Junior Data Engineer Service Hub
Milano - Torino, IT
Intesa Sanpaolo
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Scopo e Attività
Siamo alla ricerca di persone con competenze in ambito IT e specializzazione sulle tematiche legate ai dati in ambito bancario, che sappiano gestire la complessità con sicurezza e fiducia mantenendo un approccio challenge alle sfide, sviluppando sinergie e inclusione.
La figura ricercata, in qualità di DATA ENGINEER, dovrà progettare e sviluppare i software applicativi e le relative componenti dati, massimizzandone la qualità e la performance nel rispetto delle specifiche tecniche e funzionali definite, a stretto contatto con il team progettuale e funzionale dell’ambito applicativo di riferimento, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi.
Collaborerà all’interno del team di progetto con i responsabili che gestiscono gli aspetti progettuali e funzionali dell’ambito, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche e soluzioni architetturali al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi in oggetto. Parteciperà alla fase di rilascio nel rispetto delle pianificazioni e qualità dei rilasci.
Lavorerai all’interno dell’area Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo, nel Domain Data.
Le principali attività:
- Conduzione o partecipazione alla gestione di progetti trasformativi basati sui dati
- Progettazione e sviluppo di soluzioni software innovative in modalità batch e near-real time, su ambienti tecnologici on premise e cloud
- Mantenimento della coerenza tra quanto sviluppato e gli standard aziendali
- Mantenimento della coerenza tra quanto sviluppato e la normativa aziendale con particolare riferimento alla Cybersecurity, alla Privacy, al Change Management e al Data Management
- Coordinamento degli sviluppi delle varie progettualità
- Esecuzione attività di analisi tecnica
- Definizione e controllo linee guida di sviluppo
- Individuare le linee strategiche di evoluzione, progettare ed evolvere le applicazioni presenti all’interno dell’ecosistema del Domain Data
- Collaborazione con il Project Manager per la definizione dello Stato Avanzamento Lavori, identificazione e indirizzamento delle criticità, identificazione e gestione proattiva dei rischi di progetto
- Analisi e valutazione dei rischi di progetto per individuare azioni a mitigazione degli stessi
- Progettazione e realizzazione dei presidi di data governance e data quality in linea con le linee guida aziendali
- Partecipazione alle fasi di progettazione, preparazione ed esecuzione dei test tecnici e funzionali
- Partecipazione alle fasi di User Acceptance Test
- Gestione della relazione con altri membri del team interno ed esterno di sviluppo
Esperienza Richiesta
Sono richiesti almeno 5 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati, a media o alta complessità, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio.
Competenze Richieste
- Laurea Triennale o Magistrale in discipline STEM
- Livello ‘fluent’ di conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
- Conoscenza delle architetture delle basi dati
- Conoscenza dei modelli di integrazione nell’ambito del sistema informativo
- Conoscenza della progettazione di Datawarehouse
- Conoscenza delle tecnologie di data transformation e communication
- Conoscenza dei principali db SQL e NOSQL
- Conoscenza di architetture a microservizi
- Conoscenza dei sistemi di versionamento del software
- Conoscenza del processo e degli strumenti di Continuous Integration, Continuous Delivey e Continuous Deployment del DevOps
- Conoscenza DataOps
- Conoscenza dei sistemi di workflow
- Conoscenza Apache Hadoop
- Conoscenza Teradata
- Conoscenza Oracle
- Conoscenza Google BigQuery
- Conoscenza PostgreSQL
- Conoscenza dei processi di produzione del software
- Conoscenza della metodologia di sviluppo Agile Scrum
- Conoscenza delle metodologie di Data Quality
- Conoscenza delle metodologie di Data Governance
- Conoscenza degli ambienti cloud: Google Cloud, Microsoft Azure
Requisiti preferenziali (plus):
- Conoscenza dei sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o settore creditizio
- Competenza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento ALM Quality Center
- Competenza in progetti IT in ambienti Google Cloud Platform
- Competenza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento di versionamento GIT e IBM Rational Team Concert
- Competenza Java in ambito enterprise
- Competenza in progetti IT con utilizzo dei framework: SAS, Python, R
- Conoscenza Apache Spark
- Conoscenza PySpark
- Conoscenza algoritmi di AI
- Conoscenza algoritmi di AIGen
Chi siamo
Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.
Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.
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#sharingfuture
Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutti i candidati a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.
Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
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