Gerente de Data & Analytics
Belo Horizonte, MG, Brasil
ArcelorMittal
Olá! Ficamos felizes por você ter se interessado por uma de nossas vagas. Abaixo, você poderá conferir mais sobre o perfil da oportunidade, tudo que te oferecemos e o que esperamos de você.
Mas, antes, vamos conhecer um pouco mais sobre a ArcelorMittal?
Quem somos
Somos uma empresa multinacional, maior produtora de aço do mundo e estamos entre as maiores companhias de mineração. O Grupo ArcelorMittal tem mais de 157 mil pessoas trabalhando para atender seus clientes em 155 países.
No Brasil, a ArcelorMittal é também a marca líder em aços, com capacidade instalada superior a 12,5 milhões de toneladas de aço por ano, com unidades em sete estados, empregando cerca de 18 mil pessoas.
Estamos presentes na indústria automobilística, na fabricação de eletrodomésticos, embalagens, além da construção civil e naval. Atuamos em mineração, geração de energia, produção de biorredutor renovável e tecnologia da informação, atendendo aos mercados nacional e internacional.
E sabe por que a nossa operação movimenta tantos setores da economia e é tão essencial na sociedade? Porque temos as melhores pessoas ao nosso lado.
Que tal ser parte do nosso timaço?
Nosso propósito é produzir aços inteligentes para as pessoas e o planeta, cumprindo nosso papel na indústria de maneira segura e sustentável, rumo à neutralização da emissão de carbono. Já deu para imaginar como são intensos e constantes os desafios, certo? E é isso mesmo que você vai encontrar aqui. Oportunidades frequentes de crescimento e aprendizado, equipes interdisciplinares e pessoas focadas em reinventar maneiras de inovar para encontrar soluções disruptivas para os processos do dia a dia.
Valorizamos e fortalecemos as relações, por isso, buscamos pessoas que tenham valores e propósitos semelhantes aos nossos, mas que sejam diferentes em sua pluralidade. Encorajamos pessoas dos mais variados grupos sociais a compor nossa comunidade, para que ainda diante de origens e realidades tão distintas, possamos nutrir o desejo comum de sonhar alto, e nos transformarmos em profissionais e seres humanos melhores para nós mesmos e para o mundo.
Sobre a Posição
Estamos em busca uma pessoa Gerente de Data & Analytics altamente técnica, com forte liderança e capacidade de atuar de forma estratégica e operacional. Essa pessoa será responsável por estruturar e liderar a área de Analytics, acelerando o uso de dados e inteligência artificial (IA) em toda a organização – desde iniciativas corporativas até aplicações industriais complexas.
Essa pessoa será o elo entre dados, tecnologia e negócio, e deverá garantir que os times técnicos estejam bem direcionados e que as soluções entreguem valor real para a companhia.
Responsabilidades principais:
- Liderar os times de Data Science e Analytics, promovendo excelência técnica, boas práticas e foco em resultados de negócio.
- Estabelecer e evoluir a estratégia de uso de dados e IA na ArcelorMittal, com atuação transversal entre áreas corporativas (comercial, finanças, supply chain etc.) e industriais (produção, manutenção, logística, qualidade etc.).
- Atuar como principal referência técnica para os projetos de advanced analytics e IA, apoiando decisões sobre algoritmos, arquitetura e abordagens técnicas.
- Promover a integração entre dados operacionais e de negócio, apoiando a construção de modelos robustos e acionáveis.
- Participar de fóruns estratégicos, influenciar a cultura data-driven e conectar oportunidades tecnológicas com desafios de negócio reais.
- Garantir alinhamento com áreas como TI, Engenharia, Digital e Produto, além de stakeholders internos diversos.
Perfil desejado:
- Experiência sólida como gerente ou líder técnico em Data Science, Advanced Analytics ou IA aplicada, com histórico comprovado de entrega de soluções de impacto.
- Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Pós-graduação ou mestrado em áreas de dados é um diferencial.
- Conhecimento avançado em modelagem estatística, machine learning, deep learning, algoritmos preditivos, além de domínio de ferramentas como Python, SQL, Spark, Databricks, etc.
- Capacidade de atuar como ponte entre times técnicos e o negócio, traduzindo desafios estratégicos em soluções baseadas em dados.
- Vivência em ambientes industriais ou experiência em projetos que envolvam dados operacionais de chão de fábrica será considerado um diferencial relevante.
- Excelente comunicação, perfil colaborativo, espírito empreendedor e atitude prática (“mão na massa”).
Requisitos mínimos:
- Conhecimento de linguagens de programação: SQL, Python e/ou R;
- Conhecimento de plataformas de dados: Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, etc;
- Conhecimento em cloud computing: AWS, Azure ou GCP (Google Cloud);
- Inglês avançado;
- Disponibilidade para viagens à Belo Horizonte.
Benefícios
ArcelorMittal é uma empresa que acredita no seu potencial de ser melhor a cada dia para o mundo e para os seus propósitos pessoais, por isso, te acompanhamos de perto, cuidando do seu bem-estar, de sua família e se futuro:
Para cuidar da sua saúde física e mental:
- Plataforma para contribuir com o cuidado da sua saúde e do seu bem-estar;
- Plano de Saúde Médico e Odontológico (extensivo a dependentes legais)
- Linha de cuidado saúde mental e psicologia viva
Especial Para Você e Sua Família:
- Auxílio Creche
- Alimentação
- Retorno de Férias
- Bonificação anual
Para Seu Futuro:
- Previdência Privada
Como funciona nosso processo seletivo?
Esta é a primeira etapa do nosso processo. Após o envio do seu currículo, nossa equipe de seleção avaliará se este é o momento de você avançar para a fase de entrevistas. Essas conversas acontecem primeiramente com a equipe de Pessoas, na sequência com a liderança ou referência técnica da área almejada. Posteriormente, você seguirá para etapa de assessment, conforme avanço no processo. Após aprovação, terá início o seu processo de admissão e chegada à ArcelorMittal.
*poderá haver outras etapas caso necessário.
Estamos muito felizes com o seu interesse em se juntar ao nosso #TIMAÇO e esperamos receber a sua candidatura. Para saber mais sobre a gente, acesse nossas redes sociais.
Até logo!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS Azure BigQuery Databricks Deep Learning GCP Google Cloud Machine Learning Python R Redshift Snowflake Spark SQL
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