Analista de Datos e Inteligencia de Mercado
Guatemala, Guatemala, Guatemala
Universidad del Valle de Guatemala
Somos la universidad privada número 1 de Guatemala y Centroamérica. Contamos con más de 45 licenciaturas y 20 maestrías. Consulta nuestras becas.Descripción de la empresa
Somos una prestigiosa institución de educación superior que por 50 años ha puesto al servicio de Guatemala programas educativos, de investigación y de extensión de impacto para la sociedad, por medio de tres campus, cinco facultades y un Instituto de Investigaciones.
Nuestras Facultades son: Colegio Universitario, Ciencias y Humanidades, Educación, Ciencias Sociales e Ingeniería.
La Universidad del Valle de Guatemala acoge a docentes, profesionales, investigadores, científicos y estudiantes seleccionados por sus méritos académicos, vocación por la ciencia, la tecnología, las humanidades y la educación y sus valores y calidad humana. Hemos sido pioneros en educación de excelencia con responsabilidad y criterio de apoyo a nuestros estudiantes por medio de nuestro programa de becas y apoyo financiero.
Contamos con dos campus de excelencia académica en el interior del país, ubicados en: Santa Lucía Cotzumalguapa y Sololá que están diseñados para satisfacer las necesidades e intereses educativos de sus regiones.
Descripción del empleo
Objetivo del Puesto:
Generar análisis descriptivos, predictivos y estratégicos a partir de los datos de captación, admisión, ayudas financieras e inscripción de estudiantes potenciales, con el fin de facilitar la toma de decisiones institucionales, alimentar análisis de sensibilidad y optimización, y contribuir al diseño de estrategias efectivas de conversión de nuevos estudiantes mediante el uso de herramientas de inteligencia de negocios y análisis estadístico.
Funciones Principales:
- Procesar, analizar e interpretar datos provenientes de distintas fuentes internas y externas relacionadas con el ciclo de captación y admisión.
- Generar reportes, dashboards y visualizaciones interactivas para las unidades estratégicas de la Universidad.
- Identificar tendencias, patrones y correlaciones relevantes para la toma de decisiones.
- Realizar análisis predictivos que permitan anticipar el comportamiento de los estudiantes potenciales y apoyar las estrategias de captación.
- Apoyar en la definición de indicadores clave de desempeño (KPIs) para medir la efectividad de las estrategias de admisión y marketing educativo.
- Coordinar con otras unidades para validar la calidad y consistencia de los datos.
- Buscar y proponer nuevas fuentes de información relevantes para enriquecer los análisis.
- Contribuir a la mejora continua de los procesos de recolección, procesamiento y análisis de datos.
- Documentar procedimientos y metodologías utilizadas en los análisis.
Conocimientos y Habilidades Técnicas:
- Dominio avanzado de Excel para análisis de datos.
- Manejo de Power BI para la visualización interactiva de información.
- Conocimientos en programación con Python orientado al análisis de datos.
- Dominio de SQL para extracción y transformación de datos.
- Sólidos conocimientos en estadística descriptiva e inferencial.
- Conocimiento de técnicas de modelado predictivo y análisis multivariado.
- Habilidad para interpretar datos y traducirlos en recomendaciones accionables.
- Capacidad para elaborar informes ejecutivos y presentaciones claras.
- Pensamiento analítico y orientación a resultados.
Requisitos
Nivel académico: Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial, Marketing orientado al análisis estadístico, o carreras afines al manejo de datos.
Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en áreas relacionadas con: Inteligencia de Mercado, Inteligencia Comercial, Inteligencia de Negocios, Análisis estadístico y procesamiento de datos, Generación de reportes para la toma de decisiones.
Manejo de Sistemas: Excel, Power BI, Python, SQL. Manejo de estadística y herramientas para procesamiento de datos.
Información adicional
Horario: lunes a viernes 8:00 a 17:00 horas.
Ubicación: zona 15
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Excel Industrial KPIs Power BI Python SQL
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