Data Engineer

Qué esperamos de ti: 

Integrado/a en el área de Tecnología, Proyectos y Servicios, te responsabilizarás de garantizar la DATA necesaria para la Transformación Digital de la compañía en su dominio funcional. Están buscando un Data Engineer con experiencia para unirse al equipo de data platform engineering, en un entorno donde la calidad, la innovación y el entendimiento funcional del dato son prioritarios. 

Algunas de tus principales funciones serán: 

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes, escalables y tolerantes a fallos en AWS. 

• Crear y gestionar data lakes utilizando servicios como AWS Glue (pyspark), Python y dbt. 

• Trabajar con bases de datos relacionales (MySQL, Postgres) y no relacionales (DynamoDB, OpenSearch, Druid…). 

• Participar en la definición de modelos de datos analíticos eficientes, entendiendo las necesidades de negocio y facilitando el consumo desde herramientas de visualización. Entender el por qué y el para qué del dato. 

• Participar en la definición de arquitecturas del dato y buenas prácticas en torno a la calidad, gobierno y democratización del dato. 

• Aplicar los conceptos de infraestructura como código (CloudFormation) y CI/CD (GitHub, GitHub Actions, Jenkins). 

• Colaborar con equipos multidisciplinares, tanto técnicos como de negocio, entendiendo los requerimientos funcionales y proponiendo soluciones efectivas. 

• Participar activamente en la gestión de proyectos desde el ámbito del dato, incluyendo estimaciones, elevación de riesgos y seguimiento de bloqueos. 

• Fomentar una cultura de mejora continua, manteniéndose al tanto de las últimas novedades tecnológicas en torno al dato y compartiendo ideas y buenas prácticas dentro del equipo.  

Qué estamos buscando:  

• Formación Superior Técnica relacionada con Informática, Matemáticas o similares.

• Idiomas: inglés intermedio

• Experiencia de más de 3 años previa como Data Engineer. 

• Conocimientos necesarios: 

• • Python y SQL. 

• • Entornos cloud, preferiblemente AWS, con capacidad de definir arquitecturas de procesamiento de datos. 

• • Herramientas de orquestación de pipelines y procesamiento distribuido (pyspark, AWS Glue, dbt u otros equivalentes). 

• Familiaridad con entornos de desarrollo colaborativo y buenas prácticas de gestión de código: GitHub, pruebas unitarias, revisión de código, gitflow, etc. 

• • Principios de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions u otros). 

• Conocimiento de IaC, preferiblemente CloudFormation. 

• Otros conocimientos valorables:  

• • Experiencia previa en proyectos con alto volumen y variedad de datos. 

• • Arquitecturas Lakehouse. 

• • Experiencia en el tratamiento de datos de entornos industriales, datos IoT, y procesamiento de datos en tiempo real. 

• • Habilidad para trabajar con contenedores (Docker) y arquitecturas serverless (Lambda, Step Functions...). 

• • Trabajo previo en proyectos bajo el marco de metodologías ágiles. 

Localización: Madrid, Torre Moeve 

Moeve vela siempre por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones y en la no discriminación por razón de orientación e identidad sexual, expresión de género o características sexuales, así como respecto de las demás dimensiones de la diversidad.