Data Scientist Specialist

Aguascalientes, Aguascalientes - Mexico

Nissan Motor Corporation

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Responsabilidades

  • Proyecciones del portafolio y en su caso gestionar con las áreas responsables los cambios necesarios para mantener la calidad de cartera solicitada en cada ABS vigente o por contratar                                            
  • Generar la mineria de datos necesaria para cumplir con los reportes de ABS; venta de cartera, segmentación de clientes, tales como Loss triangle, data tapes, y reportes operativos que coadyuven a la adecuada admnistración de cada acuerdo.                                            
  •  Desarrollo, implementacipon, seguimiento, actualizacion u calibración de modelos ML, DL, LLM, AI generative and AI, para generar valor a NRFM en la toma deciones, mejora de procesos e incremento de beneficios                                            
  • Realizar diversos análisis solicitados por las diferentes áreas de NRFM que mantengan un beneficio tangible, de eficiencia o regulatorio                                            
  • Salvaguardar la integridad, calidad, completez y seguridad de los datos administrados bajo la oficina de datos, cualquier desviación debe ser informada y gestionada utilizando los controles respecitvos                                            
  • Coadyubar en la coordinación con los heavy user o stakeholders para integrar de forma adecuada la información en el datalake, respetando siempre la politica Global, Regional y local asi como el modelo de datos actual                                            
  •  Documentar la política o procedimiento de datos de acuerdo a los cambios y responsabilidades bajo si tramo de control                             
  • Establecer controles y procesos que permitan mejorar el uso de la información asi como la seguridad de la misma                                        
  • Automatización de los reportes solicitados por las diversas áreas o que faciliten la toma de decisiones (hiperpersonalización de los clientes) en las herramientas determinadas para ello                                       
  • Asegurar la adecuada implementación de la estrategia de datos generada por la oficina de datos.

Alcance y Dimensión del Puesto

  • Ventas/Ingresos - Incrementar el beneficio a través del incremento en la colocación de préstamos basados en los modelos o análisis de la oficima de datos - Funcional Estratégico
  • Ventas/Ingresos - Monetización de la data a través de diversos análisis que permitan la hiperpersonalzación de nuestros clientes y un mejor conocimiento del portafolio - Funcional Estratégico
  • Ahorros - Incrementar las ventas a través de modelos de retención y propesión de abandono (customer churn models) - FuncionalEstratégico
  • Costos - Eficientar los procesos a través de inteligencia AI generativa y no generativa - Funcional Estratégico
  • Costos - Eficientar los procesos al automatizar reportes o procesos que permitan responder rapidamente a las necesidades del negocio generando mejores alianzas con terceros como Bancos, armadoras, fondos de inversión etc - Funcional Operativo
  • Otro - AL cumplir con la estrategia de datos se genera un mejor alcance en los modelos y en la eficiencia de recursos - Funcional Estratégico

Relaciones Internas y Externas

Internas

  • Data Office Sr Especialist / Deputy Risk Director - Seguimiento y supervisión de las responsabilidades arriba mencionadas
  • Director de operaciones - Presentación de los análisis u modelos, reporting de Kpis necesarios para el asguramiento de la precisión de los modelos
  • Director general - Presentación de los análisis u modelos, reporting o Kpis necesarios que permitan mejorar la toma de decisiones
  • Stakeholders - Generación de valor ya sea monetización u eficiencias de acuerdo a las necesidades de los stakeholders

Externas

  • - Bancos o instituciones financieras - Compartir la data necesaria para generar los elementos que dichas instituciones requieran para realizar el acuerdo
  • - Parnerts de NRFM como Renault, Mitsubish, renault, Infiniti, Nissan, Kuna, SICREA, etc - Data mining generando valor a la alianza
  • - Proveedores de AI o software - Mejorar los análisis y las herramientas de reporteo o seguimiento
  • Experiencia/habilidades
  • - Conocimiento y habilidades - Habilidades cuantitativas, analítico, enfocado en resultados, trabajo en equipo, aptitud para resolución de problemas, responsable, proactivo. 

    Requerimientos
     

  • Experiencia laboral - Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de ML, LLM, DP, AI, AI generativa, series de tiempo, clasificación, entre otros para generar valor economico a la compañia a traves del incremento en ventas o eficiencia de procesos (BS, Granting score, Churn models, etc)
  • Nivel académico - Eduación Superior
  • Area o especialidad - Licenciatura en Data Scientist, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de Datos, Actuaria, Economía, Finanzas, riesgos o afin
  • Habilidades técnicas - Conocimiento en desarrollo de modelos Machine Learning, Inteligencia Artificial, Python, SQL, Snowflake, Data Lake, Office.
  • Certificaciones - Titulado
  • Idiomas / Lenguas - Inglés nivel intermedio
  • Disponibilidad de viajar
  • Trabajo 3 días oficina y 2 días remoto

Competencias

  • Visión de negocios - Aprendizaje continuo - Busqueda de oportunidades para aprender nuevas y necesarias habilidades y conocimientos para realizar el trabajo con eficiencia - Fundamental
  • Pensamiento estratégico - Innovación - Aplicación de sistemas de pensamiento para identificar nuevas soluciones para la empresa en general - Fundamental
  • Pensamiento estratégico - Aptitud analítica - Recopilación y análisis de información, problema-solución, haciendo una evaluación de la información y tomando una decisión basada en los hallazgos - Fundamental
  • Visión de negocios - Aprendizaje continuo - Busqueda de oportunidades para aprender nuevas y necesarias habilidades y conocimientos para realizar el trabajo con eficiencia - Fundamental
  • Orientado a las personas - Resolución de problemas y conflictos - Desarrollo y evaluación de soluciones a problemas e implementando soluciones -Fundamental

                             

Seguridad e Higiene

  • Seguridad - Aplicar las buenas prácticas en terminos de seguridad e higiene y 5´s  en NRFM
  • Medio Ambiente - Conocer los aspectos e impactos ambientales de su área y de los puestos de trabajo
  • Calidad - Participar en las actividades de excelencia de gestión de la Calidad y Control Interno

                     

Jesus Maria Aguascalientes Mexico
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Category: Data Science Jobs

Tags: Data Mining KPIs LLMs Machine Learning Python Snowflake SQL

Region: North America
Country: Mexico

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