Scientifique de données senior
Ville Mont-Royal, QC, Canada
Groupe Dynamite
Empowering your unique style since 1975. With 300+ stores across North America and a global team of 5500, GDI offers a dynamic and inclusive work environment. Join us today!Aperçu
Groupe Dynamite Inc. (GDI) est une entreprise montrĂ©alaise publique propriĂ©taire de marques omnicanales intĂ©grĂ©es qui conçoit et distribue des vĂȘtements pour femmes accessibles et Ă la fine pointe de la mode depuis 1975.
Notre mission, «âVOUS inspirer Ă ĂȘtre VOUS-MĂME, une tenue Ă la foisâ», prend vie Ă travers les banniĂšres GARAGE et DYNAMITE, et tĂ©moigne de lâimportance pour GDI dâĂȘtre axĂ© sur la clientĂšle, un Ă©lĂ©ment au cĆur de son succĂšs de longue date en tant que dĂ©taillant de premier plan en AmĂ©rique du Nord.
Aujourdâhui, GDI exploite prĂšs de 300 magasins Ă travers le Canada et les Ătats-Unis, en plus dâoffrir des expĂ©riences de magasinage au garageclothing.com et au dynamiteclothing.com.
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Sommaire de lâemploi :
Nous considĂ©rons notre Ă©quipe comme une entreprise de recherche et dĂ©veloppement Ă©mergente intĂ©grĂ©e dans une organisation plus vaste. Notre environnement est dynamique, alimentĂ© par les remue-mĂ©ninges constants, les discussions techniques et la recherche de solutions. Notre force rĂ©side dans la diversitĂ© de lâexpĂ©rience technique et de la culture des membres de notre Ă©quipe, qui nous propulse dans notre travail quotidien.
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Ce qui nous distingue vraiment, câest lâimpact tangible de nos dĂ©veloppements. Nos modĂšles sont dĂ©ployĂ©s directement dans la production, ce qui amĂ©liore considĂ©rablement lâefficacitĂ© et favorise lâinnovation pour nos Ă©quipes en magasin et au SiĂšge social. Ces modĂšles sont prĂ©sentĂ©s au moyen dâoutils internes et directement aux clientes par lâentremise de notre plateforme de commerce Ă©lectronique.
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En tant que membre de lâĂ©quipe de Science des donnĂ©es, vous jouerez un rĂŽle crucial dans la direction, la construction et lâavancement de nos solutions de prĂ©vision de la demande, de moteurs de recommandation et de GenAI. Vous jouerez Ă©galement un rĂŽle dĂ©terminant dans lâĂ©tablissement de pratiques exemplaires en science des donnĂ©es dans lâensemble de lâorganisation.
Responsabilités principales :
- Concevoir et construire des modÚles de données avancés et des pipelines évolutifs pour une utilisation en production;
- Collaborer avec les scientifiques et les ingĂ©nieurs des donnĂ©es pour rĂ©soudre de vrais problĂšmes dâaffaires Ă lâaide de donnĂ©es structurĂ©es et non structurĂ©es dans le nuage;
- Rédiger un code efficace et de haute qualité pour prendre en charge les solutions infonuagiques de Groupe Dynamite;
- DĂ©velopper et dĂ©ployer des solutions Ă lâaide dâAWS, de GCP ou de Snowflake;
- CrĂ©er et gĂ©rer des pipelines dâapprentissage automatique de bout en bout; de la prĂ©paration des donnĂ©es Ă la formation en passant par le dĂ©ploiement et la surveillance;
- Examiner les codes et les modĂšles, soutenir les pratiques de MLOps et aider Ă maintenir des normes techniques rigoureuses;
- Prototyper de nouvelles approches dans GenAI, ainsi que des systÚmes de prévision et de recommandation;
- Ălaborer, mettre en Ćuvre et dĂ©ployer des modĂšles de donnĂ©es avancĂ©s et des bassins de donnĂ©es Ă©volutifs en production.
Compétences :
- Baccalauréat en science informatique, en génie informatique ou dans un domaine connexe;
- Au moins 5 ans dâexpĂ©rience dans un poste similaire, avec une solide expĂ©rience en matiĂšre dâimpact dans les environnements de production;
- Solides compĂ©tences en programmation avec Python et PySpark, avec plus de 5 ans dâexpĂ©rience pratique;
- Solide expérience avec les bases de données relationnelles et NoSQL;
- Aisance Ă rĂ©diger des requĂȘtes efficaces pour de grands ensembles de donnĂ©es structurĂ©s et non structurĂ©s;
- Expérience pratique en construction de pipelines de données dans des environnements distribués et infonuagiques;
- ExpĂ©rience en science des donnĂ©es et en analyse des donnĂ©es, y compris lâanalyse statistique, la modĂ©lisation prĂ©dictive et lâĂ©valuation des modĂšles;
- ExpĂ©rience pratique avec lâapprentissage automatique et les MLOps;
- MaĂźtrise des technologies infonuagiques modernes telles que les fonctions Lambda, les tĂąches dans AWS Glue et les fonctions infonuagiques dans GCP;
- Posséder de fortes aptitudes analytiques et de résolution de problÚme, un souci du détail et une capacité de raisonnement critique tout en faisant preuve de créativité;
- HabiletĂ© Ă travailler efficacement autant de maniĂšre autonome quâen Ă©quipe;
- Solides compétences en communication et capacité à présenter du contenu technique à des publics non techniques.
Chez GDI, vous ferez partie dâune entreprise en pleine expansion qui comprend lâimportance dâinvestir dans ses employĂ©s et qui vous offre :
- Un régime de rémunération complet incluant des bonis basés sur les performances;
- Un programme collectif dâĂ©pargne-retraite avec contribution Ă parts Ă©gales de lâemployeur;
- Une assurance collective flexible vous offrant une couverture personnalisée qui répond à vos besoins;
- Un rabais chez Garage et Dynamite pour les employés;
- Des ventes dâĂ©chantillons exclusives et privĂ©es;
- Une politique flexible de vacances;
- et bien plus!
GDI a Ă©tĂ© Ă©lu Ă plusieurs reprises lâun des meilleurs employeurs de MontrĂ©al et lâun des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada.
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Notre promesse :
Les jours se suivront, mais ne se ressembleront pas, car nous aspirons Ă toujours faire mieux que la veille. Nous nous engageons Ă respecter les principes dâĂ©quitĂ© en matiĂšre dâemploi.
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Les candidats retenus seront contactés pour une entrevu
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: AWS AWS Glue GCP Generative AI Lambda MLOps NoSQL Pipelines PySpark Python Snowflake
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