre Digital porte au travers ses diffĂ©rentes missions les aspects innovation et en particulier le dĂ©veloppement des projets et cas d’usage faisant appel Ă  l’IA gĂ©nĂ©rative.
Dans le cadre du dĂ©ploiement d’une plateforme IA souveraine et on-premise (LLM, RAG, interface utilisateur), l’Architecte RAG intervient pour structurer, fiabiliser et accompagner l’intĂ©gration des cas d’usage mĂ©tier. Il ne conçoit pas la plateforme mais en garantit la cohĂ©rence technique et l’évolution dans le temps, au service des Ă©quipes projets et des mĂ©tiers.
Dans le cas d'usages avancĂ©s intĂ©grant la logique de GraphRAG (RAG enrichi par graphe de connaissances), il aura Ă©galement pour mission de structurer, faire Ă©voluer et valoriser l’usage de graphes (ontologies, rĂ©seaux d’entitĂ©s, relations sĂ©mantiques) pour amĂ©liorer la pertinence du RAG et la capacitĂ© d’interprĂ©tation du modĂšle.
Il joue un rĂŽle clĂ© dans la bonne gouvernance des corpus documentaires, la gestion des graphes de connaissances et dans l’accompagnement des utilisateurs dans leur consommation.

Missions principales
‱             Structuration et gouvernance des corpus documentaires et graphiques : Organiser, structurer et maintenir les sources documentaires et les graphes de connaissances utilisĂ©s dans le RAG/GraphRAG, garantir leur qualitĂ©, leur mise Ă  jour, leur pertinence, leur segmentation et leur accessibilitĂ©.
‱             Architecture du ou des RAG / GraphRAG : Concevoir et maintenir une architecture cohĂ©rente, performante et Ă©volutive pour un ou plusieurs RAG, avec ou sans logique graphique, incluant l’arborescence des corpus, leur indexation, l’intĂ©gration des graphes de connaissances (ontologies, triplets RDF, relations mĂ©tier) et leur alignement avec les cas d’usage.
‱             IntĂ©gration des graphes de connaissances : Participer Ă  la dĂ©finition, l'ingestion et l’exploitation de graphes dans la logique RAG (via des requĂȘtes SPARQL, Cypher ou Ă©quivalents), organiser la structuration sĂ©mantique des contenus.
‱             Support aux cas d’usage : Accompagner les Ă©quipes projet et les utilisateurs dans la consommation du RAG ou GraphRAG, proposer des bonnes pratiques, identifier les structures graphiques pertinentes, et rĂ©soudre les problĂ©matiques liĂ©es Ă  la structuration documentaire ou graphique.
‱             Connaissance des mĂ©canismes d’authentification et d’habilitation : Prendre en compte dans l’architecture les contraintes d’habilitation documentaire (LDAP, LemonLDAP, Passeport) tout en garantissant leur applicabilitĂ© aux couches documentaires et graphiques.
‱             Acculturation et formation : Sensibiliser les utilisateurs à l’utilisation du RAG / GraphRAG, aux enjeux du prompt engineering, à la structuration des connaissances, et à l’usage des graphes

Profil

DiplĂŽmĂ© ingĂ©nieur ou Ă©quivalent avec spĂ©cialisation en informatique, architecture SI, IA, data ou graphes de connaissances, vos jusitifez d'une expĂ©rience de ExpĂ©rience de 5 ans minimum en tant qu’architecte SI, dont une expĂ©rience significative sur des projets IA ou RAG/GraphRAG.

Vos atouts pour réussir dans vos missions seront les suivants :

- Expertise confirmée en architecture technique (SI, API, structuration documentaire et sémantique, déploiement on-premise).

- MaĂźtrise des mĂ©canismes RAG, GraphRAG, vectorisation, recherche sĂ©mantique et outils d’indexation hybride (textuelle + graphe).

- Connaissance des bases de données de graphes (Neo4j, RDF, Property Graph, SPARQL, Cypher, etc.) et de leur exploitation dans un contexte IA.

- Capacité à intégrer les graphes de connaissances dans un pipeline IA/NLP (e.g. extraction de sous-graphes pour enrichir les prompts).

- Compréhension des moteurs vectoriels et des embeddings (FAISS, Qdrant, Weaviate
).

- ExpĂ©rience en ingestion documentaire (PDF, Word, XML, formats mĂ©tiers...) et en extraction d’entitĂ©s / relations sĂ©mantiques.

- Connaissance des LLM open-source (Mistral, LLaMA...) et de leur consommation via API ou interface utilisateur.

- MaĂźtrise de Python et des outils d’automatisation / scripts d’intĂ©gration.

- Connaissance des environnements Docker, Kubernetes, CI/CD en contexte on-premise.

- ComprĂ©hension des mĂ©canismes d’authentification et d’habilitation (LDAP, LemonLDAP, Passeport).

- Sensibilité forte aux contraintes de sécurité, confidentialité et scalabilité.

- Rigueur, sens de l’organisation, esprit de synthùse.

- Capacité à travailler en autonomie comme en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

- Sens du service, pédagogie, et capacité à vulgariser des concepts complexes.

- CuriositĂ© technologique, appĂ©tence pour l’innovation et la veille continue.

Formation et expérience

 

Le poste est proposé à Paris, ou Lyon.

“Agir ensemble, protĂ©ger chacun”

Travailler Ă  l’Assurance Maladie, c’est s’engager au sein d’un collectif (82 000 collaborateurs) animĂ© par la culture du rĂ©sultat, oĂč chacun met ses compĂ©tences au service de nombreux projets pour protĂ©ger la santĂ© de plus de 60 millions d’assurĂ©s.

Rejoignez-nous!

Localisation du poste

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Lieu

Paris ou Lyon

CritĂšres candidat

Autres

La Cnam est attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité. A la Cnam, seules vos compétences et votre motivation comptent : cet emploi est ouvert à toutes et à tous et fera l'objet d'une adaptation du poste de travail si nécessaire.
Le candidat retenu devra se conformer aux exigences de la Politique de Sécurité des SystÚmes d'Information de l'organisme (et sera tenu au secret professionnel).

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Category: Architecture Jobs

Tags: APIs Architecture CI/CD Docker Engineering FAISS Kubernetes LLaMA LLMs Neo4j NLP Open Source Prompt engineering Python RAG RDF Weaviate XML

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