Tech Lead Data & IA
Paris, France
Saegus
Saegus, cabinet conseil spĂ©cialisĂ© dans le Smart Shift accompagne les entreprises dans leur transition vers un modĂšle d'intelligence combinĂ©e, oĂč l'IA est au service de l'humain.Poursuivant sa croissance, Saegus recherche aujourd'hui son·sa futur·e Tech Lead, avec une spĂ©cialisation dans l'IA et les nouvelles technologies de la donnĂ©e.
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âĄïžÂ L'ĂQUIPE SMART DATA
âĄïžÂ Tu seras intĂ©gré·e Ă lâĂ©quipe Smart Data dont la mission est dâaider ses clients Ă tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs donnĂ©es.
âĄïžÂ De lâacquisition Ă la restitution, tu interviendras sur chaque Ă©tape de la chaine de valeur. Tu participeras aux missions de conseil et dâexpertise afin de contribuer Ă lâatteinte dâun objectif majeurs de nos clients, la mise en place de nouveaux outils "Data & AI Driven".
âĄïžÂ Notre DĂ©partement Smart Data, câest aussi une Ă©quipe dâexperts aux compĂ©tences complĂ©mentaires : Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers, GenAI Specialists, Data Engineers & Architects.
Ensemble, nous misons sur la collaboration et la complĂ©mentaritĂ© pour relever des dĂ©fis ambitieux et viser lâexcellence !
đ Nous recherchons avant tout un·e passionné·e possĂ©dant une envie de fĂ©dĂ©rer et faire monter en valeur les consultants autour du sujet Data Science & GenAI, notamment.
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đŻÂ TES MISSIONS CLĂS
âĄïžÂ Tu piloteras des missions stratĂ©giques Ă fort enjeu, accompagnant nos clients dans la transformation de leurs fonctions et processus mĂ©tiers grĂące aux sciences de la donnĂ©e et Ă lâIA gĂ©nĂ©rative.
âĄïžÂ Tu Ă©laboreras les stratĂ©gies dâarchitecture et dâorchestration des projets Data & IA, en exploitant les meilleures solutions technologiques du marchĂ© (environnements innovants, services open source, plateformes cloudâŠ).
âĄïžÂ Tu guideras nos clients dans le choix des solutions data adaptĂ©es Ă leurs besoins, concevras leurs modĂšles de gouvernance et dĂ©clinaisons opĂ©rationnelles, et les accompagneras dans lâadoption durable dâune vĂ©ritable culture data-driven.
Idéalement, les expertises attendues pour ce poste sont :
- Expérience en industrialisation et automatisation de modÚles IA & Machine Learning (MLFlow, orchestration, monitoring, tests).
- ExpĂ©rience dans la manipulation de Foundation Models (OpenAI, Anthropic, Gemini, LLama, Mistral, âŠ) et lâorchestration sur GenAI (LangChain, LangGraph ou Ă©quivalent).
- Maitrise d'un cloud provider (idéalement Azure ou GCP) et des Infrastructure as Code (idéalement Terraform).
- ExpĂ©rience en administration de ressources cloud (gestion, configuration et optimisation).Â
- Compréhension des stacks réseaux et protocoles, et capacité à concevoir et exploiter des APIs.
- Maßtrise d'un langage de programmation et de scripting orientés Data Science et MLE (Python et Bash).
- Connaissance des algorithmes clés en Data Science, Machine Learning et Deep Learning (clustering, régression, classification, prévision, NLP, computer vision).
- Compréhension approfondie du cycle de vie ML, des pipelines de données et des workflows MLOps.
- Capacité à travailler dans un environnement Agile avec les principes CI/CD (GitLab).
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đ Pour en savoir plus sur notre pilier Smart Data.
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đ TON PROFIL
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 Tu es diplĂŽmĂ©.e d'une Ă©cole dâingĂ©nieur, Ă©cole de commerce, d'un doctorat, avec une spĂ©cialisation en Data, ou Ă©quivalente.
