Azure Data Engineer F/H
Nantes, Pays de la Loire, France
Devoteam
Transform your bussines with Devoteam, the AI-driven tech consulting. Become a leading company embracing AI for sustainable value.Description de l'entreprise
Avec prÚs de 11 000 collaborateurs à travers le monde, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation numérique. Nous imaginons et concrétisons leurs ambitions grùce aux possibilités infinies des plateformes digitales, pour faire évoluer leur culture et leur mode de travail, et créer de la valeur dans leurs organisations.
PrĂ©sent dans 18 pays dâEurope et du Moyen-Orient et fort de 25 ans dâexpĂ©rience, nous mettons la technologie au service de l'Homme afin de construire un monde plus humain et plus durable.
Travailler chez Devoteam, câest :Â
Recruter des talents et leur permettre de travailler aux cĂŽtĂ©s de partenaires comme Google, Microsoft, AWS ou Salesforce dont nous implĂ©mentons les solutions chez nos clientsÂ
Ăvoluer dans un groupe international qui t'accompagne dans le dĂ©veloppement de ta carriĂšre & proposer Ă nos collaborateurs un parcours de formations & certifications adaptĂ© Ă leurs besoins.
Grandir dans une entreprise qui challenge ses Ă©quipes en Ă©tant agile et ambitieuse, sâadaptant pour permettre les succĂšs individuels et collectifs.
Devoteam M Cloud est une magnifique aventure qui connaĂźt un dĂ©veloppement extraordinaire. Cette performance est le rĂ©sultat du travail exemplaire de plus de 360 experts et Ă©quipes de vente passionnĂ©s de technologie Microsoft. Nos efforts en matiĂšre de certifications, dâapproche holistique, de partenariats et de structuration dâĂ©quipes nous ont permis de rĂ©pondre aux besoins croissants de nos clients sur Azure, Microsoft 365, la sĂ©curitĂ© en Business Applications.
Description du poste
En tant que Data Engineer, vous contribuerez Ă la gestion et Ă l'optimisation de notre infrastructure de
donnĂ©es basĂ©e sur lâĂ©cosystĂšme Microsoft Azure. Vos principales missions seront :
⹠Développer et maintenir des pipelines de données performants et fiables en utilisant Databricks,
Spark et Python pour transformer et orchestrer les données.
âą Optimiser lâinfrastructure cloud sur Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Data Factory, etc.)
pour le stockage, le traitement et lâanalyse de grandes volumĂ©tries de donnĂ©es.
⹠Mettre en place des workflows automatisés avec les bonnes pratiques CI/CD pour garantir la
robustesse et la reproductibilité des processus.
âą Collaborer avec les Ă©quipes Data Science et BI pour livrer des datasets prĂȘts Ă lâemploi, et
accompagner lâintĂ©gration des modĂšles analytiques dans des pipelines de production.
⹠Assurer la sécurité et la gouvernance des données, en respectant les standards de
confidentialité et de conformité.
Informations supplémentaires
Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens :
Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation,
Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier,
Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.
Nous privilĂ©gions au moins un entretien en prĂ©sentiel. Une prise de rĂ©fĂ©rence est demandĂ©e et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalitĂ©...) peuvent vous ĂȘtre adressĂ©s.
Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.
Le Groupe Devoteam Ćuvre pour l'Ă©galitĂ© des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mĂ©rite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes persuadĂ©s que la diversitĂ© contribue Ă la crĂ©ativitĂ©, au dynamisme et Ă l'excellence de notre organisation. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Agile AWS Azure CI/CD Databricks Pipelines Python Salesforce Spark SQL
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