Consultant·e Data Scientist & AI Engineer - Senior
Paris, France
Saegus
Saegus, cabinet conseil spĂ©cialisĂ© dans le Smart Shift accompagne les entreprises dans leur transition vers un modĂšle d'intelligence combinĂ©e, oĂč l'IA est au service de l'humain.Poursuivant sa croissance, Saegus recherche aujourd'hui son·sa futur.e Consultant·e Data & IA, avec une spĂ©cialisation en Data Science et IngĂ©nierie de l'Intelligence Artificielle.
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âĄïžÂ L'ĂQUIPE SMART DATA
âĄïžÂ Tu seras intĂ©gré·e Ă lâĂ©quipe Smart Data dont la mission est dâaider ses clients Ă tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs donnĂ©es.
âĄïžÂ De lâacquisition Ă la restitution, tu interviendras sur chaque Ă©tape de la chaine de valeur. Tu participeras aux missions de conseil et dâexpertise afin de contribuer Ă lâatteinte dâun objectif majeur de nos clients, la mise en place de nouveaux outils "Data & AI Driven".
âĄïžÂ Notre DĂ©partement Smart Data, câest aussi une Ă©quipe dâexperts aux compĂ©tences complĂ©mentaires : Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers, GenAI Specialists, Data Engineers & Architects.
Ensemble, nous misons sur la collaboration et la complĂ©mentaritĂ© pour relever des dĂ©fis ambitieux et viser lâexcellence !
đ Nous recherchons avant tout un·e passionné·e possĂ©dant une envie de fĂ©dĂ©rer et faire monter en valeur les consultants autour du sujet Data Science & GenAI, notamment.
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đŻÂ TES MISSIONS CLĂS
âĄïžÂ Tu accompagneras nos clients dans la conception, la mise en Ćuvre et lâindustrialisation de projets Data Ă fort enjeu (Machine Learning, Deep Learning, IA GĂ©nĂ©rative), en lien direct avec leurs enjeux mĂ©tiers.
âĄïžÂ Tu feras le pont entre les Ă©quipes mĂ©tier et les Ă©quipes techniques pour maximiser le ROI des projets data tout en assurant leur compliance vis-Ă -vis des guidelines IT de nos clients.
âĄïžÂ Tu contribueras activement Ă la capitalisation de connaissances et Ă l'innovation de notre Ă©quipe Smart Data Ă travers des retours d'expĂ©rience, des formations et l'expĂ©rimentation de solutions innovantes.
âĄïžÂ Selon ta sĂ©nioritĂ©, tu seras aussi en mesure d'intervenir de façon autonome en clientĂšle et dâencadrer une Ă©quipe.
Idéalement, les expertises attendues pour ce poste sont :
- Expérience en développement de systÚmes RAG documentaires dans un contexte métier.
- Expérience en industrialisation et automatisation de modÚles IA & Machine Learning (MLFlow, orchestration, monitoring, tests).
- ExpĂ©rience dans la manipulation de Foundation Models (OpenAI, Anthropic, Gemini, LLama, Mistral, âŠ) et lâorchestration sur GenAI (LangChain, LangGraph ou Ă©quivalent).
- Maitrise d'un cloud provider (idéalement Azure ou GCP) et des Infrastructure as Code (idéalement Terraform)
- ExpĂ©rience sur des solutions cloud data et IA, en particulier dans un environnement Microsoft (Azure, Snowflake, CopilotâŠ).
- Maßtrise d'un langage de programmation et de scripting orientés Data Science et MLE (Python et Bash).
- Connaissance des algorithmes clés en Data Science, Machine Learning et Deep Learning (clustering, régression, classification, prévision, NLP, computer vision).
- Compréhension approfondie du cycle de vie ML, des pipelines de données et des workflows MLOps.
- Capacité à travailler dans un environnement Agile avec les principes CI/CD (GitLab).
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Voici quelques-unes de nos réalisations :
đ CrĂ©ation dâun Cockpit Digital de supervision de lâactivitĂ© sur les rĂ©seaux sociaux des 35 marques du groupe lâOrĂ©al dans 150 pays.
đ DĂ©veloppement dâune application incluant un algorithme de Computer Vision pour reconnaitre les produits concurrents dâun cĂ©lĂšbre fabricant de briquets Français.
đ CrĂ©ation dâune plateforme data pour automatiser la mise Ă disposition de datasets pour les citizen data-scientists dâun leader français du retail.
