Ingeniero de datos Azure
BARCELONA, Spain
Babel
Somos una multinacional tecnológica especializada en soluciones de aceleración y transformación digital, usando las tecnologías exponenciales más innovadorasWe are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.
BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.
¿Cuál es nuestro plan estratégico?
¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.
¿Qué buscamos?
Buscamos un Data Engineer con al menos 4 años de experiencia para unirse a nuestro equipo. Será responsable de desarrollar, optimizar y mantener soluciones de dato, utilizando una variedad de tecnologías y herramientas clave. Se espera que el profesional esté familiarizado con la plataforma Azure, y tenga experiencia trabajando con SQL, Pyspark y DevOps.
Requisitos:
- Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
- Experiencia sólida en el uso de Azure Data Factory, SQL y Pyspark.
- Conocimiento en la implementación de DevOps y automatización de procesos.
- Experiencia en modelado dimensional y la construcción de soluciones de datos escalables.
- Conocimientos básicos de APIs para realizar llamadas y validar datos.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, con un enfoque en la resolución de problemas.
Valorables:
- Certificación en la Suite de datos de Microsoft, particularmente en áreas relacionadas con Azure y Power BI.
- Conocimiento adicional en otras herramientas de visualización y análisis de datos.
- Experiencia en el trabajo con entornos de datos en la nube y grandes volúmenes de datos.
¿Qué ofrecemos?
Babel, the great way to achieve the success.
¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día? En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar ofreciéndote un gran entorno de trabajo basado en la colaboración y la solidaridad.
Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.
Además,
Apostamos por la flexibilidad laboral-personal. (Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad).
Invertimos en la formación de nuestros Babelievers.
Invertimos en tu salud física y emocional. (Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing).
Invertimos también en tu tiempo libre (Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix)
Participamos del crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios).
Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.
¿Aceptas el desafío? ¡Te esperamos!
En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos te informamos que el responsable de tus datos personales es GRUPO BABEL (consultar empresas en la política de privacidad), y los utilizará para gestionar tus procesos de selección, tanto actuales como futuros y el resto de finalidades descritas en la web. Este tratamiento está basado en el consentimiento del candidato. Los datos personales recabados no serán en ningún caso cedidos a terceros salvo por obligaciones legales expresas. Puedes ejercer los derechos que te asisten sobre protección de datos en la dirección data.protection@babelgroup.com. Toda la información sobre política de privacidad en nuestra web.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs Azure DevOps Power BI PySpark SQL Streaming
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