(Senior) Data Engineer 80 - 100% (m/w/d)

Bern, Bern

Fincons Group

For over 40 years, Fincons has been providing cutting-edge services, solutions, and technologies on international markets to support digital transformation.

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Unternehmen im Überblick
Die Fincons Group ist ein IT-Beratungsunternehmen, welches seit 40 Jahren die digitale Zukunft führender Unternehmen auf internationalen Märkten gestaltet. Die Fincons Group hat sich einen Namen gemacht, indem sie neue Geschäftsmodelle und die rasche Entwicklung von IT-Systemen vorhersieht und erfolgreich interpretiert. Dazu hat sie ein komplettes Dienstleistungsangebot aufgebaut: von der Forschung und Beratung bis hin zu Design und Entwicklung, von der Systemintegration führender Softwarelösungen bis hin zum Anwendungsmanagement, wobei sie ihre Kunden Schritt für Schritt auf ihrem Weg der digitalen Transformation unterstützt. Fincons ist ein multinationales Unternehmen mit mehr als 2.600 Mitarbeitern und mehreren Niederlassungen weltweit (in Italien, der Schweiz, Deutschland, Frankreich, dem Vereinigten Königreich, Belgien und den USA), aber vor allem ein Familienunternehmen, in dem die Gründer mit Engagement und Leidenschaft eine strategische Rolle spielen und das Unternehmen auf den gleichen Prinzipien einer vereinten und fürsorglichen Familie gründen.

Wir glauben fest an den Wert der Zusammenarbeit und an den Beitrag, den jede Idee und jede Intuition leisten kann. Wir glauben, dass jeder Einzelne mit seinem Einsatz etwas bewirken kann. Die Umwandlung von Wissen in eine strategische Ressource ist unsere Unternehmensmission, und wir verfolgen sie mit Hilfe unseres strategisch wichtigsten Vermögenswertes: unseren Mitarbeitern.

Aufgaben:
  • Einsatz im Team mit Fokus auf Daten- und Analytics-Kompetenzen für verschiedene Fachbereich
  • Analyse fachlicher Fragestellungen und strukturierte Lösung komplexer Probleme
  • Entwicklung und Betrieb hochskalierbarer Datenverarbeitungsketten auf Basis von Snowflake in Azure (Python, SQL)
  • Bereitstellung von Power BI Datasets und Reports für den Fachbereich
  • Zusammenführung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Machine Learning Engineers und Fachexpert:innen
Erforderliche Qualifikationen:
  • Sehr gute Kenntnisse in Java und gute Kenntnisse in Angular
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Software Engineering
  • Kenntnisse in Python
  • Erfahrung im Betrieb von Cloud-Anwendungen, DevOps, sowie Anwendung und Know-how von CI/CD-Werkzeugen, Cloud-Technologien, Monitoring
  • Erfahrung im Schreiben von Tests, vorzugsweise Test-Driven Development (TDD) – z. B. mit JUnit, Jasmine, Karma, Protractor
  • Erfahrung mit SAP (EAM) oder Bereitschaft, sich diese anzueignen
  • Praktische Erfahrung mit agiler Arbeitsweise, vorzugsweise inklusive SAFe
  • Gute Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (C1)

Wünschenswerte Qualifikationen:
  • Erfahrung mit Sensordaten sowie Technologien aus dem Bereich IoT, Big Data und Machine Learning
  • Erfahrung in der Aufbereitung und Visualisierung von Sensordaten
  • Kenntnisse in relationalen Datenbanken, bevorzugt Snowflake
  • Erfahrung mit ESTA Cloud: Jenkins/AWS/OpenShift
  • Monitoring-Tools wie Splunk, APM Instana


Zögern Sie nicht und bewerben Sie sich jetzt!

Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Alter, Behinderung oder geschützten Veteranenstatus oder eine andere gesetzlich geschützte Grundlage in Übereinstimmung mit dem geltenden Recht für eine Beschäftigung in Betracht gezogen.


Die Daten werden ausschließlich zum Zwecke dieser oder zukünftiger Auswahl verarbeitet und gespeichert, wodurch die in Art. 1 genannten Rechte garantiert werden. 13 Gesetzesdekret 196/03 und EU-Verordnung 679/2016 (DSGVO)

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Category: Engineering Jobs

Tags: Angular AWS Azure Big Data CI/CD DevOps Engineering Java Jenkins Machine Learning Power BI Python Snowflake Splunk SQL TDD

Region: Europe
Country: Switzerland

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