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đ Pour en savoir plus sur notre pilier Smart Data.
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đ TON PROFIL
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 Tu es diplĂŽmĂ©.e d'une Ă©cole dâingĂ©nieur, Ă©cole de commerce, d'un doctorat, avec une spĂ©cialisation en Data, ou Ă©quivalente.
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 Tu disposes d'au moins 4 ans d'expérience dans le domaine de la Data et tu combines impérativement une double compétence technique et fonctionnelle.
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 Tu as déjà piloté avec succÚs un ou plusieurs projets de Data Science (Machine Learning, Deep Learning, IA Gen), au sein d'un cabinet de conseil et tu as déjà encadré des consultants en mission.
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 Tu as déjà contribué avec succÚs à la mise en production et au déploiement de solution d'IA générative, et en maßtrises les enjeux techniques et métiers.
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 Ton ambition est de développer ton expertise tout en jouant un rÎle actif dans la montée en compétence des consultants que tu accompagneras.
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 Curieux·se et passionné·e, tu as un intĂ©rĂȘt marquĂ© pour les technologies de pointe et leur impact sur lâexpĂ©rience utilisateur. Tu assures une veille technologique rĂ©guliĂšre afin dâanticiper les tendances du marchĂ© et les opportunitĂ©s dâinnovation.
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Tu maĂźtrises le français et lâanglais Ă lâoral comme Ă lâĂ©crit.
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Le +Â đ
đ Tu souhaites Ă©voluer dans une structure qui combine lâexigence du conseil et lâagilitĂ© dâune start-up, et contribuer Ă son dĂ©veloppement dans un contexte stimulant !
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Ce que nous t'apportons...
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đȘÂ FORMATIONS ET DĂVELOPPEMENT DE CARRIĂRE
- Une journĂ©e de formation incluse dans ton parcours dâonboarding lors de ton premier mois dâarrivĂ©e pour partager sur les fondamentaux et rĂ©pondre Ă tes questions.
- AccĂšs Ă un coach interne et consultant comme toi pour tâaccompagner dans ton quotidien (questions en particulier, aide, montĂ©e en compĂ©tences)
- Un plan de formations et de certifications ambitieux (minimum 1 certification offerte par an).
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đ¶ïž Â AVANTAGES
- Remboursement de tes frais de transport (remboursement Ă 100% de ton pass navigo ou forfait mobilitĂ© durable jusquâĂ 700⏠par an pour lâutilisation et lâaide Ă lâachat de matĂ©riel de mobilitĂ© douce)âŻ.
- Titres restaurant Ă hauteur de 216âŹ/mois pris en charge Ă 60% par Saegus (Carte Swile).
- Prime vacances (versée en juin).
- Prime tĂ©lĂ©phone 25âŹ/mois.
- Prime dâintĂ©ressement aux rĂ©sultats de lâentreprise.
- Prise en charge par Saegus de la mutuelle Ă la hauteur de 75%.
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đ COHĂSION ET CONVIVIALITĂ
- Organisation de deux activités par mois (fun, solidaire ou excellence) par notre Team Anim'.
- Un séminaire annuel pour favoriser la cohésion entre Saegusiens.
- AccĂšs aux locaux de Saegus, trĂšs accueillants dans le centre de Paris notamment lors de nos Saeg'Up mensuel.
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đ€Â PROCESSUS DE RECRUTEMENT
Le processus de recrutement se déroule en 3 phases maximum :
- Entretien de prĂ©qualification avec lâĂ©quipe Talent.
- Entretien avec un manager de lâĂ©quipe Smart Data et un consultant pour vous projeter sur les missions rĂ©alisĂ©es.
- Restitution dâun cas pratique avec le directeur Smart Data suivi dâun Ă©change autour dâun cafĂ© avec lâĂ©quipe.
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Saegus place la diversitĂ© et lâĂ©galitĂ© des chances au cĆur de ses prĂ©occupations et sâengage dans ses recrutements Ă ne sĂ©lectionner les candidats que sur la base de critĂšres professionnels.
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đ« PrĂȘt·e Ă Ă©crire la prochaine page de ton aventure avec nous ?Â
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Agile Anthropic Azure CI/CD Classification Clustering Computer Vision Copilot Deep Learning GCP Gemini Generative AI GitLab LangChain LLaMA Machine Learning MLFlow MLOps NLP OpenAI Pipelines Python RAG Snowflake Terraform
Perks/benefits: Salary bonus
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