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 Tu disposes d'au moins 7 ans d'expérience dans le domaine de la Data et tu combines impérativement une double compétence technique et fonctionnelle.
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 Tu as déjà piloté avec succÚs un ou plusieurs projets Data & IA au sein d'un cabinet de conseil et tu as déjà encadré une équipe.
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 Tu as déjà contribué avec succÚs à la mise en production et au déploiement de solution d'IA générative, et en maßtrises les enjeux techniques et métiers.
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 Ton ambition est de développer ton expertise tout en jouant un rÎle actif dans la montée en compétence des consultants que tu accompagneras.
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 Curieux·se et passionné·e, tu as un intĂ©rĂȘt marquĂ© pour les technologies de pointe et leur impact sur lâexpĂ©rience utilisateur. Tu assures une veille technologique rĂ©guliĂšre afin dâanticiper les tendances du marchĂ© et les opportunitĂ©s dâinnovation.
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Tu maĂźtrises le français et lâanglais Ă lâoral comme Ă lâĂ©crit.
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Le +Â đ
đ Tu souhaites Ă©voluer dans une structure qui combine lâexigence du conseil et lâagilitĂ© dâune start-up, et contribuer Ă son dĂ©veloppement dans un contexte stimulant !
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Ce que nous t'apportons...
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đȘÂ FORMATIONS ET DĂVELOPPEMENT DE CARRIĂRE
- Une journĂ©e de formation incluse dans ton parcours dâonboarding lors de ton premier mois dâarrivĂ©e pour partager sur les fondamentaux et rĂ©pondre Ă tes questions.
- AccĂšs Ă un coach interne et consultant comme toi pour tâaccompagner dans ton quotidien (questions en particulier, aide, montĂ©e en compĂ©tences)
- Un plan de formations et de certifications ambitieux (minimum 1 certification offerte par an).
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đ¶ïž Â AVANTAGES
- Remboursement de tes frais de transports (remboursement Ă 100% de ton pass navigo ou forfait mobilitĂ© durable jusquâĂ 700⏠par an pour lâutilisation et lâaide Ă lâachat de matĂ©riel de mobilitĂ© douce)âŻ.
- Titres restaurant Ă hauteur de 216âŹ/mois pris en charge Ă 60% par Saegus (Carte Swile).
- Prime vacances (versée en juin).
- Prime tĂ©lĂ©phone 25âŹ/mois.
- Prime dâintĂ©ressement aux rĂ©sultats de lâentreprise.
- Prise en charge par Saegus de la mutuelle Ă la hauteur de 75%.
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đ COHĂSION ET CONVIVIALITĂ
- Organisation de deux activités par mois (fun, solidaire ou excellence) par notre Team Anim'.
- Un séminaire annuel pour favoriser la cohésion entre Saegusiens.
- AccĂšs aux locaux de Saegus, trĂšs accueillants dans le centre de Paris notamment lors de nos Saeg'Up mensuel.
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đ€Â PROCESSUS DE RECRUTEMENT
Le processus de recrutement se déroule en 3 phases maximum :
- Entretien de prĂ©qualification avec lâĂ©quipe Talent.
- Entretien avec un manager de lâĂ©quipe et un consultant pour vous projeter sur les missions rĂ©alisĂ©es.
- Restitution dâun cas pratique avec le directeur Smart Data suivi dâun Ă©change autour dâun cafĂ© avec lâĂ©quipe.
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Saegus place la diversitĂ© et lâĂ©galitĂ© des chances au cĆur de ses prĂ©occupations et sâengage dans ses recrutements Ă ne sĂ©lectionner les candidats que sur la base de critĂšres professionnels.
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đ« PrĂȘt·e Ă Ă©crire la prochaine page de ton aventure avec nous ?Â
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Agile Anthropic APIs Architecture Azure CI/CD Classification Clustering Computer Vision Deep Learning GCP Gemini Generative AI GitLab LangChain LLaMA Machine Learning MLFlow MLOps NLP OpenAI Open Source Pipelines Python Terraform
Perks/benefits: Salary bonus
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