Data Scientist
Bellinzona
Ente Ospedaliero Cantonale
L’EOC l’ospedale multisito del Ticino è presente con i suoi istituti sull'intero territorio cantonale per un totale di 1’000 posti letto. L’organizzazione permette di combinare efficacemente approccio locale e visione d'insieme, garantendo alla popolazione un'offerta ospedaliera globale e di prossimità, indipendentemente dal luogo in cui sono richiesti i servizi.
Grazie all’impegno e alla competenza degli oltre 6’500 collaboratori e alla loro attenzione verso la relazione umana, l’EOC assicura un’assistenza sanitaria di qualità prendendosi cura di oltre 41'000 pazienti degenti all’anno e fornendo oltre 600'000 consulti ambulatoriali.
L’Ente Ospedaliero Cantonale (EOC) e la Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mettono congiuntamente a concorso una posizione a tempo pieno (50% EOC e 50% SUPSI) da integrare nel team Innovation and Research dell’Area Informatica dell’EOC e nell’area di ricerca in Natural Language Processing and Information retrieval presso l’Istituto Dalle Molle per l’Intelligenza Artificiale (IDSIA). Data Scientist (100%)
a tempo determinato di 2 anni
Profilo:
La ricercatrice / il ricercatore lavorerà allo sviluppo e all'applicazione di nuove tecniche di machine learning (ML) e generative AI applicate alla documentazione medica.
Requisiti necessari:
- Background accademico (MSc o PhD) in informatica o campi affini.
- Spiccata abilità nella programmazione in Python, comprovata esperienza nell’uso di framework come PyTorch/TensorFlow.
- Conoscenze approfondite nell’uso di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e applicazioni reali, soprattutto in ambito sanitario.
- Capacità di lavorare in modo indipendente e orientata agli obiettivi.
- Attitudine al lavoro in team e all’interazione con i portatori di interesse.
- Conoscenza della lingua inglese e preferibilmente di almeno due lingue nazionali, tra le quali l’italiano.
Data d'entrata:
1 settembre 2025Le candidature (in italiano o inglese), in formato elettronico, dovranno essere depositate sull'apposita piattaforma entro il 3 agosto 2025 complete di:
- lettera di motivazione
- curriculum vitae e trascrizioni universitarie complete
- elenco delle pubblicazioni ed un eventuale collegamento ad una tesi di dottorato
- copie dei certificati di studio e di lavoro
- Almeno 2 referenze.
Ulteriori informazioni possono essere richieste a Lorenzo Ruinelli, Capo gruppo Innovation and Research EOC, lorenzo.ruinelli@eoc.ch, o a Fabio Rinaldi, Ricercatore senior IDSIA, fabio.rinaldi@supsi.ch. EOC - il nostro ospedale.
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Se si riconosce nel profilo e nei valori ricercati, invii la sua candidatura » Indietro
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Tags: Generative AI Informatica LLMs Machine Learning NLP PhD Python PyTorch RAG Research TensorFlow
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