Scientifique de données senior

Ville Mont-Royal, QC, Canada

Groupe Dynamite

Empowering your unique style since 1975. With 300+ stores across North America and a global team of 5500, GDI offers a dynamic and inclusive work environment. Join us today!

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Aperçu

Groupe Dynamite Inc. (GDI) est une entreprise montrĂ©alaise publique propriĂ©taire de marques omnicanales intĂ©grĂ©es qui conçoit et distribue des vĂȘtements pour femmes accessibles et Ă  la fine pointe de la mode depuis 1975.

Notre mission, « VOUS inspirer Ă  ĂȘtre VOUS-MÊME, une tenue Ă  la fois », prend vie Ă  travers les banniĂšres GARAGE et DYNAMITE, et tĂ©moigne de l’importance pour GDI d’ĂȘtre axĂ© sur la clientĂšle, un Ă©lĂ©ment au cƓur de son succĂšs de longue date en tant que dĂ©taillant de premier plan en AmĂ©rique du Nord.

Aujourd’hui, GDI exploite prĂšs de 300 magasins Ă  travers le Canada et les États-Unis, en plus d’offrir des expĂ©riences de magasinage au garageclothing.com et au dynamiteclothing.com.

 

Sommaire de l’emploi :

Nous considĂ©rons notre Ă©quipe comme une entreprise de recherche et dĂ©veloppement Ă©mergente intĂ©grĂ©e dans une organisation plus vaste. Notre environnement est dynamique, alimentĂ© par les remue-mĂ©ninges constants, les discussions techniques et la recherche de solutions. Notre force rĂ©side dans la diversitĂ© de l’expĂ©rience technique et de la culture des membres de notre Ă©quipe, qui nous propulse dans notre travail quotidien.

 

Ce qui nous distingue vraiment, c’est l’impact tangible de nos dĂ©veloppements. Nos modĂšles sont dĂ©ployĂ©s directement dans la production, ce qui amĂ©liore considĂ©rablement l’efficacitĂ© et favorise l’innovation pour nos Ă©quipes en magasin et au SiĂšge social. Ces modĂšles sont prĂ©sentĂ©s au moyen d’outils internes et directement aux clientes par l’entremise de notre plateforme de commerce Ă©lectronique.

 

En tant que membre de l’équipe de Science des donnĂ©es, vous jouerez un rĂŽle crucial dans la direction, la construction et l’avancement de nos solutions de prĂ©vision de la demande, de moteurs de recommandation et de GenAI. Vous jouerez Ă©galement un rĂŽle dĂ©terminant dans l’établissement de pratiques exemplaires en science des donnĂ©es dans l’ensemble de l’organisation.

Responsabilités principales :

  • Concevoir et construire des modĂšles de donnĂ©es avancĂ©s et des pipelines Ă©volutifs pour une utilisation en production;
  • Collaborer avec les scientifiques et les ingĂ©nieurs des donnĂ©es pour rĂ©soudre de vrais problĂšmes d’affaires Ă  l’aide de donnĂ©es structurĂ©es et non structurĂ©es dans le nuage;
  • RĂ©diger un code efficace et de haute qualitĂ© pour prendre en charge les solutions infonuagiques de Groupe Dynamite;
  • DĂ©velopper et dĂ©ployer des solutions Ă  l’aide d’AWS, de GCP ou de Snowflake;
  • CrĂ©er et gĂ©rer des pipelines d’apprentissage automatique de bout en bout; de la prĂ©paration des donnĂ©es Ă  la formation en passant par le dĂ©ploiement et la surveillance;
  • Examiner les codes et les modĂšles, soutenir les pratiques de MLOps et aider Ă  maintenir des normes techniques rigoureuses;
  • Prototyper de nouvelles approches dans GenAI, ainsi que des systĂšmes de prĂ©vision et de recommandation;
  • Élaborer, mettre en Ɠuvre et dĂ©ployer des modĂšles de donnĂ©es avancĂ©s et des bassins de donnĂ©es Ă©volutifs en production.

Compétences :

  • BaccalaurĂ©at en science informatique, en gĂ©nie informatique ou dans un domaine connexe;
  • Au moins 5 ans d’expĂ©rience dans un poste similaire, avec une solide expĂ©rience en matiĂšre d’impact dans les environnements de production;
  • Solides compĂ©tences en programmation avec Python et PySpark, avec plus de 5 ans d’expĂ©rience pratique;
  • Solide expĂ©rience avec les bases de donnĂ©es relationnelles et NoSQL;
  • Aisance Ă  rĂ©diger des requĂȘtes efficaces pour de grands ensembles de donnĂ©es structurĂ©s et non structurĂ©s;
  • ExpĂ©rience pratique en construction de pipelines de donnĂ©es dans des environnements distribuĂ©s et infonuagiques;
  • ExpĂ©rience en science des donnĂ©es et en analyse des donnĂ©es, y compris l’analyse statistique, la modĂ©lisation prĂ©dictive et l’évaluation des modĂšles;
  • ExpĂ©rience pratique avec l’apprentissage automatique et les MLOps;
  • MaĂźtrise des technologies infonuagiques modernes telles que les fonctions Lambda, les tĂąches dans AWS Glue et les fonctions infonuagiques dans GCP;
  • PossĂ©der de fortes aptitudes analytiques et de rĂ©solution de problĂšme, un souci du dĂ©tail et une capacitĂ© de raisonnement critique tout en faisant preuve de crĂ©ativitĂ©;
  • HabiletĂ© Ă  travailler efficacement autant de maniĂšre autonome qu’en Ă©quipe;
  • Solides compĂ©tences en communication et capacitĂ© Ă  prĂ©senter du contenu technique Ă  des publics non techniques.

Chez GDI, vous ferez partie d’une entreprise en pleine expansion qui comprend l’importance d’investir dans ses employĂ©s et qui vous offre :

  • Un rĂ©gime de rĂ©munĂ©ration complet incluant des bonis basĂ©s sur les performances;
  • Un programme collectif d’épargne-retraite avec contribution Ă  parts Ă©gales de l’employeur;
  • Une assurance collective flexible vous offrant une couverture personnalisĂ©e qui rĂ©pond Ă  vos besoins;
  • Un rabais chez Garage et Dynamite pour les employĂ©s;
  • Des ventes d’échantillons exclusives et privĂ©es;
  • Une politique flexible de vacances;
  • et bien plus!

GDI a Ă©tĂ© Ă©lu Ă  plusieurs reprises l’un des meilleurs employeurs de MontrĂ©al et l’un des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada.

 

Notre promesse :

Les jours se suivront, mais ne se ressembleront pas, car nous aspirons Ă  toujours faire mieux que la veille. Nous nous engageons Ă  respecter les principes d’équitĂ© en matiĂšre d’emploi.

 

Les candidats retenus seront contactés pour une entrevu

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: AWS AWS Glue GCP Generative AI Lambda MLOps NoSQL Pipelines PySpark Python Snowflake

Perks/benefits: Flex hours

Region: North America
Country: Canada

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