DATA SPECIALIST - Staff
Bogotá, Bogota, Colombia
Descripción de la empresa
Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países. En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico.
Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados. Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología.
Descripción del empleo
Estamos en búsqueda de Profesionales en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Administración de Empresas, Finanzas o ciencias afines, con excelente manejo de paquete Office, herramientas de Google, lenguajes de programación como Python, PySpark y AWS (Sagemaker, Athena) con conocimientos en SQL, experiencia de mínimo 2-3 años en gestión y manejo de reglas de calidad, gestión e implementación de modelos de gobierno para el manejo de datos, habilidad para el acompañamiento con los usuarios responsables de los datos y la generación de información de la validación de los procesos que se ejecutan, manejo avanzado de Python y básico de SQL.
Experiencia en monitoreo y gestión de la calidad de datos, incluyendo la identificación y clasificación de fallos.
- Desarrollo e implementación de soluciones analíticas y sistemas para la gestión de datos y evidencias.
- Participación en la mejora continua de procesos de datos y calidad, incluyendo la propuesta de nuevas reglas y umbrales.
- Colaboración con equipos multifuncionales para el análisis y resolución de problemas relacionados con la calidad de la información.
- Gestión de la actualización y mantenimiento de activos de datos.
- Apoyo en la ejecución de procesos críticos de datos y generación de reportes de estado.
Requisitos
Conocimientos específicos
- Monitoreo y clasificación de fallos de reglas de calidad, especialmente procesos RUN y reglas críticas de CDD.
- Generación de assets analíticos para identificar incidencias por tendencias.
- Gestión de la actualización y mantenimiento de Data Activity de procesos nextgen.
- Apoyo y gestión metodológica para SLOs de Financiera con procesos cubiertos por norma de gobierno y calidad (BCBS y CDD).
- Desarrollo de módulos, evolutivos en Looker Studio, sistemas para gestión de evidencias y propuestas de reglas de calidad.
- Conocimiento de los procesos de actualización de cuadro de mando y revisión de incidencias de calidad.
Herramientas que debe conocer
- Lenguaje Python (Profesional), PySpark (Deseable avanzado), Git (Deseable básico)
- SageMaker (para desarrollo de herramientas de análisis de datos y construcción de assets analíticos).
- Colab (para construcción de asset de ETL y gestión de evidencias).
- Athena (para acceso SQL y exploración de datos).
- Datum (para diccionario de datos y consulta de Data Activities).
- Google Sheets (para gestión de evidencias y almacenamiento de datos del proceso de seguimiento y gestión de reglas de calidad).
Información adicional
- Capacidad Analítica para interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en activos confiables y reutilizables.
- Resolución de Conflictos/Problemas
- Iniciativa
- Comunicación Asertiva
- Trabajo en Equipo/Colaboración
- Responsabilidad
- Auto-Formación Continua
- Estrategia
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Athena AWS ETL Git Industrial Looker PySpark Python SageMaker SQL
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